當 goroutine 數量增加時，Go 程式會變慢。這是因為 goroutine 的調度和切換會引入額外的開銷，從而導致程式效能下降。雖然 goroutine 在提供並發效能方面表現出色，但是過多的 goroutine 會導致執行緒競爭和資源爭用，進而影響程式的執行效率。為了避免這種情況發生，我們需要合理管理和控制 goroutine 的數量，確保程式能夠有效率地運作。在本文中，php小編柚子將為您介紹一些優化 goroutine 效能的方法和技巧，幫助您提升 Go 程式的執行效率。
我正在為我的平行課程做一個小項目，我已經嘗試使用緩衝通道、無緩衝通道、不使用指向切片的指標的通道等。此外，盡可能嘗試優化它（不是當前狀態）但我仍然得到相同的結果：增加 goroutine 數量（甚至增加 1）會減慢整個程式的速度。有人可以告訴我我做錯了什麼嗎？在這種情況下甚至可以增強並行性嗎？
這是部分程式碼：
func main() {
rand.seed(time.now().unixmicro())
numagents := 2
fmt.println("please pick a number of goroutines: ")
fmt.scanf("%d", &numagents)
numfiles := 4
fmt.println("how many files do you want?")
fmt.scanf("%d", &numfiles)
start := time.now()
numassist := numfiles
channel := make(chan []file, numagents)
files := make([]file, 0)
for i := 0; i < numagents; i++ {
if i == numagents-1 {
go generatefiles(numassist, channel)
} else {
go generatefiles(numfiles/numagents, channel)
numassist -= numfiles / numagents
}
}
for i := 0; i < numagents; i++ {
files = append(files, <-channel...)
}
elapsed := time.since(start)
fmt.printf("function took %s\n", elapsed)
}func generatefiles(numfiles int, channel chan []file) {
magicnumbersmap := getmap()
files := make([]file, 0)
for i := 0; i < numfiles; i++ {
content := randelementfrommap(&magicnumbersmap)
length := rand.intn(400) + 100
hexslice := gethex()
for j := 0; j < length; j++ {
content = content + hexslice[rand.intn(len(hexslice))]
}
hash := getsha1hash([]byte(content))
file := file{
content: content,
hash: hash,
}
files = append(files, file)
}
channel <- files
}預期透過增加 goroutines，程式會運行得更快，但達到一定數量的 goroutines，此時透過增加 goroutines，我將獲得相同的執行時間或稍慢一些。
編輯：使用的所有功能：
import (
"crypto/sha1"
"encoding/base64"
"fmt"
"math/rand"
"time"
)
type File struct {
content string
hash string
}
func getMap() map[string]string {
return map[string]string{
"D4C3B2A1": "Libcap file format",
"EDABEEDB": "RedHat Package Manager (RPM) package",
"4C5A4950": "lzip compressed file",
}
}
func getHex() []string {
return []string{
"0", "1", "2", "3", "4", "5",
"6", "7", "8", "9", "A", "B",
"C", "D", "E", "F",
}
}
func randElementFromMap(m *map[string]string) string {
x := rand.Intn(len(*m))
for k := range *m {
if x == 0 {
return k
}
x--
}
return "Error"
}
func getSHA1Hash(content []byte) string {
h := sha1.New()
h.Write(content)
return base64.URLEncoding.EncodeToString(h.Sum(nil))
}簡單來說 - 檔案產生程式碼不夠複雜，不足以證明並行執行的合理性。所有上下文切換和透過通道移動資料都會消耗並行處理的所有好處。
如果你在generatefiles 函數的循環中加入類似time.sleep(time.millisecond * 10) 的內容，就好像它在做更複雜的事情一樣，你會看到你期望看到的東西- 更多的goroutine 工作得更快。但同樣，只有到一定程度，並行處理的額外工作才會帶來好處。
另請注意，程式最後一位的執行時間：
for i := 0; i < numAgents; i++ {
files = append(files, <-channel...)
}直接取決於 goroutine 的數量。由於所有 goroutine 大約同時完成，因此該循環幾乎不會與您的工作線程並行執行，並且運行所需的時間只是添加到總時間中。
接下來，當您多次追加到 files 切片時，它必須成長幾次並將資料複製到新位置。您可以透過最初建立一個切片來填充所有結果元素（幸運的是，您確切知道需要多少元素）來避免這種情況。
以上是當 goroutine 數量增加時，Go 程式會變慢的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
