MySQL递归查询树状表的子节点、父节点具体实现_MySQL
bitsCN.com
简介:mysql5.0.94版本,该版本以及较高级的版本(5.5、6等等)尚未支持循环递归查询,和sqlserver、oracle相比,mysql难于在树状表中层层遍历的子节点。本程序重点参考了下面的资料,写了两个sql存储过程,子节点查询算是照搬了,父节点查询是逆思维弄的。
表结构和表数据就不公示了,查询的表user_role,主键是id,每条记录有parentid字段(对应该记录的父节点,当然,一个父节点自然会有一个以上的子节点嘛)
CREATE FUNCTION `getChildList`(rootId INT)
RETURNS varchar(1000)
BEGIN
DECLARE sChildList VARCHAR(1000);
DECLARE sChildTemp VARCHAR(1000);
SET sChildTemp =cast(rootId as CHAR);
WHILE sChildTemp is not null DO
IF (sChildList is not null) THEN
SET sChildList = concat(sChildList,',',sChildTemp);
ELSE
SET sChildList = concat(sChildTemp);
END IF;
SELECT group_concat(id) INTO sChildTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(parentid,sChildTemp)>0;
END WHILE;
RETURN sChildList;
END;
/*获取子节点*/
/*调用: 1、select getChildList(0) id; 2、select * 5From user_role where FIND_IN_SET(id, getChildList(2));*/
CREATE FUNCTION `getParentList`(rootId INT)
RETURNS varchar(1000)
BEGIN
DECLARE sParentList varchar(1000);
DECLARE sParentTemp varchar(1000);
SET sParentTemp =cast(rootId as CHAR);
WHILE sParentTemp is not null DO
IF (sParentList is not null) THEN
SET sParentList = concat(sParentTemp,',',sParentList);
ELSE
SET sParentList = concat(sParentTemp);
END IF;
SELECT group_concat(parentid) INTO sParentTemp FROM user_role where FIND_IN_SET(id,sParentTemp)>0;
END WHILE;
RETURN sParentList;
END;
/*获取父节点*/
/*调用: 1、select getParentList(6) id; 2、select * From user_role where FIND_IN_SET(id, getParentList(2));*/
弄完了,pm说不要弄存储结构,在java里面多查几次吧。。。存储结构有很多优点,包括加快查询速度、提高安全性等等,但是会加大数据库负荷,很多文章建议结合使用,个人也觉得少用点会好些。bitsCN.com

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。

MySQL能處理多個並發連接,利用多線程/多進程為每個客戶端請求分配獨立執行環境,確保不受干擾。但並發連接數量受系統資源、MySQL配置、查詢性能、存儲引擎和網絡環境影響。優化需要考慮代碼層面(編寫高效SQL)、配置層面(調整max_connections)、硬件層面(提升服務器配置)等多方面因素。

MySQL修改表結構時,通常使用元數據鎖,可能導致鎖表。為了減少鎖的影響,可採取以下措施:1. 使用在線DDL保持表可用;2. 分批執行複雜修改;3. 在小表或非高峰期操作;4. 使用PT-OSC工具實現更精細的控制。

1.使用正確的索引索引通過減少掃描的數據量來加速數據檢索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查詢表的某一列,則為該列創建索引如果您或您的應用根據條件需要來自多個列的數據,則創建複合索引2.避免選擇*僅選擇那些需要的列,如果您選擇所有不需要的列,這只會消耗更多的服務器內存並導致服務器在高負載或頻率時間下變慢例如,您的表包含諸如created_at和updated_at以及時間戳之類的列,然後避免選擇*,因為它們在正常情況下不需要低效查詢se

MySQL 主鍵不可以為空,因為主鍵是唯一標識數據庫中每一行的關鍵屬性,如果主鍵可以為空,則無法唯一標識記錄,將會導致數據混亂。使用自增整型列或 UUID 作為主鍵時,應考慮效率和空間佔用等因素,選擇合適的方案。

MySQL無法直接在Android上運行,但可以通過以下方法間接實現:使用輕量級數據庫SQLite,由Android系統自帶,無需單獨服務器,資源佔用小,非常適合移動設備應用。遠程連接MySQL服務器,通過網絡連接到遠程服務器上的MySQL數據庫進行數據讀寫,但存在網絡依賴性強、安全性問題和服務器成本等缺點。

MySQL 可返回 JSON 數據。 JSON_EXTRACT 函數可提取字段值。對於復雜查詢,可考慮使用 WHERE 子句過濾 JSON 數據,但需注意其性能影響。 MySQL 對 JSON 的支持在不斷增強,建議關注最新版本及功能。

MySQL 有免費的社區版和收費的企業版。社區版可免費使用和修改,但支持有限,適合穩定性要求不高、技術能力強的應用。企業版提供全面商業支持,適合需要穩定可靠、高性能數據庫且願意為支持買單的應用。選擇版本時考慮的因素包括應用關鍵性、預算和技術技能。沒有完美的選項,只有最合適的方案,需根據具體情況謹慎選擇。
