在 C++ 中嵌入 python 時出現 AttributeError (Ubuntu)
我有一個嵌入 python3.11.2 的 c 程式。從嵌入式 python 呼叫 python 腳本(導入第 3 方模組以及標準函式庫模組)時,出現下列錯誤:
excType: 'AttributeError' excValue: AttributeError("module 'abc' has no attribute '__file__'") excTraceback: <traceback object at 0x7f1e48c5f200>
當我從普通(非嵌入式)python 運行腳本時,一切正常,並且還能夠找到 abc 模組的檔案屬性。
我使用以下配置從原始碼編譯了 python3.11.2: --enable-optimizations --enable-shared --prefix="路徑/到/我的/自訂/建置/資料夾/
奇怪的是,我的腳本導入的每個第 3 方模組都有一個 file 屬性並且載入正常。
有人對造成這種情況的原因有任何見解嗎?
我的作業系統:ubuntu 22.04.3
我測試了其他標準庫模組,例如 os。如果我從嵌入式 python 呼叫作業系統中的函數,它工作正常,但找不到作業系統的 file 屬性。如果我從非嵌入式 python 執行此操作,它確實會找到 file 屬性。
更新:我剛剛發現嵌入式 python 有一個空前綴。我怎樣才能更改這個前綴?設定 pythonhome 不會改變任何東西。
正確答案
我透過手動新增模組的 file 屬性找到了解決方法。我仍然不明白為什麼預設沒有設定 file 屬性,但這現在對我有用。
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complex 類型用於表示 C 語言中的複數,包含實部和虛部。其初始化形式為 complex_number = 3.14 + 2.71i,實部可透過 creal(complex_number) 訪問,虛部可透過 cimag(complex_number) 存取。此類型支援常用的數學運算,如加、減、乘、除和取模。此外,還提供了一組用於處理複數的函數,如 cpow、csqrt、cexp 和 csin。

fabs() 函數是 C++ 中的一個數學函數,用於計算浮點數的絕對值,去除負號並傳回正值。它接受一個浮點參數,並傳回一個 double 類型的絕對值。例如,fabs(-5.5) 將傳回 5.5。此函數適用於浮點數,其精確度受底層硬體影響。

prime 是 C++ 中的關鍵字,表示質數類型,只能被 1 和本身整除,用作布林類型指示給定值是否為質數,為質數則為 true,否則為 false。

std 是 C++ 中包含標準函式庫元件的命名空間。為了使用 std,需要使用 "using namespace std;" 語句。直接使用 std 命名空間中的符號可以簡化程式碼,但建議僅在需要時使用,以避免命名空間污染。

在 C++ 中,prime 指質數,即大於 1 且只能被 1 和它本身整除的自然數。質數在密碼學、數學問題和演算法中應用廣泛。產生質數的方法包括厄拉多塞篩法、費馬小定理和米勒-拉賓檢定。 C++ 標準函式庫中提供 isPrime 函數判斷是否為質數,nextPrime 函數傳回大於給定值的最小質數,prevPrime 函數傳回小於給定值的最小質數。

C++智慧指標的生命週期:建立:分配記憶體時建立智慧指標。所有權轉移:透過移動操作轉移所有權。釋放:智慧指標離開作用域或被明確釋放時釋放記憶體。物件銷毀:所指向物件被銷毀時,智慧型指標成為無效指標。

C++ 中的 min 函數可傳回多個值中的最小值。其語法為:min(a, b),其中 a 和 b 為要比較的值。也可以指定一個比較函數,以支援不支援 < 運算子的類型。 C++20 引入了 std::clamp 函數,可處理三個或更多值的最小值。

C++並發程式框架具有以下選項:輕量級執行緒(std::thread);執行緒安全的Boost並發容器和演算法;用於共享記憶體多處理器的OpenMP;高效能ThreadBuildingBlocks(TBB);跨平台C++並發互操作庫(cpp-Concur)。
