根據第七次全國人口普查數據，我國60歲及以上人口超過2.6億，佔比達到18.70%，數據表明，人口老化程度將進一步加深。隨著人口紅利的消失，各行各業將持續面臨勞動力短缺、高工成本等壓力。人工智慧（AI）和機器人正逐漸改變我們的生活，但科技的深度落地仍處於起步階段，讓AI和機器人處理更多重複性、高危險性等工作，提高人力價值，是當今社會智慧化發展的必然趨勢。
根據《中國機器人產業發展報告（2022年）》，預計到2022年底，全球機器人市場規模將達到513億美元，其中中國約為174億美元。然而，這一預估市場規模背後存在著更大的需求。不過，由於實際業務過於複雜，AI和機器人產品在相關場景中往往無法有效應用。
隨著物聯網、工業化5G和虛實融合技術的不斷發展，人工智慧技術將與之融合升級，充分發揮人類和機器的協同優勢，解決問題並將AI能力和創新技術應用於機器人、遊戲和元宇宙等現實場景。這將提高應用程式開發效率，並降低企業用工成本。
從目前發展階段來看，人工智慧解決局部的簡單問題已經得心應手，但面對複雜場景仍需要大量的資料或高品質的模擬環境支援。如何將AI的認知智能和決策智能應用在更廣泛的實體領域，依靠自主學習能力和人類共同協作，甚至模仿人類從事更多智力型、創造型的勞動，是人工智慧領域與機器人產業研究的重要方向。基於當前機器智能化程度普遍不高的現狀，透過建構「人在環路」（human in the loop，HITL）的方法，以人機協作的理念幫助企業解決AI門檻高、研發週期長、應用落地難等現實問題，成為一條破解上述AI產業痛點問題的可行之路。
網易伏羲成立於2017年，是國內專注於遊戲和泛娛樂AI研究和應用的頂尖機構。他們在數位孿生、強化學習、使用者畫像、自然語言處理等AI領域擁有豐富的技術累積。此外，他們也致力於將虛擬世界的技術應用於智慧製造、工程機械和服務業等實體經濟領域。在這樣的背景下，伏羲有靈機器人應運而生。
區別於傳統PaaS平台，有靈機器人中「人」的決策至關重要。平台透過眾包模式下發任務，快速調用“人的能力”，眾包用戶透過平台在線完成任務，解決採集數據、標註數據成本過高的問題。平台也會主動學習、實現資料閉環，將真實任務人工操作資料反哺AI演算法，實現任務預處理，大幅提升了任務完成的效率；眾包用戶也能透過「線上接單，遠端作業」的模式，解決高危險、環境惡劣場景施工問題，實現足不出戶即可完成交付。
除挖掘機器人作業場景外，眾包平台還支援遊戲AI、AR/VR、元宇宙等AI企業用戶需求場景。有資料收集和標註需求的使用者可以透過眾包平台發布任務，平台涵蓋AI領域80%主流資料標註場景，且不斷透過自動學習降低人工標註數量，自動標註佔比可達20% 。
針對機器人等業務場景，平台還提供端側管理的能力，支援使用者以平台化方式編寫將端側業務邏輯，結合一鍵設備初始化、持續整合發布、 OTA等功能，真正做到雲端端一體化開發，讓使用者只專注於業務。
#在未來幾十年裡，人機協作將會是社會智慧化發展的主旋律，機器的智慧需要人類提攜，人類智慧需要機器輔助。在智能體與世界連結的根節點上，一定不會缺少人類，只是角色可能不斷的從任務的執行者變成組織者、管理者、決策者和發現者。網易有靈機器人在提供任務標準化建模工具的基礎上，期望能作為中小型企業和廣大社會零散工人的橋樑，為任務的建模、發布和執行提供平台化支撐。
#網易伏羲挖掘機器人在西南重點基建項目建設工作中的落地，也驗證了人機協作平台的強落地性、可持續性、可複製性。一方面，平台透過人機協作讓傳統挖土機實現智慧化生產，另一方面，透過線上分發眾包任務，使傳統挖機師傅不再從事重複枯燥、具有危險性的工作，進一步促進數位經濟與實體經濟深度融合，促進實體經濟提質增效發展。除挖掘機器人應用場景外，平台還在遊戲人物捏臉、圖文辨識偵測、智慧園區、美術眾包等場景中皆有實作與驗證。
未來，有靈機器人將探索更多虛實融合的場景，讓智能體去更好地滿足人們生產勞動的需求，並全面開放合作共建機會，與生態夥伴共創人機協作新時代。
以上是網易伏羲推出靈動機器人測試版，協助業界智慧升級的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
