用Python產生合成資料的方法

Python是當下最受歡迎的電腦語言之一，尤其是在資料領域。

Python可以使用三個函式庫來產生合成資料

1、Scikit-learn

Scikit-learn是用於機器學習任務的最廣泛使用的Python函式庫之一，提供了幾乎經典演算法的實現，可以產生用於回歸、分類或聚類任務的資料。

2、SymPy

SymPy是另一個幫助使用者產生合成資料的函式庫。使用者可以為想要建立的資料指定符號表達式，幫助使用者根據需要建立合成資料。

3、Pydbgen

分類資料也可以使用Python的Pydbgen庫產生。可以使用該庫輕鬆生成多種不同類型的數據，包括：

姓名、國家、城市、郵政編碼、緯度和經度；

時間和日期；

郵箱；

公司、職位、電話號碼和車牌。

Python程式碼建立一個簡單的資料框架

导入pydbgen
从pydbgen导入pydbgen
src_db=pydbgen.pydb()
pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True)
pydb_df.head()

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