php小編草今天為大家介紹一個常見問題的解決方法:如何檢查將 float64 轉換為 float32 時可能出現的精度損失。在進行浮點數轉換時,由於兩種資料類型的位數不同,可能會導致精確度損失的問題。本文將詳細介紹如何透過比較轉換前後的數值來判斷是否有損失,並提供了一個可行的解決方案,以幫助開發者更好地處理這個問題。
我有一個場景,我收到一個 float64 值,但必須將其作為 float32 值通過線路發送到另一個服務。我們知道接收到的值應該永遠適合 float32。但是,為了安全起見,我想記錄我們透過轉換為 float32 來遺失資料的情況。
此程式碼區塊無法編譯,因為您無法直接比較 float32 與 float64。
func convert(input float64) (output float32, err error) { const tolerance = 0.001 output = float32(input) if output > input+tolerance || output < input-tolerance { return 0, errors.New("lost too much precision") } return output, nil }
是否有一種簡單的方法來檢查我是否遇到了這種情況? 此檢查會頻繁發生,因此我想避免進行字串轉換。
您可以將 float32
值轉換回 float64
,僅用於驗證。
要檢查轉換後的值是否表示相同的值,只需將其與原始值(輸入)進行比較即可。僅回傳 ok bool
訊息(而不是 error
)也足夠/慣用了:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { output = float32(input) ok = float64(output) == input return }
(注意:不會檢查像 nan
這樣的邊緣情況。)
測試它:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
輸出(在 go playground 上嘗試):
1 true 1.5 true 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
請注意,這通常會給出ok = false
結果,因為float32
的精度小於float64
,即使轉換後的值可能非常接近輸入。
因此在實務上檢查轉換值的差異會更有用。您提出的解決方案檢查絕對差值,這不是很有用:例如 1000000.1
和 1000000
是非常接近的數字,即使差異是 0.1
。 0.0001
和 0.00011
的差異要小得多:0.00001
,但與數字相比差異要大得多。
所以你應該檢查相對差異,例如:
func convert(input float64) (output float32, ok bool) { const maxreldiff = 1e-8 output = float32(input) diff := math.abs(float64(output) - input) ok = diff <= math.abs(input)*maxreldiff return }
測試它:
fmt.println(convert(1)) fmt.println(convert(1.5)) fmt.println(convert(1e20)) fmt.println(convert(math.pi)) fmt.println(convert(0.123456789)) fmt.println(convert(math.maxfloat32))
輸出(在 go playground 上嘗試):
1 true 1.5 true 1e+20 false 3.1415927 false 0.12345679 false 3.4028235e+38 true
以上是Go:如何檢查將 float64 轉換為 float32 時的精確度損失的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!