新的MIT研究顯示：AI取代人類勞動力的成本高昂，只有23%的視覺工作可被取代

人工智慧會搶走我們的工作嗎？如果你每天都看矽谷高層談論著當今尖端的AI技術，可能會覺得答案是肯定的，而且會很快發生。

然而，最近MIT電腦科學與人工智慧實驗室（CSAIL）的研究顯示，視覺AI仍然無法完全取代人類，這讓我們稍感安慰。

論文地址：https://futuretech-site.s3.us-east-2.amazonaws.com/2024-01-18 Beyond_AI_Exposure .pdf

研究表明，勞動力自動化的速度，可能會比我們想像得慢很多。

因為──它們實在太貴了！

視覺任務，AI比人工貴多了

MIT的研究者們不僅探討了AI在執行任務方面的能力，還研究了在更廣泛的勞動力市場中，公司是否能夠取代人類從事這些任務，並且是否具有經濟效益。

研究發現，儘管電腦視覺已經可以自動完成占美國經濟中1.6%工人薪酬的任務（不包括農業），但僅有23%的薪資任務（佔整個經濟的0.4%）在自動化方面更具成本效益。

而且，視覺AI的問題不只百分比小，更重要的是，成本太高。

在絕大多數情況下，人力成本要比採用自動化更便宜。

總體而言，研究結果表明，AI導致的工作流失規模龐大，但這種過程也是漸進的，因此政府有重組的政策和再培訓空間，來減輕失業的影響。 」

學者們研究了分析醫院診斷設備影像，或是檢查托盤是否包含正確物品這類任務，這是如今的AI可以實現的視覺任務。

但作者指出，這類任務往往非常分散，以至於將它們自動化，根本不是經濟的考量。

儘管AI會為勞動市場帶來一些變化，但總有時間來適應它。它們不會並不會發生得太快，以至於讓一切都立即陷入混亂。

當然，這項研究只關注了CV系統（能夠辨識、分類影像和影片中物體的系統），而非更靈活的系統，像是GPT-4這樣的多模態大語言模型。

OpenAI先前的研究表明，19%的美國勞工在50%的工作任務中，感覺受到了GPT-4這種等級AI的影響。

這個數字，遠高於MIT研究院對於CV的研究。

所以，MIT的研究結果，是否適用於更通用的AI工具？目前還未可知。

MIT的研究人員發現，對於公司來說，對CV系統進行「微調」以使其適合特定專業任務，可能會非常昂貴。

雖然這樣的投資對大公司來說或許有意義，但對小公司來說，完全不如一個訓練有素的工人划算。

關鍵原因就在於，並非AI能完成一個任務，它在經濟上就是可行的。

為了「微調」電腦視覺模型，例如將特定類型的藥瓶區分開，達到99.9%的準確率，我們需要收集大量不同藥物的標記影像，這個過程昂貴且繁瑣，即使招來底薪的工人，廉價完成這項工作。

因為隨後，我們就必須支付在大量資料儲存上微調AI模型的大量運算成本。

GPT-4能取代人類嗎？或許會更快

但目前尚不清楚，大語言模型也符合這種情況。

不過，微調尖端的LLM來執行特定任務，可能只需要一個詳細的書面規則列表，會比微調CV模型容易得多。

OpenAI去年8月的一項研究發現，GPT-4在使用詳細的政策文件和幾個token的範例進行微調後，就能有效地執行內容審核任務。

這些發現表明，與電腦視覺模型相比，大語言模型可以更快、更便宜地應用於更廣泛的社會經濟勞動。

目前，GPT-4的微調仍處於受限測試模式，因為OpenAI不希望遇到任何重大的安全挑戰。

論文網址：https://llm-tuning-safety.github.io/

但隨著OpenAI及其競爭對手開始允許客戶微調模型，自動化程度的速度可能比MIT研究中預測的快得多。

對此，MIT研究者Thompson表示－

#「當然，客製化LLM可能比客製化電腦視覺系統更容易，所以會在經濟實踐中被更多採用。

但是，只要實踐中需要一個小型工程團隊，將系統整合到公司的工作流程中，成本就仍然是不可忽視的因素。」

AI取代我們，還很遠

對許多公司來說，視覺自動化在經濟上並沒有太多吸引力，而且這種情況會持續很長一段時間。

MIT的研究指出，為特定任務微調AI系統的成本實在太高了，這對小型企業來說，是很不划算的。

舉例來說，在一家麵包店中，雖然AI系統可以用來進行食品品質控制（所用時間佔麵包店工時的6%），但設備高昂的投資成本和維護成本，甚至直接超過了它所節省的費用。

在接受《時代》雜誌採訪時，主要作者Neil Thompson強調，雖然AI有可能對就業市場產生重大影響，但這一天離我們還遠。

現在，透過AI向自動化的過渡，並不算迫在眉睫，所以不至於造成什麼恐慌與混亂。政策制定者也有機會採取再培訓之類的措施。

所以，這篇文章指出了一個關鍵的問題：雖然眾多AI技術讓人們危機感爆棚，但只有大幅降低AI的部署成本，大大擴張AI的應用範圍，才能讓自動化對企業更具吸引力。

巴黎高等商學院經濟學副教授Antonin Bergeaud表示，現在許多學者都寫過這樣的文章，探討AI對未來勞動市場的影響，他們使用的主要是公開的衡量標準。

然而，這些估計值錯誤地依賴這樣的假設：如果一項工作可以自動化，它就會自動化。

Bergeaud表示，MIT這些學者的研究，採用了全新的視角，仔細估算了實施這項技術的成本，包括從安裝到維護的過程。

跟美國目前的勞動成本相比，即使是僅僅與人類一樣好的人工智慧系統，真的採用起來，往往也非常昂貴。

因此，這項研究得到的結論也是驚人的，勞動市場中面臨自動化風險的比例，要遠遠比我們想像的小得多。

當然，AI引起這麼多人的失業焦慮，也是有原因的。

DeepMind聯創警告：幾年內，AI就會衝擊勞動市場

DeepMind共同創辦人Mustafa Suleyman先前就警告，從長遠來看，人工智慧是一種「從根本上取代勞動力」的工具。

Suleyman在世界經濟論壇年會上表示，「我們必須認真思考如何整合這些工具（AI），如果完全放任市場主導，從根本上說，這些工具將取代勞動力。」

目前的人工智慧主要做了兩件事：

首先提高了現有業務的效率，為企業節省了大量成本，但代價是取代了從事相關工作的人類；其次是創造了全新的業務和流程，這裡面是蘊含了創造就業的機會。

在未來幾年裡，這兩股力量都將為勞動市場帶來巨大衝擊，造成難以預料的影響。

十多年來，專家們一直在爭論人工智慧是否會取代人類工人。

Carl Benedikt Frey和Michael Osborne在2013年的一項研究中估計，到2030年代中期，美國47%的工作有可能在人工智慧熱潮中被自動化。

麥肯錫7月的研究發現，到2030年，將有近1,200萬美國人需要更換工作，因為人工智慧將取代他們的角色。

事實上，對此發出警告的業內大佬並不止Suleyman一人。

麻省理工學院教授Daron Acemoglu在1月10日發表的一篇《連線》文章中預測，人工智慧將在2024年讓所有人失望，證明自己只是一種「通用自動化」，AI將奪走工人的工作，但卻無法實現預期的生產力大幅提高。

「我們世界上所有有價值的東西都是由我們的智慧、我們對資訊進行推理和預測的能力所創造出來的。而AI恰恰能做到這一點。」

AI將在五年內自己開公司

##在先前的世界經濟論壇人工智慧小組討論中，Suleyman被問到AI何時能夠通過圖靈測試，甚至展現出類似人類的能力（AGI）。

Suleyman表示，現代版本的圖靈測試，應該是評估AI能否像企業家、專案經理和發明家一樣，擁有製造和行銷產品的能力。

「我很確定，在未來五年內，AI不僅會擁有這些能力，而且這些能力將以非常便宜的價格被廣泛使用，甚至可能是開源的，而這將完全改變經濟。」

IMF主席發聲：全球40%職位受到AI影響，但也是巨大的機會

而面對AI的衝擊，國際貨幣基金組織也在最新的報告中表示，全球將會有近40%的就業受到影響。

其中，已開發經濟體將有60%的工作受到影響，在新興市場和國家中，這個數字大概是40%，而低收入國家則下降到26%。

在受AI影響的工作中，有一半的職位會受到負面影響，甚至部分工作將會完全消失。

而對另一半職位來說，AI帶來的更多是效率的提升，而能夠盡快擁抱AI的打工人收入水準也會隨之上升。

具體來說，研究表明，人工智慧可以幫助經驗不足的工人更快地提高生產力。年輕員工可能會發現更容易利用的機會，而年長員工可能會難以適應。

如果類似的情況進一步發展，很快就會讓收入兩極化：能夠充分利用人工智慧的工人的生產力和工資會有所提高，而那些不會利用人工智慧的打工人，生產力和收入相比將會明顯下降。

而這樣的情況映射到勞動市場，將會進一步加劇這種分化：許多受到AI技術影響的職位將消失，而AI技術創造出的新職位的收入，因為人員的稀缺性，收入會比較高。

這種宏觀的判斷，對應到開發者和AI產業之中，一個很明顯的現實情況就是，開發者開始越來越擔心自己的職業前景。

特別是對於剛入行的開發者，因為他們的工作相對來說容易被AI技術自動化，對於他們勞動力需求會降低，而且收入也會受到影響。

但是對於開發AI技術的演算法工程師，以及許多隨著Gen AI浪潮而出現的職位，他們的收入以及勞動力需求就會持續上升。

針對這份報告的內容，國際貨幣基金組織主席Kristalina Georgieva表示，「人工智慧確實可怕，但它對每個人來說也是一個巨大的機會。」

而IMF主席的這番表態，也被網友吵上了知乎熱搜。

確實，AI對於就業和勞動市場的影響，短時間內還很難達成共識。

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