SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程_MySQL
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SQL优化,百万级2张表关联,从40分钟到3秒的历程
[sql]
表结构如下:
[sql]
CREATE TABLE `deviceback` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) NOT NULL COMMENT '手机唯一标识',
`mid` varchar(50) DEFAULT NULL,
`mac` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(100) DEFAULT NULL,
`status` int(11) DEFAULT '0',
`ip` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '系列号',
`oem` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '厂商',
`product` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '产品',
`region` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '区域',
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '运营商',
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 'sim卡号',
`push_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '第一次登陆时间',
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '原始版本',
`province` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份',
`provinceCode` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '省份code',
`city` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市',
`cityCode` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '城市code',
`brands` varchar(50) DEFAULT '0',
`version` varchar(100) DEFAULT '0' COMMENT '客户端版本号',
`last_checktime` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '最后一次登录时间',
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`),
FULLTEXT KEY `NewIndex3` (`product`),
FULLTEXT KEY `NewIndex4` (`brands`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6832460 DEFAULT CHARSET=utf8;
[sql]
CREATE TABLE `20130602_AppLog` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`imei` varchar(100) DEFAULT NULL,
`mid` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '',
`status` char(1) NOT NULL DEFAULT '0',
`mac` varchar(100) DEFAULT 'NULL',
`sn` varchar(100) DEFAULT NULL,
`sim` varchar(100) DEFAULT NULL,
`coperator` varchar(100) DEFAULT NULL,
`version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`logintime` datetime DEFAULT NULL,
`ip` varchar(20) DEFAULT NULL,
`origin_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`now_version` varchar(100) DEFAULT NULL,
`APNType` varchar(20) DEFAULT NULL,
`oem` varchar(20) DEFAULT NULL,
`product` varchar(100) DEFAULT NULL,
`region` varchar(100) DEFAULT NULL,
`operator` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
FULLTEXT KEY `NewIndex1` (`imei`),
FULLTEXT KEY `NewIndex2` (`mid`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3123866 DEFAULT CHARSET=utf8;
SQL如下:
[sql]
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
explain
结果:
从这里可以看到ALL以及key为NULL,就是全表扫描,没有走索引,索引失效了!
1 然后我建议建上加上联合索引,试试看效果如何:
2 效果还是比较慢的,看来得换种办法了,检查所有关联字段,将为null的数据改成''。还是没有效果。
3 不查*了,直接count(*) 看看结果集大小,结果还是卡住了,短时间内没有出查询结果。
4,到这里我猜测估计是数据的构成问题,那就一个个条件去掉去尝试了。
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0 limit 20;
去掉 条件试试看,God,结果是37秒就出来了,好,大概问题找到了,出在这条判断语句里面,也就是
AND g.coperator '' 这个影响还蛮大的。
那就先在20130602_AppLog 表的coperator字段单独建索引试试看,然后查下 20130602_AppLog里面 g.coperator ''的有多少?
结果是比较令人欣慰的,单独查询,一秒不到出来结果了,6W多条纪录。
SELECT COUNT(1)
FROM 20130602_AppLog gg
WHERE gg.coperator ''
63987
然后再试试整个sql,看需要多长时间。
先看下explain结果:
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' limit 20;
Great,不到3秒就出来结果了。
5,limit 20是OK了,我还想试试不限制limit的话,要多久可以查询出来结果。
直接执行
SELECT *
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE d.mid=g.mid
AND d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
卡住了,很久都没有出来结果,在想是否是数据的问题?切换下where条件后面的字段顺序试试看。
SELECT d.mid,g.mac,
FROM deviceback d,20130602_AppLog g
WHERE
d.imei=g.imei
AND d.mac=g.mac
AND d.mid=g.mid
AND d.brands=0
AND g.coperator '' ;
OK,27秒出来了,AND d.mid=g.mid这个之前在第一条,现在放在后面,原因是手机唯一标示这个字段有空值。
God,最讨厌关键业务字段null值了,给我们的优化工作带来巨大的烦恼。
切记:大家以后千万要记住关键业务字段不能允许录入null值。
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
