基於風險的方法建議提供者在高風險領域投入更多精力，而在低風險領域投入較少精力。同時，企業的內部稽核和合規投資應與面臨的關鍵風險保持一致，以最大化風險回報。
醫療保健組織面臨著五個最高的風險領域，內部審計和合規領導人在規劃2024年時應對這些領域進行評估，並確保將其納入考慮範圍內。
風險領域是指可能妨礙醫療保健組織在關鍵領域達成目標的能力。這些領域包括患者護理、合規、營運、策略成長和財務績效。
各個風險領域都嚴重破壞了醫療保健提供者組織的核心能力。而且，這些風險領域的影響可能會擴散到整個企業，進一步增加其他領域的風險。
基於GenAI模型的AI工具有望為醫療機構帶來重大好處。這些工具可以改善醫療實踐和衛生系統的效率，並提供更好的醫療服務。
儘管智慧技術在醫療行業已經使用多年，但隨著不斷開發新的應用案例，AI和其他工具在整個行業中越來越受到接受。醫療保健提供者可以透過自動化各個流程的不同方面，實現更快、更準確的診斷和治療決策，提高效率，改善結果，並增強患者的消費者體驗，例如預約安排。
為了釋放這些好處，醫療保健提供者組織需要採取措施來緩解一系列風險。首先，他們需要確保儲存和保護大量的受保護健康資訊的資料。這意味著他們需要建立安全的儲存系統，採用加密技術來保護資料的機密性。此外，他們還需要製定嚴格的存取控制策略，確保只有授權人員能夠存取這些敏感資訊。 其次，保護AI模型的訓練資料免受惡意行為者的影響也是至關重要的。為了防止不良資料的引入，醫療保健提供者組織需要實施有效的資料驗證和篩選機制。這包括對數據來源的審查，確保數據的準確性和可靠性。此外，他們還需要監控資料的使用情況，及時
除了AI和新技術的眾多好處外，醫療保健組織還需要認識到一些安全和隱私風險。隨著企業獲取和儲存更多的健康資訊和敏感患者數據，這些組織成為更有價值的目標，相關資料外洩的風險也會增加。
在衡量AI工具對財務績效整體影響的成本時，我們必須權衡其效率與實施AI以及培訓員工正確使用這些工具的成本。
只有當組織能夠解決招募具有管理這些工具及其隨之而來的風險的正確技能的員工並培訓員工使用這些工具的員工挑戰時，AI工具的好處才能實現。 AI自動化也可能增加人員流動率，因為沒有使用這些工具所需技能的員工會離開組織，從而增加法律、聲譽和文化風險。
根據每個醫療機構目前的能力、市場的特徵和其他因素，我們確定的最大風險會以不同的方式影響到每個醫療機構。身為醫療保健領導者，你必須評估這些風險對組織的影響，然後制定內部稽核和合規計劃，將有限的資源分配給組織最具影響力的風險領域。
以上是在醫療保健中平衡AI的好處與安全和隱私風險的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
