目錄
GenAI優勢與限制並存,可為現有電商技術增加價值
GenAI可提升創造力、洞察力、個人化體驗和對話式UI,從而改善使用者體驗
GenAI可作為虛擬員工助理,提高員工生產力
首頁 科技週邊 人工智慧 Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

Jan 23, 2024 am 11:12 AM
人工智慧 生成式人工智慧 genai

生成式人工智慧(GenAI)是一項新興技術,對於內容生成和對話式使用者介面具有顛覆性影響。在數位商務等多個領域,GenAI展現出了巨大的業務和應用前景。根據2023年Gartner行銷技術研究,14%的受訪者已經投資GenAI來支持其行銷策略,而63%的受訪者計劃在未來24個月內採取相同的舉措。由此可見,企業機構正在迅速行動,意識到GenAI的潛力和價值。

Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

過去幾個月以來,應用程式領導者對GenAI已經有了一定了解,但他們仍然需要回答兩個關鍵問題:GenAI能夠扮演怎樣的角色,以及如何將其與現有技術結合,特別是在電商等領域的具體應用。 GenAI在電商領域的角色和主要影響主要涵蓋以下三個面向(見圖1)。

Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法

圖1:生成式人工智慧增強數位商務的三種方式

GenAI優勢與限制並存,可為現有電商技術增加價值

GenAI展現出的強大實力引發了人們的困惑,即該技術是否將取代現有技術,甚至取代開發團隊。例如,有些Gartner客戶希望了解能否使用GenAI來建立電商網站,以避免投資昂貴的應用程式和實施部署。然而事實是,GenAI雖然可以協助建立一些較為基礎的網站,但其功能尚不成熟,並不能完全滿足企業客戶所需的複雜的客戶體驗和管理功能。因此,GenAI將與現有電商技術實現合力,而非取而代之。此外,GenAI也將與判別式AI(目前多數電商應用中使用的AI技術)協力,支援搜尋和個人化等功能。

通常情況下,企業需要將GenAI與判別式AI和其他技術結合使用,例如搜尋引擎、數位資產、知識庫、分析工具和規則引擎,才能得到相關的結果。 GenAI很少能夠獨立完成任務,因此許多技術供應商已經將GenAI能力嵌入到他們的解決方案中。這是企業機構利用GenAI的最簡單和成本最低的方式。

GenAI可提升創造力、洞察力、個人化體驗和對話式UI,從而改善使用者體驗

電商應用程式和判別式AI已成為管理企業不同要素的有力工具,如產品、客戶、定價和規則。這些要素是GenAI提升現有功能或交付新功能所依賴的資料基礎。舉例來說,判別式AI可以透過分析現有產品的文字描述和圖像,提取產品屬性。然後,GenAI可以根據這些屬性結合產品本身和品牌定位,創造出全新的產品描述和影像。這樣的技術結合,為企業帶來了更多創新和競爭優勢。

GenAI可透過以下方式改善電商用戶體驗:

  • 提升創造力:GenAI可以拓寬人類設計師的視野、激發新的創意,推動產品和設計創新;
  • 發掘洞察:大量電商資料和洞察散落在不同的系統中,其尋找和使用給業務用戶造成了困難。透過提示工程和搜尋引擎的力量,GenAI可以發掘資料中隱含的訊號和模式,為業務使用者快速提供支援;
  • 個人化體驗:基於相關客戶資料和情境訊息,創建個人化的溝通訊息和內容,以提高客戶參與度,包括訊息開啟率、點擊率和轉換率;
  • 對話式使用者體驗:GenAI擅長自然語言處理和生成,可以改善客戶和員工的對話式體驗。

GenAI可作為虛擬員工助理,提高員工生產力

GenAI在處理多項任務方面表現出色,尤其在內容生成和洞察聚合相關任務上。它可以作為虛擬助理來幫助員工完成工作任務。然而,GenAI並不具備定義子任務的能力。子任務需要透過工作流程或相應的封裝應用來定義,然後GenAI可以分別完成這些子任務以實現整體目標。對於電商工作流程而言,通常非常複雜,涉及企業特有的資料、系統和流程。因此,企業機構必須維持對工作流程的控制,而不能將控制權交給GenAI。

企業機構應該:

  • 建構涵蓋所有AI技術類型的技術組合,充分利用各類AI技術的優勢。例如,利用GenAI產生新內容和創建對話式使用者介面(UI),利用判別式AI進行分類和預測。
  • 實現電商應用與GenAI的交互,透過前者提供後者必要的資料(例如,產品、客戶和訂單資料),以達到最佳效能。
  • 明確可利用GenAI實現自動化並增加價值的電商工作流程任務(例如,銷售週期、銷售規劃),尤其是涉及新內容創建和洞察聚合的任務。

以上是Gartner:利用生成式人工智慧提升數位商務的三種方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn

熱AI工具

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

免費脫衣圖片

Clothoff.io

Clothoff.io

AI脫衣器

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

免費產生 AI 無盡。

熱門文章

R.E.P.O.能量晶體解釋及其做什麼(黃色晶體)
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.最佳圖形設置
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O.如果您聽不到任何人,如何修復音頻
3 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25:如何解鎖Myrise中的所有內容
4 週前 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

熱工具

記事本++7.3.1

記事本++7.3.1

好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版

SublimeText3漢化版

中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1

禪工作室 13.0.1

強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 位元組跳動剪映推出 SVIP 超級會員:連續包年 499 元,提供多種 AI 功能 Jun 28, 2024 am 03:51 AM

本站6月27日訊息,剪映是由位元組跳動旗下臉萌科技開發的一款影片剪輯軟體,依託於抖音平台且基本面向該平台用戶製作短影片內容,並相容於iOS、安卓、Windows 、MacOS等作業系統。剪映官方宣布會員體系升級,推出全新SVIP,包含多種AI黑科技,例如智慧翻譯、智慧劃重點、智慧包裝、數位人合成等。價格方面,剪映SVIP月費79元,年費599元(本站註:折合每月49.9元),連續包月則為59元每月,連續包年為499元每年(折合每月41.6元) 。此外,剪映官方也表示,為提升用戶體驗,向已訂閱了原版VIP

使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 使用Rag和Sem-Rag提供上下文增強AI編碼助手 Jun 10, 2024 am 11:08 AM

透過將檢索增強生成和語意記憶納入AI編碼助手,提升開發人員的生產力、效率和準確性。譯自EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG,作者JanakiramMSV。雖然基本AI程式設計助理自然有幫助,但由於依賴對軟體語言和編寫軟體最常見模式的整體理解,因此常常無法提供最相關和正確的程式碼建議。這些編碼助手產生的代碼適合解決他們負責解決的問題,但通常不符合各個團隊的編碼標準、慣例和風格。這通常會導致需要修改或完善其建議,以便將程式碼接受到應

微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 微調真的能讓LLM學到新東西嗎:引入新知識可能讓模型產生更多的幻覺 Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

大型語言模型(LLM)是在龐大的文字資料庫上訓練的,在那裡它們獲得了大量的實際知識。這些知識嵌入到它們的參數中,然後可以在需要時使用。這些模型的知識在訓練結束時被「具體化」。在預訓練結束時,模型實際上停止學習。對模型進行對齊或進行指令調優,讓模型學習如何充分利用這些知識,以及如何更自然地回應使用者的問題。但是有時模型知識是不夠的,儘管模型可以透過RAG存取外部內容,但透過微調使用模型適應新的領域被認為是有益的。這種微調是使用人工標註者或其他llm創建的輸入進行的,模型會遇到額外的實際知識並將其整合

七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 七個很酷的GenAI & LLM技術性面試問題 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

想了解更多AIGC的內容,請造訪:51CTOAI.x社群https://www.51cto.com/aigc/譯者|晶顏審校|重樓不同於網路上隨處可見的傳統問題庫,這些問題需要跳脫常規思維。大語言模型(LLM)在數據科學、生成式人工智慧(GenAI)和人工智慧領域越來越重要。這些複雜的演算法提升了人類的技能,並在許多產業中推動了效率和創新性的提升,成為企業保持競爭力的關鍵。 LLM的應用範圍非常廣泛,它可以用於自然語言處理、文字生成、語音辨識和推薦系統等領域。透過學習大量的數據,LLM能夠產生文本

為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 為大模型提供全新科學複雜問答基準與評估體系,UNSW、阿貢、芝加哥大學等多家機構共同推出SciQAG框架 Jul 25, 2024 am 06:42 AM

編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

你所不知道的機器學習五大學派 你所不知道的機器學習五大學派 Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

機器學習是人工智慧的重要分支,它賦予電腦從數據中學習的能力,並能夠在無需明確編程的情況下改進自身能力。機器學習在各個領域都有廣泛的應用,從影像辨識和自然語言處理到推薦系統和詐欺偵測,它正在改變我們的生活方式。機器學習領域存在著多種不同的方法和理論,其中最具影響力的五種方法被稱為「機器學習五大派」。這五大派分別為符號派、聯結派、進化派、貝葉斯派和類推學派。 1.符號學派符號學(Symbolism),又稱符號主義,強調利用符號進行邏輯推理和表達知識。該學派認為學習是一種逆向演繹的過程,透過現有的

SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 SOTA性能,廈大多模態蛋白質-配體親和力預測AI方法,首次結合分子表面訊息 Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 佈局 AI 等市場,格芯收購泰戈爾科技氮化鎵技術和相關團隊 Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)於今年7月1日發布新聞稿,宣布收購泰戈爾科技(TagoreTechnology)的功率氮化鎵(GaN)技術及智慧財產權組合,希望在汽車、物聯網和人工智慧資料中心應用領域探索更高的效率和更好的效能。隨著生成式人工智慧(GenerativeAI)等技術在數位世界的不斷發展,氮化鎵(GaN)已成為永續高效電源管理(尤其是在資料中心)的關鍵解決方案。本站引述官方公告內容,在本次收購過程中,泰戈爾科技公司工程師團隊將加入格芯,進一步開發氮化鎵技術。 G

See all articles