最近的一項調查發現，企業認為生成式人工智慧在實現即時資料分析工作方面具有巨大潛力。雖然人們可能會認為生成和操作人工智慧正在智慧地為整個商業領域的每項交易、互動和事件提供動力。然而，事實並非如此。目前，只有5%的企業在生產中大規模實施了生成式人工智慧。
同時，人工智慧在交付或利用即時數據分析方面具有巨大的潛力。調查發現，數據分析和生成式人工智慧的結合是領先組織中最需要的功能。 88%的高階主管表示，對數據和分析的投資是他們的首要任務，63%的高階主管優先投資生成式人工智慧。
核心在於即時數據。過去五年間，企業開始更加重視利用數據來推動業務創新，趨勢從60%成長至78%。同時，競爭激烈的企業也開始更專注於數據和分析，比例從41%成長至50%。
數據在推動業務成長策略方面發揮關鍵作用，其作用也在不斷演變。儘管生成式人工智慧等新技術不斷湧現，但可以明顯感覺到自調查開始以來，這些技術更積極地推動組織的數據和分析文化發生了變化。
研究指出，目前組織尚未充分利用生成式人工智慧來實現實際價值。僅有少數5%的企業在生產環境中廣泛應用了生成式人工智慧技術。面臨的挑戰也在一定程度上減緩了推進速度。調查顯示，幾乎所有受訪者(99%)都認為生成式人工智慧需要加強保障和限制措施，但只有63%的受訪者已經開始採取相應措施。
最令人擔憂的問題之一是生成式人工智慧在錯誤訊息、道德偏見、失業和其他風險中所扮演的角色。令人擔憂的是，目前只有一半的人才具備實施人工智慧所需的技能和知識，這可能導致人工智慧技術的發展受限，難以充分發揮其潛力。
權力越大，責任越大。根據絕大多數組織（74%）表示，數據和人工智慧的道德問題是他們企業的首要任務。然而，只有16%的人表示該行業已採取了足夠的措施來解決數據和人工智慧的道德問題。此外，僅有一半（51%）的高階主管表示，他們的董事會對數據和人工智慧問題及責任有著深入的了解。
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