Pydantic:將整個資料集傳遞到嵌套字段
我正在使用django、django-ninja 框架來替換我的一些api(用drf 編寫,因為它變得更像樣板程式碼庫)。現在,在轉換一些舊版 api 時,我需要遵循舊的結構,這樣客戶端就不會遇到任何問題。這只是背景故事。
我有兩個獨立的模型。
class author(models.model): username = models.charfield(...) email = models.charfield(...) ... # other fields class blog(models.model): title = models.charfield(...) text = models.charfield(...) tags = models.charfield(...) author = models.foreignkey(...) ... # other fields
django rest框架序列化器所寫的結構
class blogbaseserializer(serializers.serializer): class meta: model = blog exclude = ["author"] class authorserializer(serializers.serializer): class meta: model = author fields = "__all__" class blogserializer(serializers.serializer): blog = blogbaseserializer(source="*") author = authorserializer()
在視圖集中,將傳遞下列查詢集
class blogviewset(viewsets.genericviewset, listviewmixin): queryset = blog.objects.all() serializer_class = blogserializer ... # other config
所以,當我切換到 django-ninja 時,它使用 pydantic 進行模式生成。 我有以下 pydantic 模式代碼
AuthorSchema = create_schema(Author, exclude=["updated", "date_joined"]) class BlogBaseSchema(ModelSchema): class Meta: model = Blog exclude = ["author", ] class BlogSchema(Schema): blog: BlogBaseSchema author: AuthorSchema
但是如你所看到的,drf序列化器有一個名為source
的參數,其中source="*"
表示整個原始資料集都傳遞給嵌套字段序列化器。是否有任何選項可以對 pydantic 執行完全相同的操作?
除了為查詢集中的部落格建立字典清單[{author: blog.author, "blog": blog}]
正確答案
使用下列程式碼解決了問題
class AuthorSchema(ModelSchema): class Meta: model = Author exclude=["updated", "date_joined"] class BlogBaseSchema(ModelSchema): class Meta: model = Blog exclude = ["author", ] class BlogSchema(Schema): blog: BlogBaseSchema author: AuthorSchema @staticmethod def resolve_blog(self, obj): return obj
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