使用 Python 連接 MySQL 的方法

#1、MySQL-python

MySQL-python 又叫MySQLdb，是Python 連接MySQL 最受歡迎的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支援Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基於C開發的庫，在Windows 平台安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本上不建議使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置条件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev 
# Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel 
# Red Hat / CentOS
# 安装pip install MySQL-python

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdbdb = MySQLdb.connect( host="localhost", 
# 主机名 user="john", 
# 用户名 passwd="megajonhy", 
# 密码 db="jonhydb") 
# 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")for row in cur.fetchall(): print(row[0])db.close()

2、Mysqlclient

由於MySQL-python 年久失修，後來出現了它的Fork 版本mysqlclient，完全相容於MySQLdb，同時支援Python3.x，是Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到對應版本的 whl 套件下載安裝。

# Windows安装pip install some-package.whl# linux 前置条件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現的驅動，速度上比不上 PyMySQL，最大的特色可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也相容於 MySQL-python。

pip install PyMySQL
# 为了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一個例子

import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')cur = conn.cursor()cur.execute("SELECT Host,User FROM user")for r in cur: print(r)cur.close()conn.close()

4、Peewee

#寫原生SQL 的過程非常繁瑣，程式碼重複，沒有物件導向思維，然後誕生了很多封裝wrapper 套件和ORM 框架，ORM 是Python 物件與資料庫關係表的一種映射關係，有了ORM 你不再需要寫SQL 語句。提高了寫程式碼的速度，同時相容於多種資料庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是效能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那麼 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最受歡迎的 ORM 框架。

pip install peewee

一個例子

import peeweefrom peewee import *db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model): author = peewee.CharField() title = peewee.TextField() class Meta: database = dbBook.create_table()book = Book(author="me", title='Peewee is cool')book.save()for book in Book.filter(author="me"): print(book.title)

官方文件：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一個既支援原生 SQL，又支援 ORM 的工具，那麼 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base): __tablename__ = 'address' id = Column(Integer, primary_key=True) street_name = Column(String(250))engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind = engineDBSession = sessionmaker(bind=engine)session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')session.add(new_person)session.commit()

現在差不多搞明白了這幾種資料庫驅動的優劣，接下來你就可以選擇其中的一個進行系統的學習再把它應用到專案中去了。

以上是使用 Python 連接 MySQL 的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！