隨著人工智慧和自動化的不斷發展，企業必須調整其策略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時保持人性化。
人工智慧(AI)和自動化正在改變多個產業和業務職能。有些人擔心這項技術可能會具有自我意識並威脅人類，但我們離天網警告故事所暗示的未來還很遙遠。
人工智慧和自動化確實為提高效率和數據驅動的見解提供了巨大的潛力，但這些技術無法完全取代人類技能和情境決策。在混合模型中將人工智慧功能與人類專業知識結合的企業將可實現最大的效益。
隨著人工智慧和自動化的不斷發展，企業必須調整其策略、流程和人才，以最有效地利用這些工具，同時保留人性化和必要的接觸。
有一半的中型企業已經開始運用人工智慧來篩選軟體，其中70%的企業認為，與傳統顧問合作相比，這項工具可以更有效地節省時間和金錢。儘管顧問具有豐富的經驗，但可能會忽略組織獨特需求的複雜性，導致使用者採用率低和利害關係人要求不一致。
儘管人工智慧在為團隊成員和顧問配對方面發揮作用，但在動態情況下產生上下文建議和做出細緻入微的判斷方面，由於知識範圍限制，仍有局限性。
如果傳統顧問業不能與現代工具結合，人工智慧可能會對其構成威脅。因此，業界需要進行重塑，充分利用人類專業知識與人工智慧技術結合，以提升顧問的效率和效果，為客戶帶來更優質的服務結果。
#勞動市場的動態變化和技術進步是推動人力資源領域持續發展的重要因素。人力資源專業人員已經開始積極應對人工智慧和自動化的影響，意識到這些技術可能會在招聘、員工入職、敬業度和績效管理等方面帶來根本性變革。隨著這些新技術的不斷發展，人力資源管理也將不斷適應和演變，以更好地滿足未來勞動力市場的需求。
人力資源部門將繼續借助人工智慧技術來提高效率，降低人力成本，以便更好地應對管理挑戰。透過利用人工智慧工具，人力資源團隊可以更專注於制定策略計劃，並藉助數據分析為員工發展、忠誠度、績效和留任率做出更準確的預測，從而獲得更深刻的見解。
研究表明，企業的IT支出正在發生變化，超過50%的企業和中型市場組織計劃在2024年增加IT預算。這意味著企業將面臨更複雜的採購流程，涉及採購軟體的採購委員會平均包含22個角色。這些角色可能涵蓋首席高階主管、部門領導、最終使用者、內部影響者、法律團隊使用者和IT部門。
繪製旅程地圖時，並不會看到線性路徑或簡單的流程圖。相反，這個過程就像利害關係人在不同階段之間往返穿梭，就像在迷宮中探索一樣。從問題的識別和解決方案的探索，再到需求的建構和供應商的選擇，最終到達購買決策階段。
隨著企業和供應商決策者增多，達成共識可能變得更困難。最終決策仍取決於最高管理階層。 SaaS解決方案採用低程式碼或無程式碼技術，使得入門和設定更簡單，無需特定專業知識。
購買時間仍然相當長，大約33%的買家需要4-6個月才能完成2萬美元或以上的購買。大多數買家(80%)計劃購買大型軟體（20,000美元以上），並會在不到六個月的時間內觸發。現在談判時間也比法律審查要長，平均談判時間為22天，法律審查為11天。
買家對於僅根據特定供應商網站上的資訊進行購買變得謹慎。他們正在尋找其他外部可靠來源，例如專業網路、市場報告、建議以及透過線上社群、評論網站和社交媒體平台產生的用戶內容，以獲取數據並收集見解，以做出明智的決策。
一旦買家將自己的選擇列入候選名單，他們的目光就會超越功能和價格。他們對用戶友善性、易於實施、客戶支援品質、投資回報率和資料安全等級感興趣。 B2BSaaS買家行為將繼續發展，從而影響軟體賣家在這個競爭激烈的行業中展示產品的方式。
人工智慧和自動化持續改變諮詢、人力資源、IT採購等領域。儘管有些人可能擔心這些技術會呼應天網的威脅，但我們距離人工智慧主導的反烏托邦還很遠。未來的道路不在於人工智慧取代人類，而是補充人類。
充分發揮人工智慧潛力的企業將是那些深思熟慮地實施人工智慧的企業，將自動化效率和數據驅動的見解與同樣重要的人類技能、情境決策和道德監督相結合。儘管該技術將繼續快速發展，但最成功的公司將透過利用其優勢並倡導人性化的必要性來適應。
透過負責任的實施，人工智慧和自動化將增強我們的能力，超越我們獨立實現的能力。透過技術創新補充人類的聰明才智將建立一個更光明的集體未來並改善我們的世界，而不是危及它。
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