隨著硬體快速進步，決定科技數位產品使用者體驗上限的已從硬體配置變成軟體系統功能設定。 AI大模型成為新技術趨勢，各種以AI為基礎的功能應用不斷出現。然而，我們更期待在作業系統端實操應用的AI大模型。
在1月10日至1月11日的榮耀開發者大會（HGDC）期間，舉辦了一場圓桌論壇，由新物種研究院院長吳伯凡主持，與會嘉賓包括南京大學呂建院士、高德地圖資深副總裁董振寧、復旦大學電腦系黃萱菁教授、清華大學電腦系喻純副教授、榮耀產品線總裁方飛及榮耀CTO鄧斌等。這場論壇的主題是“AI大模型驅動下的新一代操作系統”，他們共同描繪了一幅令人興奮的未來展望。在這技術趨勢下，他們深入探討了AI大模型對作業系統的影響，以及未來作業系統的發展方向。這些展望引人入勝，讓人對未來的科技發展充滿期待。
打造人機物融合的場景化作業系統
呂建院士認為，未來的作業系統將成為支撐人機物三元融合的關鍵基礎。這將透過智慧型作業系統、泛在作業系統和場景化作業系統等多種方式來實現。與以往不同的是，未來的作業系統將不再是被動的服務提供者，而是能夠主動理解使用者需求，並預測使用者的需求，並相應提供服務。這種作業系統將根據應用場景的特徵，靈活地適應不同的需求，提供個人化的服務體驗。這一發展趨勢將為人機互動帶來更智慧和便利化的體驗，推動科技的進一步創新和發展。
在作業系統的發展中，最核心的是人，但人一直需要服從機器的邏輯。作業系統讓人們可以透過它去找應用程式、找服務，成為科技發展的重要推手。
自從1964年命令式互動（DOS/Unix時代）誕生以來，1983年圖形使用者介面（MacOS/Windows時代）的出現，以及2007年iPhone的發布，引領了以觸控為核心的自然使用者介面的誕生。然而，這套作業系統的互動邏輯效率較低，更以設備為中心，而非以人為中心。
根據新物種研究院院長吳伯凡的總結，從人機互動的歷史可以看出，人跟機器之間的關係，正在不斷改變，從最早的要求「絕對、無條件的人懂機器，到可以不那麼絕對的去懂機器，到可以不太懂、完全不懂機器，到今天的，越來越要求機器懂人，而不是人懂機器的過程”，人機互動的方式發生了一個哥白尼式的轉變，「從太陽圍繞地球轉，到地球圍繞太陽轉的轉變」。
舉例個簡單的例子，朋友在社交軟體上約你今晚7點到某某餐廳吃飯（明確意圖），並附帶餐廳的地址信息，按照目前最主流的觸摸交互的人機互動邏輯，出發前我們需要用地圖軟體查看路線，那麼就要先複製聊天裡的地址信息，返回桌面，找到並打開地圖APP，點擊搜索欄粘貼再按搜索按鈕（查找服務和回憶操作），最後才能看到對應的餐廳地址資訊（逐步完成），一通操作下來，手速快的也要10秒以上。
互動效率低的原因是操作流程繁瑣，需明確地圖APP的位置及各功能的位置，否則查找時間會增加。
而AI大模型的出現，正驅動新一代作業系統全面改變人與「機器」、「物」的關係，而這改變的開端將會出現在手機上。為什麼是手機，而非其他終端設備？黃萱菁教授給出解釋：如今智慧型手機的硬體配置已經能高效流暢地運行70億參數的AI大模型，為AI大模型的應用提供保證；手機上有足夠豐富、全面的APP應用程序，能全方位覆蓋人們的生活；手機已經融入大家生活的方方面面，能更好地理解用戶的意圖，進而推理用戶的意圖，提升用戶體驗；最後，手機是個人屬性很強的設備，能很好地保護用戶的個人隱私。
而如果要進一步服務用戶，更好的提升用戶體驗，同時做到保護用戶個人的資料安全，端雲（大模型）協同是一個非常重要的場景。
榮耀CTO鄧斌表示，為了實現對使用者意圖的理解和預判，榮耀用真正的「數位個人」讓使用者的行為變成可用、可描述、可量化、跨模態的行為，這些在所有專業化模型來看也是可量化、可定義、可Prompt（提示詞）化的意圖邏輯，這是榮耀未來在端雲協同上要真正建構的核心能力。
「未來的任務會越來越複雜，你可能說了一個比特的話，但背後潛藏的含義可能超過了1000個比特，這種隱藏意圖的邏輯怎樣真正釋放出來，怎麼和各個（雲側）專業化模型進行有效的專業化的巨集定義的輸入，或專業化Prompt的輸入，是要面臨的問題。所以這是我們端雲協同非常大的意義。」而這，正是榮耀最新發布的MagicOS 8.0作業系統所追求的「心有靈犀一點通」的狀態。
MagicOS 8.0：越用越好用，越用越懂你
#過去我們與手機的互動模式是，想要做一件事，要拆解任務，分步驟輸入到一個APP中，在APP中完成這個指令任務的分解，然後再組合完成意圖。而在未來，我們只需要說出自己想法，手機就可以猜到背後的潛在意圖，進而直接給出完整解決一個複雜任務的閉環方案。
還是拿上面去餐廳吃飯的例子來說明，在搭載MagicOS 8.0的榮耀Magic6系列上，我們只需把聊天介面上的內容透過榮耀任意門功能拖到側邊的地圖APP裡，就能自動搜尋顯示出餐廳的地址訊息，或是一拖即可直接搭計程車出發，如果我們擔心忘記飯局，也能用榮耀任意門一拖建立行程備忘。以前10多秒七八步的操作，現在只要一拖就可完成。
董振寧透露第一次與榮耀團隊討論用戶意圖識別廣泛性時，就提出了剛需的17類意圖識別場景，而目前榮耀已經做到了100多類的意圖識別，能應用到更多的用戶場景上。這樣精確的意圖識別，能讓APP應用程式在平台級AI的加持下，為用戶提供足夠精準個人化的服務。
「意圖識別的人機互動就是一種雙向奔赴，彷彿有一個真正懂你的孿生在般，在你想找服務時，它就能推薦到你想要的服務。」方飛補充道，MagicOS 8.0是個面向未來的場景化作業系統，結合端側的AI大模型能力，能更懂使用者即時意圖與想法，並且做到越用越好用，越用越懂你。正如鄧斌對這種智慧體驗的描述：「你不知道你可以過得更好，你不知道你可以做得更好。」
最後
在此次圓桌論壇後，我們對於AI大模型驅動下的新一代作業系統有了更全面、深度的認知。榮耀MagicOS 8.0基於平台級AI大模型的加持，在不同場景進行語義和行為分析，了解用戶的意圖，並進行個人化的服務反饋，讓APP從被動響應到主動服務，革新了人機交互的邏輯，也將成為手機乃至未來其他數位裝置與人互動的新典範。
以此為前提，榮耀正透過MagicOS 8.0加速聯合生態夥伴，以「百模生態計畫」打通我們生活中的各個服務，共築AI新生態，一起實現那無限的暢想。
可以預見，未來作業系統和應用軟體之間的關係也會隨之發生非常巨大的變化，任何一個任務的發起，背後可能都是由多個APP在前台、後台、中台一起服務於這個任務，服務於人的某一個意圖，而一種全新的產業模式，或將在這種集中整合、全面重構的浪潮中誕生。
以上是探索榮耀MagicOS 8.0的人機互動意圖：使用者與APP間的相互理解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
