linux下的mysql修改默认编码_MySQL
安装mysql
sudo apt-get install mysql-server
查看mysql默认编码
show variables like 'character%';
+--------------------------+----------------------------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+----------------------------+
| character_set_client | utf8 |
| character_set_connection | utf8 |
| character_set_database | latin1 |
| character_set_filesystem | binary |
| character_set_results | utf8 |
| character_set_server | latin1 |
| character_set_system | utf8 |
| character_sets_dir | /usr/share/mysql/charsets/ |
+--------------------------+----------------------------+
修改mysql的默认编码
sudo gedit /etc/mysql/my.cnf
在[mysqld]
#
# * Basic Settings
#
下面加上
character_set_server=utf8
修改完成后保存然后重启mysql
sudo /etc/init.d/mysql restart

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MySQL啟動失敗的原因有多種,可以通過檢查錯誤日誌進行診斷。常見原因包括端口衝突(檢查端口占用情況並修改配置)、權限問題(檢查服務運行用戶權限)、配置文件錯誤(檢查參數設置)、數據目錄損壞(恢復數據或重建表空間)、InnoDB表空間問題(檢查ibdata1文件)、插件加載失敗(檢查錯誤日誌)。解決問題時應根據錯誤日誌進行分析,找到問題的根源,並養成定期備份數據的習慣,以預防和解決問題。

MySQL 可在無需網絡連接的情況下運行,進行基本的數據存儲和管理。但是,對於與其他系統交互、遠程訪問或使用高級功能(如復制和集群)的情況,則需要網絡連接。此外,安全措施(如防火牆)、性能優化(選擇合適的網絡連接)和數據備份對於連接到互聯網的 MySQL 數據庫至關重要。

MySQL使用共享鎖和排他鎖管理並發,提供表鎖、行鎖和頁鎖三種鎖類型。行鎖可提高並發性,使用FOR UPDATE語句可給行加排他鎖。悲觀鎖假設衝突,樂觀鎖通過版本號判斷數據修改。常見鎖表問題表現為查詢緩慢,使用SHOW PROCESSLIST命令查看鎖持有的查詢。優化措施包括選擇合適索引、減少事務範圍、批量操作和優化SQL語句。

MySQL數據庫操作中,字符串處理是不可避免的環節。 SUBSTRING_INDEX函數正是為此而設計的,它能高效地根據分隔符提取子字符串。 SUBSTRING_INDEX函數應用示例以下示例展示了SUBSTRING_INDEX函數的靈活性和實用性:從URL中提取特定部分例如,提取域名:SELECTSUBSTRING_INDEX('www.mysql.com','.',2);提取文件擴展名輕鬆獲取文件擴展名:SELECTSUBSTRING_INDEX('file.pdf','.',-1);處理不存在

MySQL 主鍵不可以為空,因為主鍵是唯一標識數據庫中每一行的關鍵屬性,如果主鍵可以為空,則無法唯一標識記錄,將會導致數據混亂。使用自增整型列或 UUID 作為主鍵時,應考慮效率和空間佔用等因素,選擇合適的方案。

MySQL 可返回 JSON 數據。 JSON_EXTRACT 函數可提取字段值。對於復雜查詢,可考慮使用 WHERE 子句過濾 JSON 數據,但需注意其性能影響。 MySQL 對 JSON 的支持在不斷增強,建議關注最新版本及功能。

對於生產環境,通常需要一台服務器來運行 MySQL,原因包括性能、可靠性、安全性和可擴展性。服務器通常擁有更強大的硬件、冗餘配置和更嚴格的安全措施。對於小型、低負載應用,可在本地機器運行 MySQL,但需謹慎考慮資源消耗、安全風險和維護成本。如需更高的可靠性和安全性,應將 MySQL 部署到雲服務器或其他服務器上。選擇合適的服務器配置需要根據應用負載和數據量進行評估。

MySQL 和 MariaDB 可以共存,但需要謹慎配置。關鍵在於為每個數據庫分配不同的端口號和數據目錄,並調整內存分配和緩存大小等參數。連接池、應用程序配置和版本差異也需要考慮,需要仔細測試和規劃以避免陷阱。在資源有限的情況下,同時運行兩個數據庫可能會導致性能問題。
