根据status信息对MySQL服务器进行优化_MySQL
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mysql> show global status;
可以列出MySQL服务器运行各种状态值,另外,查询MySQL服务器配置信息语句:
mysql> show variables;
一、慢查询
mysql> show variables like ‘%slow%';
+――――――+――-+
| Variable_name | Value |
+――――――+――-+
| log_slow_queries | ON |
| slow_launch_time | 2 |
+――――――+――-+
mysql> show global status like ‘%slow%';
+―――――――+――-+
| Variable_name | Value |
+―――――――+――-+
| Slow_launch_threads | 0 |
| Slow_queries | 4148 |
+―――――――+――-+
配置中打开了记录慢查询,执行时间超过2秒的即为慢查询,系统显示有4148个慢查询,你可以分析慢查询日志,找出有问题的SQL语句,慢查询时间不宜设置过长,否则意义不大,最好在5秒以内,如果你需要微秒级别的慢查询,可以考虑给MySQL打补丁:http://www.percona.com/docs/wiki/release:start,记得找对应的版本。
打开慢查询日志可能会对系统性能有一点点影响,如果你的MySQL是主-从结构,可以考虑打开其中一台从服务器的慢查询日志,这样既可以监控慢查询,对系统性能影响又小。
二、连接数
经常会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的情况,一种是访问量确实很高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力,另外一种情况是MySQL配置文件中max_connections值过小:
mysql> show variables like ‘max_connections';
+―――――

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大數據結構處理技巧:分塊:分解資料集並分塊處理,減少記憶體消耗。生成器:逐一產生資料項,無需載入整個資料集,適用於無限資料集。流:逐行讀取檔案或查詢結果,適用於大檔案或遠端資料。外部儲存:對於超大資料集,將資料儲存在資料庫或NoSQL中。

可以透過以下方式最佳化MySQL查詢效能:建立索引,將查找時間從線性複雜度降至對數複雜度。使用PreparedStatements,防止SQL注入並提高查詢效能。限制查詢結果,減少伺服器處理的資料量。最佳化連接查詢,包括使用適當的連接類型、建立索引和考慮使用子查詢。分析查詢,識別瓶頸;使用緩存,減少資料庫負載;優化PHP程式碼,盡量減少開銷。

在PHP中備份和還原MySQL資料庫可透過以下步驟實現:備份資料庫:使用mysqldump指令轉儲資料庫為SQL檔。還原資料庫:使用mysql指令從SQL檔案還原資料庫。

如何將資料插入MySQL表中?連接到資料庫:使用mysqli建立與資料庫的連線。準備SQL查詢:寫一個INSERT語句以指定要插入的欄位和值。執行查詢:使用query()方法執行插入查詢,如果成功,將輸出一條確認訊息。

MySQL 8.4(截至 2024 年的最新 LTS 版本)中引入的主要變更之一是預設不再啟用「MySQL 本機密碼」外掛程式。此外,MySQL 9.0完全刪除了這個外掛程式。 此更改會影響 PHP 和其他應用程式

若要在PHP中使用MySQL預存程序:使用PDO或MySQLi擴充連接到MySQL資料庫。準備呼叫預存程序的語句。執行儲存程序。處理結果集(如果預存程序傳回結果)。關閉資料庫連線。

使用PHP建立MySQL表需要以下步驟:連接到資料庫。建立資料庫(如果不存在)。選擇資料庫。建立表。執行查詢。關閉連線。

Oracle資料庫和MySQL都是基於關聯式模型的資料庫,但Oracle在相容性、可擴展性、資料類型和安全性方面更勝一籌;而MySQL則專注於速度和靈活性,更適合小到中等規模的資料集。 ①Oracle提供廣泛的資料類型,②提供進階安全功能,③適合企業級應用程式;①MySQL支援NoSQL資料類型,②安全性措施較少,③適合小型到中等規模應用程式。
