2024年科技趨勢：從雲端的演變到人工智慧的威脅格局
我們生活在一個日益互聯的世界，科技創新不斷推動科技產業發展。企業要緊跟潮流，保持警惕，走在趨勢前沿，才能應付挑戰。
靈活性成為雲端和「即服務」模式的關鍵
近年來，雲端運算被廣泛認為是企業尋求降低IT成本的最佳解決方案，使技術領導者能夠擺脫昂貴的傳統基礎設施。然而，展望2024年，隨著組織試圖透過將某些應用程式從公有雲遷移出去，重新獲得控制權，這一趨勢可能會明顯轉向私有基礎設施。雖然雲端運算對企業發揮重要作用，但其提供的靈活性已成為關鍵考慮因素。企業需要更嚴格和客製化的回應來滿足轉移工作負載和確保本地資料保護的需求。因此，雲端運算解決方案需要根據企業的資料需求進行客製化，以提供最佳的靈活性和安全性。
預計到2024年，公有雲和內部部署之間的平衡將受到更嚴格的審查。儘管超大規模雲端供應商一直提供經濟高效的替代方案，但對於非數位優先企業的組織來說，雲端儲存成本可能會迅速增加。因此，當客戶遷移到雲端後，現在正在研究可能在財務、運算或資料主權方面更有意義的替代方案，尤其是透過邊緣運算來重新獲得對其工作負載的控制。為了以具成本效益的方式快速採取這些替代方案，資料靈活性也是必要的。預計在未來幾年，組織將更加重視權衡雲端和內部部署的利弊，以找到最適合自己需求的解決方案。
在經濟不確定性的情況下，「即服務」模式預計也會成長，從資本支出到營運支出的轉變反映了更廣泛的業務策略，專注於提供靈活性和可擴展性的服務。
安全成為人工智慧推動的挑戰
2024年，網路安全威脅仍然是最重要的挑戰。許多企業在2023年成為攻擊的受害者，數百萬客戶的個人資料遭到外洩。這清楚地提醒我們，網路攻擊具有持續性和不斷發展的性質，對企業及其客戶都產生影響。
到2024年，發生更大規模、更嚴重的攻擊的可能性將會增加，而且大多數企業都沒有做好充分的準備。最近的勒索軟體趨勢報告發現，雖然87%的組織擁有推動其安全路線圖或策略的風險管理計劃，但只有35%的組織認為其運作良好。儘管缺乏信心，但只有大約52%的人正在尋求改進，而這並沒有說明剩下的13%的人根本沒有既定的計劃。
在持續炒作的推動下，人工智慧和機器學習技術的採用進一步加劇了人們對安全和資料隱私的擔憂。政策制定者正在透過加強監管和控制來應對，以確保負責任的人工智慧使用。令人不安的深度偽造事件，例如在詐騙中未經授權使用名人肖像，凸顯了與這些人工智慧生成的創作相關的風險，因為它們提高了網路釣魚攻擊的有效性，從而增加了勒索軟體的進入路徑。
由於企業在道德上可接受的問題上仍有分歧，前進的道路仍然不明朗。例如，科技巨頭Meta透過其「人工智慧體驗」利用Deepfakes，付費給名人，讓其聲音和肖像來創造人工智慧機器人。超級名模Kendall
Jenner的人工智慧化身Billie Jenner的誕生，引發了人們對道德影響和濫用可能性的擔憂。
增強網路彈性仍然是關鍵
#為了領先不斷變化的威脅，需要採取全面的方法。對企業而言，員工仍然是抵禦攻擊的最強武器。積極地讓員工參與維護一個安全的環境不僅是一種最佳實踐，而且是必不可少的。定期培訓和技能提升計劃可以幫助員工及時應對不斷變化的威脅，使其能夠識別網絡釣魚電子郵件、標記可疑鏈接，並在教育和意識方面形成持續的循環。
用人工智慧補充這種方法已成為對抗網路威脅的強大工具，特別是勒索軟體。除了目前在資料保護市場中的應用之外，生成式人工智慧還可以用於資料分析和勒索軟體檢測，獲取指向惡意活動的趨勢或活動，否則這些活動可能會被忽略。
然而，除了個人企業的努力之外，政府和產業團體也扮演著重要角色。例如，政府也意識到網路攻擊造成的威脅，其推動企業採取全面的網路安全策略，包括預防、備份和復原作為防禦基礎。
2024年：尋找平衡
#當我們踏入2024年時，科技領域需要一種微妙的策略。創新要求企業靈活應對變化，雲端的發展促使人們重新評估公共和私有基礎設施，以強調量身定制的靈活性。
然而，網路安全威脅的陰影仍然隱約可見。所有跡像都表明，攻擊規模更大、更複雜，這使得人工智慧整合和員工網路安全教育勢在必行。
在這種情況下，成功取決於巧妙地平衡創新、靈活性和安全性。當企業規劃2024年的發展方向時，這種平衡將成為指南針，引導其穿越科技未來不可預測的地形。
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