MyISAM表的缓存_MySQL
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MyISAM表的缓存
前言:
今天一个朋友问了一个问题,原文如下:mysql5.1,myisam的表,select count(*) as total FROM m_bff WHERE from_uid='73149293' AND isdeleted=0。from_uid上有索引,第一次执行这个句子速度慢,1秒多,用show profile看都慢在Sending data上。但是紧接着我加上sql_no_cache,执行只需要0.01秒了,有好多句子都是类似的情况第一次慢,后来加上sql_no_cache也不慢,Key_blocks_unused也很多,请教下这种是什么原因呢?
问题总结一下就是:对于MyISAM表的查询,为何第一次会比第二次慢非常多?
回想innodb和MyISAM的区别,其中非常重要的一个就是MyISAM只缓存索引内容,而innodb不仅缓存索引还缓存数据。那照理说MyISAM每次的数据查询都应该是Disk Access不会有很大的速度差距吧。
其实在MyISAM的文件和操作系统之间还有一层OS级别的文件缓存。猜测就是OS文件缓存捣的鬼。
验证:
验证方式其实很简单,在shell下以root权限运行 cat 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 把OS的文件缓存清空,再运行SQL看看是不是和第一次运行的速度一样就可以知道了。
结果:
恩,echo 3 /proc/sys/vm/drop_caches 之后就又慢了,看来就是你说的问题了
引申:
知道了MyISAM这个特性后,可以用文件预读的方法来做数据预热。
假设某个表是热点表,且操作系统又有较多的内存空余。我们可以用cat table.MYD >> /dev/null 的方式来把文件加载到OS文件缓存中。这样当某些用户的数据第一次访问时就不会出现慢查询了
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
