機器人和人工智慧如何實現供應鏈的自動化

自動化技術正在廣泛應用於不同產業，尤其在供應鏈領域。如今，它已成為供應鏈管理軟體的重要組成部分。未來，隨著自動化技術的進一步發展，整個供應鏈和供應鏈管理軟體都將發生重大變革。這將帶來更有效率的物流和庫存管理，提高生產和交付的速度和質量，進而促進企業的發展和競爭力。

有遠見的供應鏈參與者已經準備好應對新形勢。資訊長應帶頭確保組織取得最佳結果，了解機器人技術、人工智慧和自動化在供應鏈中的作用至關重要。

什麼是供應鏈自動化?

供應鏈自動化是指利用技術手段減少或消除人類在供應鏈活動中的參與。它涵蓋了各種不同的技術和方法，如機器學習、機器人技術和人工智慧等。因此，在供應鏈的各個環節可以採用不同的方式來自動化。

供應鏈自動化有潛力解決製造業當前的許多問題，如工人短缺、材料短缺、需求預測不準、運輸延誤等。隨著供應鏈自動化技術成熟和價格下降，它將成為產業中不可或缺的一部分，而不僅僅是小眾用例的附加元件。

哪些供應鏈流程可以自動化?

在理論上，供應鏈的幾乎所有方面都可以自動化，但在實踐中，某些步驟更接近完全自動化。例如，供應鏈追蹤、庫存管理、倉庫管理、運輸和後台任務是目前最常見的自動化流程。這些自動化流程能夠提高效率、降低錯誤風險，並為企業節省時間和成本。

(1)供應鏈追蹤

供應鏈涉及多個環節，包括原料採購和成品運輸。追蹤系統確保每批貨物準時發送和接收。

如果出現特定目的地、承運人或路線的模式，追蹤系統可以提醒相關團隊。例如，如果某個特定地區的惡劣天氣可能會影響交貨時間，客戶服務團隊可以積極通知客戶延誤情況。另外，如果一家承運商有頻繁的交付問題，企業領導團隊可以利用這些數據來做出明智的決策，如是否繼續合作。這樣的追蹤系統不僅能提高客戶滿意度，還能幫助企業優化供應鏈管理，提高整體效率。

(2)庫存管理

適當的庫存管理是防止庫存過剩和庫存不足的關鍵，這兩者都可能導致供應鏈出現重大問題並侵蝕企業利潤。

幸運的是，需求計畫分析可以預測未來對產品的需求是否會改變。然後，庫存管理系統會在SKU不足時產生自動通知，以防止令人沮喪的缺貨情況。

(3)倉庫管理

供應鏈自動化已經以多種方式改變了倉庫管理。例如，SCM軟體可以自動接收和確認訂單，而盒子演算法會推薦合適尺寸的貨櫃條，以整合出貨並減少浪費。

此外，倉庫管理工具可以幫助消除或最佳化重複性任務。例如，揀貨系統可以幫助工人更快找到產品。機器人引導的車輛(例如亞馬遜倉庫用來完成訂單的那些車輛)可以在沒有人工幫助的情況下取回包裹。

(4)運輸

由於巨大的技術挑戰，運輸自動化還有很長的路要走，但它對供應鏈自動化的未來充滿希望。這種類型的自動化涉及自動駕駛車輛、替代交付設備和路線最佳化技術。

一旦它們變得可行，自動駕駛卡車將解決長途卡車司機短缺的問題，而向交付無人機過渡將減少使用卡車和貨車進行最後一公里交付的需求。在此期間，運輸自動化最好專注於優化交付路線和汽車維護計劃。

(5)計費

由於人工智慧和光纖字元辨識(OCR)的強大功能，訂單、收據和發票等文件可以自動擷取和處理。這減少了重複的人工任務，確保了更高的準確性，並提高了整個計費流程的效率。

供應鏈自動化的好處

自動化供應鏈的各個方面對各種規模的企業都有很大的希望。

首先，自動化讓人類工人將更多的時間和精力花在增值任務上。它還可以最大限度地減少資料輸入等任務中的人為錯誤，其中存在資訊可能重複、不正確或遺失的風險。

此外，SCM軟體創建的數位紙本記錄提高了對供應鏈各個方面的可見性。這使企業領導者能夠根據即時數據做出更具策略性的決策。

供應鏈自動化也讓維護組織敏捷性變得更加容易。當意外發生時(例如自然災害、廣泛的原材料短缺或新冠疫情—)，SCM軟體可以幫助估計影響並製定應對計劃。

这些综合因素导致更快的生产流程、更高的利润和更高的客户满意度。

供应链自动化的局限性

尽管有显著的好处，但供应链自动化仍处于相对早期的阶段。因此，对于希望全力投入供应链自动化的企业来说，存在一些限制。

许多技术(尤其是人工智能)还没有完全成熟并充分发挥其潜力。这意味着目前只有最琐碎、死记硬背的任务可以实现自动化。该软件需要时间才能处理目前由人类完成的更复杂的任务，这就是为什么目前有如此多的SCM软件专注于后台。

成本是另一个重大挑战。对于机器人来说尤其如此，机器人的安装成本很高，并且需要持续维护才能保持其正常运行。随着技术的进步，成本将会下降，但就目前而言，它仍然是许多供应链实体进入的一个重大障碍。

这就是为什么像亚马逊这样的大公司目前正在为供应链自动化铺平道路的原因，尤其是在机器人和自动驾驶汽车方面。预算有限的小型企业还需要一段时间才能体验供应链自动化的好处。

供应链自动化的未来

虽然供应链自动化目前处于相对早期的发展阶段，但它最终将成为保持制造业竞争力的筹码，而且这可能迟早会发生。

即使他们所在的公司目前没有预算来实施所有类型的自动化，供应链公司的首席信息官也需要了解他们的竞争对手正在采取什么行动以及自动化将如何影响他们自己的供应链，以便在多年内保持相关性。而选择具有机器学习或人工智能功能的SCM软件是一个很好的起点。

仓库机器人和自动驾驶汽车等硬件密集型自动化工具更像是一种投资，但随着它们的可靠性提高和成本下降，小型供应链参与者将可以使用它们。了解机器人在供应链中的好处并相应地做好准备是关键。

在不久的将来，首席信息官应该专注于更新遗留系统，为这些即将到来的变化做好准备。他们还应该雇佣在人工智能、数据科学和机器人技术等关键领域有技能的员工，以便在实施新的供应链自动化计划时已经拥有所需的人员。

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