您好，我正在嘗試透過以下方式合併兩個資料集：
df1=pd.dataframe({'company name':['a','b','c'],
'analyst 1 name':['tom','mike',np.nan],
'analyst 2 name':[np.nan,'alice',np.nan],
'analyst 3 name':['jane','steve','alex']})
df2=pd.dataframe({'company name':['a','b','c'],
'score 1':[3,5,np.nan],
'score 2':[np.nan,1,np.nan],
'score 3':[6,np.nan,11]})
df_desire=pd.dataframe({'company name':['a','a','b','b','b','c'],
'analyst':['tom','jane','mike','alice','steve','alex'],
'score':[3,6,5,1,np.nan,11]})基本上，df1 包含分析家姓名，df2 包含分析師分配的分數。我正在嘗試將兩個合併到 df_desire 中。讀取兩張表的方法是：對於a公司，由兩個人覆蓋，分別是tom和jane，他們分別分配3和6。注意到儘管 steve 涵蓋了 b 公司，但出於魯棒性目的，我故意將分數指定為 na。
我所做的是：
pd.concat([df1.melt(id_vars='company name',value_vars=['analyst 1 name','analyst 2 name','analyst 3 name']),\
df2.melt(id_vars='company name',value_vars=['score 1','score 2','score 3'])],axis=1)我正在尋找更優雅的解決方案。
嘗試：
x = (
df1.set_index("company name")
.stack(dropna=false)
.reset_index(name="name")
.drop(columns="company name")
)
y = df2.set_index("company name").stack(dropna=false).reset_index(name="score")
print(
pd.concat([x, y], axis=1)[["company name", "name", "score"]]
.dropna(subset=["name", "score"], how="all")
.reset_index(drop=true)
)
列印:
company name name score 0 A Tom 3.0 1 A Jane 6.0 2 B Mike 5.0 3 B Alice 1.0 4 B Steve NaN 5 C Alex 11.0
以上是合併中從寬到長的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
