決定AI在你的數位轉型策略中的位置的五個問題

新冠疫情加速了企業在數位化方面的投資，這與我25年的數位轉型職涯中看到的任何事情都不同。根據我們最新的研究結果，僅在2023年，大公司平均將承擔20項計劃，每項計劃的成本至少為100萬美元。決策者預計在未來幾年內將承擔更多類似的項目。這表明企業越來越重視客戶和員工的數位體驗，並將繼續投資以適應不斷變化的市場需求。

當然，每個產業的領導者最關心的是AI所擁有的潛力。高盛研究人員預測，到2025年，光是在美國，AI投資預計將達到1,000億美元。然而，許多領導者在沒有完全理解AI的潛力的情況下，就被其佔據了。 AI並不是推動組織變革的第一次大規模技術顛覆，未來還會有其他技術顛覆。因此，領導者必須問問自己，AI在他們的勞動力、營運和更廣泛的數位轉型策略中適合的位置。他們需要深入了解AI的優勢和局限性，並確定如何將其與現有業務和策略目標結合。此外，領導者也應積極培養組織內的AI專家，並與外部合作夥伴合作，以加速AI的落地和應用。透過這些努力，領導者可以更好地掌握AI所帶來的機遇，並將其轉化為組織的競爭優勢。

這裡有五個問題可以幫助你確定你應該如何實施你的AI策略。

1.我們為什麼要使用AI?

許多領導者被利用AI來發展業務的想法消耗了，但卻沒有思考他們的企業為什麼需要它。與圍繞新的數位或技術計劃的任何討論一樣，領導人必須從為什麼開始。你想要自動化流程嗎?你是否希望加快產品開發?你是在試圖產生更好的洞察力嗎?如果一位領導者不能清楚地闡述AI倡議背後的原因，那麼它背後的理性動機和真實動機之間可能存在偏差。

2.我們將如何處理AI?

了解原因後，你必須考慮你的企業希望改進或發展的是什麼。你是否希望透過自動執行可重複操作來減少耗時的流程?你的開發人員是否正在嘗試更好地識別程式碼庫中的錯誤?是否需要識別資料集中的模式?你的企業是否希望加快產品或流程開發生命週期?所有AI舉措本質上都是一個過程的一部分。 AI不構成一個獨立的功能，也不應該被視為一項專門的支出。

3.我們將如何實施AI?

一旦你了解了原因和內容，你才能考慮你的企業如何使用來自AI的見解來更好地實現其目標。你的員工將如何應對，他們將如何受益?今天的企業有多個技術合作夥伴，他們可能有很多都說他們可以做AI。但是，你的企業將如何與所有這些合作夥伴合作，將AI解決方案整合在一起?許多企業正在製定AI政策，以定義如何使用AI。有了這些護欄，確保你的企業在使用AI時符合道德、道德和法律。

4.我們是否有正確的數據?

這是領導人未曾深思的最重要問題。我們可以看到，儘管許多組織都有大型資料管理計劃，但仍面臨資料脫節的挑戰。 AI的表現只能與所擁有的數據品質相當。準確的數據是確保AI提供良好決策的關鍵，這是無論是開放或封閉AI領域最大的擔憂。數據的不完整或包含歷史上基於錯誤決策行為模式的數據，會導致AI學習這些行為並給出不準確的見解。

5.我們的企業是否為營運AI做好了準備?

在數位化實施的背景下，人員、流程和技術的重要性不可忽視。然而，許多企業往往過度專注於技術效率和功能，而忽略了人員和流程方面的問題。這可能導致對最終用戶和核心營運功能產生負面影響的情況。因此，在決定是否大規模實施人工智慧之前，必須確保企業或部門已做好準備。透過試點項目，可以評估實施效果是否達到預期，並更了解最終使用者與流程的互動方式。如果無法實現整個企業範圍內的客製化和個人化，實施人工智慧倡議將變得更加困難。因此，在推動人工智慧專案之前，必須充分考慮人員和流程方面的準備工作。

AI的世界無疑是廣闊的，我們正不斷深化對企業層面AI潛力的理解。然而，顯而易見的是，有目的地利用AI從企業資料中提煉更優洞察力，可能會對業務產生深遠影響。為了確保成功，我們需要從退後一步，提出正確的問題開始旅程。

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