使用eviews軟體進行協整分析的方法及步驟詳解
怎麼用eviews軟體進行協整分析
1、這個方程是肯定是協整方程,不能用OLS因為error term不是white
noise。而且,所有cointegration相關的計算,基本上都要用maximum likelihood estimator
(MLE)。包括它的姊妹 fractional cointegration (FC).
2、Johansen test 是用來檢驗cointegration的。原文裡,截距項是用likelihood ratio (LR) test。這個很正常,反正也要用MLE來做,LR比其他那兩個test更容易。
3、cointegrating
equation
協整方程式是一種統計方法,它不能完全計算出所有係數,必須以其中一個作為基點進行規範化。因此,在計算結果中,有些係數可能無法得到一致的解釋。
果實是以第一個變數為基點單位normalize的。這也是為什麼HKE的係數是1,而且沒有standard error。
4、修
正係數其實就是建立在原來所有變數(HKE,HKM2等等)的 first order difference
(D(HKE),D(HKM2)等等)。因為如果原來的模型是I(1),沒辦法consistently計算,那麼first order
difference 之後的是I(0)。很容易計算。甚至某些情況直接用OLS計算都可以。每個修正係數下的standard
error也是這麼計算出來的。
怎麼用eviews檢定兩組資料的相關係數並畫出資料變化圖進行
在Android中使用OpenCV方法為:
a、OpenCV安裝路徑"F:\OpenCV-2.3.1-android-bin"下有兩個資料夾。將資料夾"OpenCV-2.3.1"拷貝到Eclipse工作空間所在的目錄,也就是在你的專案的上一層目錄中,然後匯入到工作空間中,在Package Explorer中選擇項目,單機右鍵在彈出選單中選擇Properties,然後在彈出的Properties視窗中左側選擇Android,然後點擊右下方的Add按鈕,選擇OpenCV-2.3.1並點擊OK,。
b、此時,展開專案樹,可以看到新加了一個OpenCV-2.3.1_src目錄,如下圖,那麼就是正確加入了OpenCV Java API,否則就是放置OpenCV-2.3.1的目錄路徑不正確。
c、然後就可以在Java原始檔中導入OpenCV的API包,並且使用OpenCV API了,OpenCV API的包的形式如下:
Org.opencv.(OpenCV模組名稱).(OpenCV類別名稱)
例如:
Org.opencv.core.Mat
用eviews怎麼在協整J檢定得出協整方程式
先判斷協整檢定的結果,根據跡檢定(圖1-上個表格)、最大特徵值檢定(圖1-下個表格),可以判斷出存在2個協整方程,上面也輸出了結果:indicate 2 ces.主要可以根據統計量後面的p值來判斷,p
協整方程式可以寫2個,因為上面就是得到這樣的結論:
找到2CES對應的表格,1.0000對應的就是被解釋變量,然後寫出2個方程:【 注意更改係數正負號】
LOGGDP=-2.097LOGGSIP 2.2217LOGGTIP 10.3829
LOGGEC=-0.8943LOGGSIP 0.3717LOGGTIP 5.515
同時,也可以寫出1個的協整方程,就是1CE對應的方程,證明殘差平穩即可。
LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP 3.858LOGGTIP 33.076
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