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Python資料型別指南:掌握常見資料型別及其運用

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發布: 2024-01-20 08:32:15
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Python資料型別指南:掌握常見資料型別及其運用

Python是一種簡單而強大的程式語言,廣泛用於資料分析和科學計算。要成功使用Python進行資料分析,了解不同的資料類型及其應用至關重要。本文將介紹常用的Python資料類型,並提供具體的程式碼範例。

  1. 數字型別(Numbers):
    Python中的數字型別包括整數(int),浮點數(float)和複數(complex)。數字類型可用於各種算術操作和數學計算。

程式碼範例:

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x = 5

y = 2.5

z = 3 + 2j

 

print(x + y)      # 输出:7.5

print(x * y)      # 输出:12.5

print(z.real)     # 输出:3.0

print(z.imag)     # 输出:2.0

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  1. 字串(Strings):
    Python中的字串是一系列字元的序列,用單引號或雙引號括起來。字串是不可變的,可以用於儲存文字資料。

程式碼範例:

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message = "Hello, World!"

name = "John"

age = 25

 

print(message)                 # 输出:Hello, World!

print("My name is " + name)    # 输出:My name is John

print(f"I am {age} years old") # 输出:I am 25 years old

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  1. #清單(Lists):
    清單是Python中最常用的資料類型之一,用於儲存一系列有序的元素。可以透過索引存取清單中的元素,並且可以進行新增、刪除、修改等操作。

程式碼範例:

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fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

 

print(fruits[0])         # 输出:apple

fruits.append('grape')   # 添加元素

print(fruits)            # 输出:['apple', 'banana', 'orange', 'grape']

fruits.remove('banana')  # 删除元素

print(fruits)            # 输出:['apple', 'orange']

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  1. 元組(Tuples):
    元組是不可變的列表,一旦建立就無法修改。元組可用於儲存具有相關性的值,例如座標點或日期。

程式碼範例:

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point = (3, 4)

date = (2021, 8, 15)

 

print(point[0])    # 输出:3

print(date[1])     # 输出:8

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  1. #字典(Dictionaries):
    字典是儲存鍵-值對的資料結構,類似於現實生活中的字典。可以透過鍵存取字典中的值,也可以進行新增、刪除、修改等操作。

程式碼範例:

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student = {'name': 'John', 'age': 25, 'grade': 'A'}

 

print(student['name'])          # 输出:John

print(student.get('age'))       # 输出:25

student['age'] = 26             # 修改值

print(student)                  # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A'}

student['country'] = 'USA'      # 添加键值对

print(student)                  # 输出:{'name': 'John', 'age': 26, 'grade': 'A', 'country': 'USA'}

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以上是Python常用的資料型別及其應用的簡單介紹和程式碼範例。掌握這些資料類型的基本概念和操作,對於使用Python進行資料分析和科學計算非常重要。希望本文能幫助讀者更能理解並運用Python中的資料類型。

以上是Python資料型別指南:掌握常見資料型別及其運用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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