浅谈MySQL Sharding分片技术_MySQL
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浅谈MySQL Sharding分片技术
一个生产系统总会经历一个业务量由小变大的过程，可扩展性成为了考量系统高可用性的一个重要衡量指标。试想一下，一个记事本应用程序，在存储的很少字节时，能够快速的打开和访问，但是如果硬要让记事本存储百万、千万字节，那么这个记事本估计就歇菜了！同样，系统刚开始的时候，用户数量不多，所有的数据都放在了同一个数据库中，此时因为用户少压力小，一个数据库完全可以应付的了。但是随着用户数量不断增加，数据库压力也与日俱增，如果没有妥善的扩容机制，那么再强劲的硬件和商业数据库也会歇菜。
“Shard”字面意思为碎片，Sharding可以译为分片。MySQL5以后提供了Sharding的能力，其目的就是为突破单节点数据服务器I/O能力限制，解决数据库Scale Out水平扩展的问题。通过Sharding可以将数据按照物理位置贴合用户分布，得到更加快速的响应；操作庞然大物总是让人头疼，Sharding将数据分块，更小的数据集操作汇总能够得到更加的体验；分片使得数据分摊在各个数据节点，对其操作实现负载均衡，众多
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Windows 11中無法儲存變更照片應用程式錯誤
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如果您在Windows11中使用照片應用程式進行影像編輯時遇到無法儲存變更的錯誤，本文將為您提供解決方案。無法儲存變更。保存時發生錯誤。請稍後再試。通常會出現這種問題的原因包括權限設定不正確、檔案損壞或系統故障。因此，我們經過深入研究，整理出一些最有效的故障排除步驟，以幫助您解決此問題，並確保您可以繼續在Windows11裝置上無縫使用MicrosoftPhotos應用程式。修復Windows11中無法保存更改照片應用程式的錯誤許多用戶在不同的論壇上一直在談論MicrosoftPhotos應用程式錯
如何將Apple Vision Pro連接到PC
Apr 08, 2024 pm 09:01 PM
AppleVisionPro頭戴式裝置本身與電腦不相容，因此您必須將其設定為連接到Windows電腦。自推出以來，AppleVisionPro一直備受追捧，擁有其尖端功能和廣泛的可操作性，很容易理解原因。雖然您可以對其進行一些調整以適應PC，並且其功能在很大程度上取決於AppleOS，因此其功能將受到限制。如何將AppleVisionPro連接到我的電腦？ 1.驗證系統要求你需要最新版本的Windows11（不支援自訂電腦和Surface設備）支援64位元2GHZ或更快的快速處理器高效能GPU，最
MS Paint在Windows 11中無法正常運作
Mar 09, 2024 am 09:52 AM
MicrosoftPaint在Windows11/10中不起作用嗎？嗯，這似乎是一個常見的問題，我們有一些很好的解決方案來解決這個問題。用戶一直抱怨說，當試圖使用MSPaint時，無法工作或打開。應用程式中的捲軸不起作用，貼上圖示沒有顯示，崩潰，等等。幸運的是，我們收集了一些最有效的故障排除方法來幫助您解決MicrosoftPaint應用程式的問題。為什麼MicrosoftPaint不起作用？ MSPaint無法在Windows11/10PC上運行的一些可能原因如下：安全標識符已損壞。掛起的系統
Shazam應用程式在iPhone中無法運作：修復
Jun 08, 2024 pm 12:36 PM
iPhone上的Shazam應用程式有問題？ Shazam可協助您透過聆聽歌曲找到歌曲。但是，如果Shazam無法正常工作或無法識別歌曲，則必須手動對其進行故障排除。修復Shazam應用程式不會花費很長時間。因此，無需再浪費時間，請按照以下步驟解決Shazam應用程式的問題。修正1–禁用粗體文字功能iPhone上的粗體文字可能是Shazam無法正常運作的原因。步驟1–您只能從iPhone設定執行此操作。所以，打開它。步驟2–接下來，開啟其中的「顯示和亮度」設定。步驟3–如果您發現啟用了“粗體文本
Stable Diffusion 3論文終於發布，架構細節大揭秘，對復現Sora有幫助？
Mar 06, 2024 pm 05:34 PM
StableDiffusion3的论文终于来了！这个模型于两周前发布，采用了与Sora相同的DiT（DiffusionTransformer）架构，一经发布就引起了不小的轰动。与之前版本相比，StableDiffusion3生成的图质量有了显著提升，现在支持多主题提示，并且文字书写效果也得到了改善，不再出现乱码情况。StabilityAI指出，StableDiffusion3是一个系列模型，其参数量从800M到8B不等。这一参数范围意味着该模型可以在许多便携设备上直接运行，从而显著降低了使用AI
DualBEV：大幅超越BEVFormer、BEVDet4D，開卷！
Mar 21, 2024 pm 05:21 PM
這篇論文探討了在自動駕駛中，從不同視角（如透視圖和鳥瞰圖）準確檢測物體的問題，特別是如何有效地從透視圖（PV）到鳥瞰圖（BEV）空間轉換特徵，這一轉換是透過視覺轉換（VT）模組實施的。現有的方法大致分為兩種策略：2D到3D和3D到2D轉換。 2D到3D的方法透過預測深度機率來提升密集的2D特徵，但深度預測的固有不確定性，尤其是在遠處區域，可能會引入不準確性。而3D到2D的方法通常使用3D查詢來採樣2D特徵，並透過Transformer學習3D和2D特徵之間對應關係的注意力權重，這增加了計算和部署的
將照片從舊版照片移至Windows 11中的新照片應用程式
Mar 10, 2024 am 09:37 AM
本文將指導您如何將照片從PhotosLegacy遷移至Windows11中的新Photos應用程式。微軟在Windows11中引入了經過改進的Photos應用程序，為用戶提供了更簡潔且更豐富的體驗。新的Photos應用程式在對照片進行分類方面與過去的PhotosLegacy應用程式有所不同。它會將照片像其他Windows檔案一樣整理到資料夾中，而不是建立專輯。然而，仍在使用PhotosLegacy應用程式的使用者可以輕鬆將他們的照片遷移至MicrosoftPhotos的新版本。什麼是Phot
自動駕駛與軌跡預測看這篇就夠了！
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軌跡預測在自動駕駛中承擔著重要的角色，自動駕駛軌跡預測是指透過分析車輛行駛過程中的各種數據，預測車輛未來的行駛軌跡。作為自動駕駛的核心模組，軌跡預測的品質對於下游的規劃控制至關重要。軌跡預測任務技術堆疊豐富，需熟悉自動駕駛動/靜態感知、高精地圖、車道線、神經網路架構（CNN&GNN&Transformer）技能等，入門難度很高！許多粉絲期望能夠盡快上手軌跡預測，少踩坑，今天就為大家盤點下軌跡預測常見的一些問題和入門學習方法！入門相關知識1.預習的論文有沒有切入順序？ A：先看survey，p
