減少執行大事務時的記憶體消耗
php小編柚子今天為大家介紹一個重要的技巧-如何減少執行大事務時的記憶體消耗。在處理大量資料或執行複雜操作時,記憶體消耗可能成為一個嚴重的問題。為了解決這個問題,我們需要採取一些最佳化措施,以提高程式碼的效率和效能。本文將為您詳細介紹一些減少記憶體消耗的方法和技巧,幫助您在處理大事務時更有效率地利用記憶體資源。
問題內容
我按照 internet 上的範例,使用以下 sqlite 參數提高了 insert 查詢的速度:
pragma journal_mode = off; pragma synchronous = 0; pragma cache_size = 1000000; pragma locking_mode = exclusive; pragma temp_store = memory;
這是我的程式碼:
tx, err := db.begin() if err != nil { log.fatal(err) } pr, err := tx.prepare("insert into table (p1, p2, p3, p4, p5) values (?, ?, ?, ?, ?)") if err != nil { log.fatal(err) } defer pr.close() for i := 0; i < maxi; i++ { for j := 0; j < maxj; j++ { ... _, err = pr.exec(param1, param2, param3, param4, param5) if err != nil { log.fatal(err) } } } err = tx.commit() if err != nil { log.fatal(err) }
現在查詢運行速度很快,但消耗了太多 ram。因為資料儲存在ram中,只有在執行的最後才保存到資料庫檔案中。
我認為可以定期將資料保存到資料庫檔案中,這樣會稍微增加執行時間,但會減少記憶體消耗。隨著「i」的每次變化,交易開始,當所有「j」完成時,交易結束:
for i := 0; i < maxI; i++ { tx, err := db.Begin() if err != nil { log.Fatal(err) } pr, err := tx.Prepare("INSERT INTO Table (p1, p2, p3, p4, p5) VALUES (?, ?, ?, ?, ?)") if err != nil { log.Fatal(err) } defer pr.Close() for j := 0; j < maxJ; j++ { ... _, err = pr.Exec(param1, param2, param3, param4, param5) if err != nil { log.Fatal(err) } } err = tx.Commit() if err != nil { log.Fatal(err) } }
我認為現在資料應該以區塊的形式寫入文件,並且 ram 中應該只有一個資料區塊。
但在執行過程中,資料並沒有儲存到檔案中,ram持續被填滿。也就是說,第一個和第二個程式碼選項的執行沒有差別。
我認為當調用事務的“commit”時,資料應該保存到檔案中,並且應該清除ram。請告訴我我做錯了什麼。
解決方法
PRAGMAcache_size
的參數是頁數(一般為每頁4k位元組)。
PRAGMA cache_size = 1000000;
將分配最大4GB的RAM給頁面快取。
頁面快取在需要時分配,最多可達最大值,但在連線關閉之前不會釋放。
由於您要插入大量行,它們最終會出現在不同的頁面上,因此您最終將在快取中保留已寫入磁碟的所有頁面,直到填滿快取為止。
如果您想減少記憶體消耗,只需將該值減少到 1000 之類的值(相當於 4 MB),或乾脆將其刪除。預設快取為 2 MB,如果您只是插入行就足夠了。
另請注意,當您呼叫 COMMIT 時(或如果沒有足夠的緩存,甚至在提交之前),資料確實會寫入磁碟。但是 Sqlite 會在快取中保留一個副本,以備以後需要時使用,以避免從磁碟重新讀取它。
以上是減少執行大事務時的記憶體消耗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Golang在並發性上優於C ,而C 在原始速度上優於Golang。 1)Golang通過goroutine和channel實現高效並發,適合處理大量並發任務。 2)C 通過編譯器優化和標準庫,提供接近硬件的高性能,適合需要極致優化的應用。

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Golang適合快速開發和並發場景,C 適用於需要極致性能和低級控制的場景。 1)Golang通過垃圾回收和並發機制提升性能,適合高並發Web服務開發。 2)C 通過手動內存管理和編譯器優化達到極致性能,適用於嵌入式系統開發。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

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