【资料整理】MySQL错误号含义_MySQL
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【资料整理】MySQL错误号含义
MySQL 错误号留存备查。
1005:创建表失败
1006:创建数据库失败
1007:数据库已存在,创建数据库失败
1008:数据库不存在,删除数据库失败
1009:不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010:不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011:删除数据库文件失败
1012:不能读取系统表中的记录 www.bitsCN.com
1020:记录已被其他用户修改
1021:硬盘剩余空间不足,请加大硬盘可用空间
1022:关键字重复,更改记录失败
1023:关闭时发生错误
1024:读文件错误
1025:更改名字时发生错误
1026:写文件错误
1032:记录不存在
1036:数据表是只读的,不能对它进行修改
1037:系统内存不足,请重启数据库或重启服务器
1038:用于排序的内存不足,请增大排序缓冲区
1040:已到达数据库的最大连接数,请加大数据库可用连接数
1041:系统内存不足
1042:无效的主机名
1043:无效连接
1044:当前用户没有访问数据库的权限
1045:不能连接数据库,用户名或密码错误
1048:字段不能为空
1049:数据库不存在
1050:数据表已存在
1051:数据表不存在
1054:字段不存在
1065:无效的SQL语句,SQL语句为空
1081:不能建立Socket连接
1114:数据表已满,不能容纳任何记录
1116:打开的数据表太多
1129:数据库出现异常,请重启数据库
1130:连接数据库失败,没有连接数据库的权限
1133:数据库用户不存在
1141:当前用户无权访问数据库
1142:当前用户无权访问数据表
1143:当前用户无权访问数据表中的字段
1146:数据表不存在
1147:未定义用户对数据表的访问权限
1149:SQL语句语法错误
1158:网络错误,出现读错误,请检查网络连接状况
1159:网络错误,读超时,请检查网络连接状况
1160:网络错误,出现写错误,请检查网络连接状况
1161:网络错误,写超时,请检查网络连接状况
1062:字段值重复,入库失败
1169:字段值重复,更新记录失败
1177:打开数据表失败
1180:提交事务失败
1181:回滚事务失败
1203:当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数,请增大可用的数据库连接数或重启数据库
1205:加锁超时
1211:当前用户没有创建用户的权限
1216:外键约束检查失败,更新子表记录失败
1217:外键约束检查失败,删除或修改主表记录失败
1226:当前用户使用的资源已超过所允许的资源,请重启数据库或重启服务器
1227:权限不足,您无权进行此操作
1235:MySQL版本过低,不具有本功能
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
