大表更改默认值使用alter table不重建表,直接修改.frm_MySQL
bitsCN.com
大表更改默认值使用alter table不重建表,直接修改.frm
在mysql中执行很大部分的修改动作,都需要重建一个表,然后把数据放进去,最后删除旧的表!有时候要是有索引的列上进行大批且频繁的表的时候会导致系统的性能严重下降,这里可以在修改SQL上做部分调整,减轻相关的构建结构带来的系统压力问题! www.bitsCN.com
例如 在修改一个表的默认值为8的时候,常规做法为:
(1):alter table modes modify column dept tinyint(3) not null default 8;
这里通过一些show status分析出,每次都要做大量的句柄的读取和插入操作,类似于从新构建了一张新表的样式,这样在一些大表,上千万的数据量会出现瓶颈问题!
这里我们需要灵活知道mysql的相关默认值实际是放在相关的表结构.frm文件中;我们可以不经过数据层,可以直接调整!上述的modify column会导致相关的表进行拷贝操作,不利于系统的正常稳定运行,可以使用下面方式;
(2):alter table modes alter column dept set default 8;
这里只是更改了相关的frm文件,没有改动表,因此速度很快的即可完成;
总结:在此我们可以注意到相关的alter table后面跟不同形式的命令,可以对数据产生了不同程度的影响,这里还有一个change column操作也是不一样的!
bitsCN.com

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

無法以 root 身份登錄 MySQL 的原因主要在於權限問題、配置文件錯誤、密碼不符、socket 文件問題或防火牆攔截。解決方法包括:檢查配置文件中 bind-address 參數是否正確配置。查看 root 用戶權限是否被修改或刪除,並進行重置。驗證密碼是否準確無誤,包括大小寫和特殊字符。檢查 socket 文件權限設置和路徑。檢查防火牆是否阻止了 MySQL 服務器的連接。

MySQL修改表結構時,通常使用元數據鎖,可能導致鎖表。為了減少鎖的影響,可採取以下措施:1. 使用在線DDL保持表可用;2. 分批執行複雜修改;3. 在小表或非高峰期操作;4. 使用PT-OSC工具實現更精細的控制。

MySQL 數據庫中,用戶和數據庫的關係通過權限和表定義。用戶擁有用戶名和密碼,用於訪問數據庫。權限通過 GRANT 命令授予,而表由 CREATE TABLE 命令創建。要建立用戶和數據庫之間的關係,需創建數據庫、創建用戶,然後授予權限。

MySQL無法直接在Android上運行,但可以通過以下方法間接實現:使用輕量級數據庫SQLite,由Android系統自帶,無需單獨服務器,資源佔用小,非常適合移動設備應用。遠程連接MySQL服務器,通過網絡連接到遠程服務器上的MySQL數據庫進行數據讀寫,但存在網絡依賴性強、安全性問題和服務器成本等缺點。

MySQL數據庫性能優化指南在資源密集型應用中,MySQL數據庫扮演著至關重要的角色,負責管理海量事務。然而,隨著應用規模的擴大,數據庫性能瓶頸往往成為製約因素。本文將探討一系列行之有效的MySQL性能優化策略,確保您的應用在高負載下依然保持高效響應。我們將結合實際案例,深入講解索引、查詢優化、數據庫設計以及緩存等關鍵技術。 1.數據庫架構設計優化合理的數據庫架構是MySQL性能優化的基石。以下是一些核心原則:選擇合適的數據類型選擇最小的、符合需求的數據類型,既能節省存儲空間,又能提升數據處理速度

MySQL 有免費的社區版和收費的企業版。社區版可免費使用和修改,但支持有限,適合穩定性要求不高、技術能力強的應用。企業版提供全面商業支持,適合需要穩定可靠、高性能數據庫且願意為支持買單的應用。選擇版本時考慮的因素包括應用關鍵性、預算和技術技能。沒有完美的選項,只有最合適的方案,需根據具體情況謹慎選擇。

數據集成簡化:AmazonRDSMySQL與Redshift的零ETL集成高效的數據集成是數據驅動型組織的核心。傳統的ETL(提取、轉換、加載)流程複雜且耗時,尤其是在將數據庫(例如AmazonRDSMySQL)與數據倉庫(例如Redshift)集成時。然而,AWS提供的零ETL集成方案徹底改變了這一現狀,為從RDSMySQL到Redshift的數據遷移提供了簡化、近乎實時的解決方案。本文將深入探討RDSMySQL零ETL與Redshift集成,闡述其工作原理以及為數據工程師和開發者帶來的優勢。

1.使用正確的索引索引通過減少掃描的數據量來加速數據檢索select*fromemployeeswherelast_name='smith';如果多次查詢表的某一列,則為該列創建索引如果您或您的應用根據條件需要來自多個列的數據,則創建複合索引2.避免選擇*僅選擇那些需要的列,如果您選擇所有不需要的列,這只會消耗更多的服務器內存並導致服務器在高負載或頻率時間下變慢例如,您的表包含諸如created_at和updated_at以及時間戳之類的列,然後避免選擇*,因為它們在正常情況下不需要低效查詢se
