Mysql Error:1205错误诊断_MySQL
bitsCN.com
前两天遇到一个1205(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)的错误,弄了半天终于找到原因,掌握原理+细心才能找到罪归祸首。下面我给大家分享下这个问题的分析处理过程,希望对大家有所帮助。接到slave error告警后,看到现场是这样的:slave重做binlog因为锁超时中断,报HA_ERR_LOCK_WAIT_TIMEOUT错误。
超时,easy啊,心想估计是有大事务长期持有锁,导致其他事务超时等待。但是这个库是只读的备库,不可能有写事务,通过show processlist命令也确实没有发现写事务,倒是有一个大查询任务。当时觉得MVCC查询不上锁啊,直接无视。我尝试重新start slave,发现没过几秒钟,错误依然出现,并且Exec_Master_Log_Pos没有变化,这说明同样的事务尝试写错误,依然被堵住,导致锁超时等待了。这一定是事务持有锁导致锁超时,但机器上除了查询,啥也木有。隔离级别,确认下隔离级别,虽然生产环境中机器都是RC(读提交)模式,但也不排除这种可能。但结果再次让我失望,事务隔离级别是读提交。
会不会是存储引擎的问题,我又验证了一把,表是innodb存储引擎,读不存在说是上表锁的情况。无语了,难道innodb的MVCC,读在某些情况下也上锁?这岂不是与读不上锁上违背吗?继续排查问题,查看锁等待情况:
select * from information_schema.innodb_lock_waits;
这说明确实有事务堵住了更新。继续,
SELECT r.trx_id waiting_trx_id,
r.trx_query waiting_query,
b.trx_id blocking_trx_id,
b.trx_query blocking_query,
b.trx_mysql_thread_id blocking_thread,
b.trx_started,
b.trx_wait_started
FROM information_schema.innodb_lock_waits w
INNER JOIN information_schema.innodb_trx b
ON b.trx_id = w.blocking_trx_id
INNER JOIN information_schema.innodb_trx r
ON r.trx_id = w.requesting_trx_id
从图中可以看到,blocking_query确实是select语句,靠,难道真是它上锁了,上的什么锁呢?
select * from information_schema.innodb_locks;
可以看到一个读锁和一个写锁,这说明了,查询的确是上了记录的读锁,锁应该都是在innodb层面加的。到底为啥会上读锁呢?
select trx_id,trx_state,trx_isolation_level from information_schema.innodb_trx;
答案揭晓了,可以看到RUNNING的事务隔离级别是SERIALIZABLE,串行化隔离级别导致读上锁,进而阻塞复制无法进行下去。
这个例子其实很简单,通过这个例子可以看到,information_schema下面的几张表太重要了,暴露了很多信息,方便我们排查问题。同时排查问题时,一定要坚信原理,并且细心,问题总会水落石出。
bitsCN.com
熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
