AI預測未來：透過600萬人資料訓練，可預測健康、收入和死亡

科學家最近透過分析數百萬人的生活數據，成功開發了一款「算命」AI 模型。這個模型能夠準確地預測人們的健康狀況、收入水平和死亡情況。它的預測準確率非常高

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普林斯頓大學（Princeton University）的社會學家馬修・薩爾加尼克（Matthew Salganik）認為，如果可以證明這種方法適用於不同社會階層，那麼它將為社會科學家提供一種新的工具，用於分析在個人性格和事件交織的複雜互動下，對個人命運的影響

這個名為life2vec的「算命」AI篩選了丹麥國家的多個資料庫，包含了600萬人口的就業、健康等各種數據，並結合收入、社會福利、工作職位和病史等要素，然後透過合成語言轉化為生活經驗

舉個例子：「Agnes 在 2010 年 8 月在哥本哈根的一家醫院擔任助產士，並賺了 30,000 丹麥克朗。」

團隊使用2008年至2016年的資料訓練了life2vec模型，並與丹麥國家統計局的資料進行比較。透過以「2020年前是否會死亡」為切入點，他們發現預測結果的準確率達到了78%

life2vec 模型成功確認了增加過早死亡風險的幾個因素，包括低收入、心理健康診斷等；偶爾的不準確通常源於不可預測的事件，例如事故或心臟病發作

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