人工智慧（AI）和數位孿生是備受關注的科技領域，應用廣泛。以下是它們的一些趨勢：
到2024年，人工智慧（AI）將在塑造城市科技格局方面發揮重要作用。城市已經取得了長足進展，特別是在交通管理和緊急應變等領域運用人工智慧。然而，過去18個月的突出發展是對生成式人工智慧的潛力有了更深入的認識，尤其是在大型語言模型（LLM）的應用方面。
生成式人工智慧，以LLM為代表，展示了城市在提高效率和促進與資訊的獨特互動方面的潛在能力。預計城市將越來越多地採用LLM，主要是為了更好地為居民提供服務。這種採用不僅有望提高效率和生產力，還旨在縮小居民需求與及時解決方案之間的差距。
然而，人工智慧在城市中廣泛融合面臨許多挑戰。隱私問題、網路安全風險和道德考慮，尤其是人工智慧輸出的潛在偏見，是城市正努力解決的重要問題。城市需要製定合適的政策和法規來保護個人隱私，並加強網路安全措施，以應對不斷增長的安全威脅。此外，道德指導原則和公正性要求也需要納入人工智慧的開發
在城市考慮風險時，需要在獲得人工智慧工具帶來的生產力提升和確保使用者體驗之間取得平衡。公平性和包容性的討論圍繞著人工智慧模型訓練，成為創建用戶友好且相關工具的不可或缺的一部分。這項討論在不同城市環境中進行，以確保工具的公平性和包容性。
到2024年，城市領導者將越來越多地依賴數位孿生來解決城市挑戰。然而，數位孿生的技術複雜性也逐漸增加。城市面臨微調現有模型或依賴預先訓練模型的決策。透過結合經驗和試點，城市可以找到與這些工具最佳互動的方式。這樣的決策將為城市領導者提供更好的指導，以因應城市發展的需求。
儘管人們對人工智慧的潛力感到興奮，但也承認，即使是一些研究科學家對該技術仍知之甚少。雖然模型和訓練集的規模越大，效能越好，但對模型訓練和部署的微小差異仍需進行探索和實驗。
2024年，城市進入了一個試錯期，這是不可避免的。在這個期間，組織可能會發生資料保護和使用不當的事件，這將促使公民要求更多的保護措施在使用生成式人工智慧工具時。此外，虛假資訊由人工智慧產生可能對法律產生影響，特別是在受監管的市政交易等環境中。因此，城市需要建立強而有力的措施來解決這個重要問題。透過這段試誤期，城市將從中吸取經驗教訓，來塑造廣泛且負責任的人工智慧整合。
在涉及城市人工智慧使用的監管和國家地方政府政策平衡時，存在一些複雜問題需要認真思考。
當前立法面臨的挑戰在於科技的快速發展，特別是在去年。 2024年，新興技術的能力存在不確定性。問題在於，如果像OpenAI和Anthropic這樣的新的有影響力的參與者將重塑技術格局，或者像谷歌和微軟這樣的老牌巨頭是否會通過收購或廣泛整合技術來保持主導地位，LLM是否會經歷重大改進。
#在國家政府層面，往往會更多地審議和關注圍繞技術政策的理論問題。然而，城市以其積極主動的性質而聞名，並且能夠更快地實施和採用新技術。城市已經在企業和公共服務環境中使用人工智慧工具，但通常沒有具體的規定。公開的秘密是，這些工具正在使用中，城市正在主動了解員工如何使用人工智慧，並努力建立安全做法，以最大限度地降低居民的風險。
城市可以成為制定地方層級LLM使用指南的驅動力。認識到在缺乏明確的國家框架的情況下監管的必要性，城市可以帶頭制定指導方針來管理人工智慧的負責任使用。這反映了對不斷發展的技術格局的務實反應，以及確保在不損害居民福祉的情況下利用人工智慧的好處的承諾。
城市中的人工智慧監管正在以一個動態和去中心化的過程展開，城市帶頭適應技術進步並製定指導方針，來解決人工智慧使用帶來的實際挑戰，從而仍然快速變化的技術環境中實現敏捷性和回應能力。
到2024年，數位孿生在城市中的使用將繼續增長，其多功能性將開始使其成為城市規劃者和領導者的重要工具。
居民對更快、更有彈性的基礎設施成長的需求正在推動城市探索創新解決方案。數位孿生提供了全面繪製和了解城市實體基礎設施的能力。這對老城市來說尤其重要，因為這些城市的計畫經常會暴露出意想不到的管道、電線甚至隧道。數位孿生提供的準確繪圖可以更好地進行規劃和模擬，特別是在面對海平面上升等日益嚴重的氣候變遷影響時。
到2024年，城市領導者將越來越多地轉向數位孿生，以應對建造更快、更密集的住房以及規劃自動駕駛等新興技術的挑戰。數位孿生的模擬功能使規劃人員能夠評估從基礎設施項目到未來交通方式整合的各種場景。
圍繞虛擬世界和數位孿生的炒作之間仍然存在聯繫，但城市主要專注於利用數位孿生來解決切實的、現實世界的問題。採用數位孿生背後的驅動力是它們解決實際挑戰的能力，最終提高公民的生活品質。
儘管虛擬宇宙中的社區參與具有令人著迷的潛力，特別是在習慣於線上社交互動的年輕一代中，但數位孿生的主要用途仍然植根於解決城市的物理挑戰。城市領導者可能會優先考慮數位孿生在改善基礎設施方面的實際好處，而不是關注與虛擬世界相關的虛擬和社會方面。
儘管最近面臨監管挑戰，但我們可以預期自動駕駛班車和公車駕駛員的部署將會增加。鑑於公車司機和交通人員的勞動力持續短缺，城市正在認識到自主公共交通的價值，特別是那些能夠容納更高乘客吞吐量的交通。
另一方面，在天空中廣泛採用電動垂直起降（eVTOL）飛機似乎是一個更遙遠的願景。儘管試點和合作夥伴關係前景廣闊，但仍存在諸如垂直起落機場規劃和噪音控制等實際挑戰，更不用說監管環境的複雜性了。
面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。
雖然eVTOL有一些有趣的用例，特別是在搜索救援和醫療運輸等領域，但乘客定期乘坐eVTOL在區域樞紐之間通勤的想法是一個長期願景。
當談到那些雖然可能有用但被認為華而不實的項目時，公眾會感到疲勞。當公眾尋求公共交通、交通擁堵和安全問題的解決方案時，全球城市領導人和市長可能會發現維持對此類試點的支持具有挑戰性。
面對更緊迫、更緊迫的城市交通問題，證明此類試點投資的合理性可能會很困難。隨著我們的前進，重點可能會轉向實用且有影響力的解決方案，直接解決城市環境中居民面臨的日常挑戰。
以上是2024年的數位孿生與人工智慧發展展望的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
