智慧農業中的物聯網應用

人口呈指數級增長，農業需要解決養活人口的問題。顯而易見，我們必須依靠科技來提高農業效率並增強永續性。

我們已經看到許多技術正在改變不同的領域，機器學習、人工智慧和物聯網正在不同領域掀起波瀾，提高效率。

我們看到的物聯網應用包括災害管理、電子商務、音樂、旅遊、製造和建築等領域。我們將探討物聯網在農業中的功能及其農業應用。

智慧溫室

溫室農業希望透過調節環境參數來提高產量，可採用平衡控制系統或手動介入。然而，人工幹預增加了勞動成本、能源損失和產出損失。因此，智慧溫室被認為是更優的選擇。

物聯網可用於建造智慧溫室，無需任何人工幹預，這些智慧溫室就可以自行監測和調節氣候。

智慧溫室利用感測器評估環境參數，提高農作物適應性。遠端存取消除了定期監控的需求。

溫室內的物聯網感測器收集溫度、壓力、濕度和光照水平等基本數據，用於管理通風、照明、溫度和冷卻等作業。

肥料管理

物聯網是智慧農業中的重要工具，能夠提供農民及時的土壤品質資訊。借助這項技術，農民可以精確地確定農場所需肥料的類型和數量，從而提高肥料的使用效率和農作物的生長品質。

農民可以利用感測器監測土壤濕度和濕度等參數，以確保作物生長的有效性和高效性。感測器能夠幫助農民判斷作物所需的氮和鉀的量。

這極大有利於肥料管理，因為它將減少浪費和其他相關成本。

電腦成像

農場運用感測器攝影機進行電腦成像，這些攝影機分佈在整個農場，捕捉到的影像經過數位處理。透過比較集中的資料集和農產品照片，影像處理和機器學習可以確定作物的大小、顏色、形狀和生長情況，進而進行品質調整。

還可以使用電腦成像根據產品的品質對產品進行分類和分級。借助電腦成像，繪製灌溉區域地圖變得更加易於管理，並有助於決定是否在收穫前季節進行收穫。

疾病檢測

疾病管制是農業的重要方面，因為疾病會降低糧食產量，影響農業成本並威脅世界糧食供應。另一方面，過量使用農藥對環境有害，因為它會影響自然生態系統並污染水源。

幸運的是，物聯網技術的進步正在為解決這些問題創造新的途徑。物聯網和感測器可在田間使用，以檢測疾病或蟲害的早期跡象，並持續監測作物健康狀況。這些感測器可以收集影響作物健康和植物生長模式的各種生物和環境因素的數據。

病蟲害防治中的物聯網可以預防疾病，並減輕害蟲對作物產量的不利影響。物聯網技術也促進了農業病蟲害控制的數據驅動決策。

農民可以透過檢查物聯網設備的數據來評估害蟲管理計畫的成功程度，並對其作業進行必要的調整。農民可以發現作物健康狀況，並選擇有效的害蟲防治技術。

預測分析

預測資料分析與精準農業並進。農民對數據分析的應用有助於他們理解物聯網技術提供的大量即時數據，使他們能夠對作物收穫時間、蟲害風險、產量和其他相關問題做出關鍵預測。由於農業本質上高度依賴天氣，數據分析解決方案有助於使農業更加易於管理。

例如，農民可以提前了解農作物的品質和產量，以及它們對乾旱和洪水等惡劣天氣事件的敏感性。此外，農民可以選擇產量特徵，以提高作物品質並最大限度地提高每種作物可用的養分和水量。

當應用於農業時，這些技術可以幫助生產者節約灌溉用水，減少過度澆水造成的肥料損失，並在任何天氣或季節提供有用的信息。

機器人和自主機器

機器人技術為農業帶來了光明的未來。農民已經開始使用拖拉機、自動收割機和不需要人工操作的車輛。此類機器人有助於完成重複性、勞力密集和具有挑戰性的任務。

例如，自動拖拉機等農業機器人，可以在預先指定的時間和路線開始工作，向農民發送進度通知等等。這些機器人是無人駕駛的，有助於降低勞動成本。

此外，機器人也用於智慧農業澆水、種植和除草種子。分配的任務是勞力密集且具挑戰性的。儘管如此，它仍然可以識別雜草並播種。透過小心操作，這些農業機器人顯著減少了植物和環境的破壞。

結論

農業中的物聯網整合前景廣闊。它改變了農業管理、畜牧業和農業種植。此外，農民需要幫助平衡不斷減少的農田和耗盡有限的自然資源。

透過利用物聯網的力量，農民可以透過提高產量、優化資源消耗和做出數據驅動的決策，來確保可持續和有效的農業經營。

以上是智慧農業中的物聯網應用的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！