進入AI的遊戲!榮耀推出自主研發的強大模式'魔法大模型'【附AIGC產業分析報告】
1月10日,榮耀發表其自研端側平台級AI大模型-魔法大模型,將首次搭載於即將發表的榮耀Magic 6系列機型。
據介紹,「魔法大模型」為榮耀帶來了智慧相簿、圖庫搜尋、一拖行程等功能,都在本地端側運作。
借助AI大模型支持,榮耀手機實現了自然語義理解簡單的視頻創作、圖庫搜搜更精準的模糊語義理解,以及一拖日程功能,能立即生成日程安排。
榮耀也引入了MagicOS 8.0的「任意門」功能,這個功能基於對用戶真實意圖的快速理解,讓用戶能夠一鍵穿越不同的應用,實現多任務的快速閉環。透過這個功能,榮耀帶來了全新的人機互動體驗,打破了系統、服務、設備與人之間的界線。用戶可以輕鬆地在不同的應用程式之間切換,無需再打開和關閉多個應用程序,大大提高了操作效率和用戶體驗。
AIGC大模型產業分析
主要企業關鍵技術成果(大模型)及競爭力評估
#中國AIGC產業的頭部代表性企業主要集中在一線城市和新一線城市,目前互聯網大廠的業務佈局最為廣泛。這些企業正在各個賽道進行宏觀策略佈局,以確保自身的競爭優勢。同時,其他新創公司也在細分賽道上取得了一定的成績,並展現出自身的優勢。 除了網路大廠,國內也出現了多家專注於大模型開發及延展應用的公司。然而,目前這些公司尚未普遍形成對外開放的生態,因此需要進一步關注相關機構的後續動態。這將有助於推動產業的發展,並為更多企業提供合作與發展的機會。
業競爭:競爭激烈,頭部網路企業有優勢,但後來者眾多
目前,我國的AIGC產業可劃分為基礎設施層、模型層及應用層三個層級結構。 AIGC產業的頭部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)等;未上市的AIGC產業領先公司有阿里巴巴、抖音集團、華為、小冰、啟元世界、創新奇智、影譜科技、拓爾思、雲舶科技、聯匯科技、一覽科技、視拓雲、智源研究院、出門問問、無界AI等。值得一提的是超參數和小冰公司已經明確成為獨角獸公司,Minmax據傳估值超過十億美元。
目前,我國的AIGC產業已經湧入了網路大廠,AI公司、生態場景鏈公司、研究機構等多類參與者。由於產業發展相對有限,目前各類玩家間差異相對有限。在我國的AIGC產業中,應用層是最適合新創公司進入的部分,因此目前應用層的企業競爭也是最為激烈。
根據前瞻產業研究院測算,我國2023年AIGC市場規模預計可達170億人民幣,2023-2025年是我國AIGC產業市場規模成長的第一階段,成長率維持在25%左右,2025年市場規模達到約260億人民幣。 2025年開始,由於產業生態完善(特別是底層大模型完成對外開放),應用層蓬勃將帶動產業快速成長,年複合成長率將超過70%。預計2027年我國AIGC產業規模超600億人民幣,2028年開始,AIGC產業將延展出完整產業鏈,並在商業化場景持續拓寬加深,深入變革產業。 2028年起,我國AIGC產業規模將持續保高速成長,2030年市場規模超兆。
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DMA在C 中是指DirectMemoryAccess,直接內存訪問技術,允許硬件設備直接與內存進行數據傳輸,不需要CPU干預。 1)DMA操作高度依賴於硬件設備和驅動程序,實現方式因係統而異。 2)直接訪問內存可能帶來安全風險,需確保代碼的正確性和安全性。 3)DMA可提高性能,但使用不當可能導致系統性能下降。通過實踐和學習,可以掌握DMA的使用技巧,在高速數據傳輸和實時信號處理等場景中發揮其最大效能。

C 在實時操作系統(RTOS)編程中表現出色,提供了高效的執行效率和精確的時間管理。 1)C 通過直接操作硬件資源和高效的內存管理滿足RTOS的需求。 2)利用面向對象特性,C 可以設計靈活的任務調度系統。 3)C 支持高效的中斷處理,但需避免動態內存分配和異常處理以保證實時性。 4)模板編程和內聯函數有助於性能優化。 5)實際應用中,C 可用於實現高效的日誌系統。

在C 中測量線程性能可以使用標準庫中的計時工具、性能分析工具和自定義計時器。 1.使用庫測量執行時間。 2.使用gprof進行性能分析,步驟包括編譯時添加-pg選項、運行程序生成gmon.out文件、生成性能報告。 3.使用Valgrind的Callgrind模塊進行更詳細的分析,步驟包括運行程序生成callgrind.out文件、使用kcachegrind查看結果。 4.自定義計時器可靈活測量特定代碼段的執行時間。這些方法幫助全面了解線程性能,並優化代碼。

在C 中處理高DPI顯示可以通過以下步驟實現:1)理解DPI和縮放,使用操作系統API獲取DPI信息並調整圖形輸出;2)處理跨平台兼容性,使用如SDL或Qt的跨平台圖形庫;3)進行性能優化,通過緩存、硬件加速和動態調整細節級別來提升性能;4)解決常見問題,如模糊文本和界面元素過小,通過正確應用DPI縮放來解決。

交易所內置量化工具包括:1. Binance(幣安):提供Binance Futures量化模塊,低手續費,支持AI輔助交易。 2. OKX(歐易):支持多賬戶管理和智能訂單路由,提供機構級風控。獨立量化策略平台有:3. 3Commas:拖拽式策略生成器,適用於多平台對沖套利。 4. Quadency:專業級算法策略庫,支持自定義風險閾值。 5. Pionex:內置16 預設策略,低交易手續費。垂直領域工具包括:6. Cryptohopper:雲端量化平台,支持150 技術指標。 7. Bitsgap:

在MySQL中,添加字段使用ALTERTABLEtable_nameADDCOLUMNnew_columnVARCHAR(255)AFTERexisting_column,刪除字段使用ALTERTABLEtable_nameDROPCOLUMNcolumn_to_drop。添加字段時,需指定位置以優化查詢性能和數據結構;刪除字段前需確認操作不可逆;使用在線DDL、備份數據、測試環境和低負載時間段修改表結構是性能優化和最佳實踐。

C 中使用字符串流的主要步驟和注意事項如下:1.創建輸出字符串流並轉換數據,如將整數轉換為字符串。 2.應用於復雜數據結構的序列化,如將vector轉換為字符串。 3.注意性能問題,避免在處理大量數據時頻繁使用字符串流,可考慮使用std::string的append方法。 4.注意內存管理,避免頻繁創建和銷毀字符串流對象,可以重用或使用std::stringstream。
