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用 Python 機器學習從零到一:手把手帶你掌握機器學習的基本原理

Feb 19, 2024 pm 09:00 PM

用 Python 机器学习从零到一:手把手带你掌握机器学习的基本原理

1. 什麼是機器學習?

機器學習人工智慧的一個分支,旨在讓電腦能夠像人類一樣學習和思考。機器學習演算法能夠從資料中學習到規律,並利用這些規律進行預測或決策。

2. 機器學習的基本原理

機器學習演算法的基本原理是透過資料訓練模型,然後利用訓練好的模型進行預測或決策。數據是機器學習演算法的輸入,模型是機器學習演算法的輸出。

import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 加载数据
data = pd.read_csv("data.csv")

# 分割数据
X = data.drop("target", axis=1)
y = data["target"]

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测结果
predictions = model.predict(X)

# 评估模型
score = model.score(X, y)

print("模型得分:", score)
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3. 機器學習的常見演算法

機器學習中常用的演算法有很多,但它們都可以分為兩大類:有監督學習和無監督學習。有監督學習演算法需要有標記的數據,而無監督學習演算法不需要有標記的數據。

4.機器學習的應用

機器學習的應用非常廣泛,包括但不限於以下領域:

  • 自然語言處理
  • #影像辨識
  • 語音辨識
  • 醫療診斷
  • 金融預測
  • 推薦系統

5. 機器學習的未來發展

機器學習是目前最熱門的研究領域之一,未來發展潛力巨大。隨著資料量的不斷增長和運算能力的不斷提高,機器學習演算法將變得更加強大,在更多領域發揮作用。

以上是用 Python 機器學習從零到一:手把手帶你掌握機器學習的基本原理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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