GIL 的解藥:釋放 Python 並發性的秘密配方
在python的世界中,GIL(全域解釋器鎖定)一直以來都是限制並發性的障礙。它迫使Python解釋器一次只能執行一個執行緒,阻礙了多核心處理器的利用並限制了程式的吞吐量。然而,隨著Python生態系的發展,出現了多項技術來繞過GIL,釋放Python並發性的潛力。
協程:輕量級的並發
協程是一種輕量級的並發機制,允許多個函數同時執行,而無需建立單獨的執行緒。它們透過在函數執行過程中暫停和恢復來實現。協程的好處包括:
- 輕量級:協程比執行緒的開銷更小。
- 可組合性:協程可以輕鬆地組合在一起以創建複雜的並發應用程式。
import asyncio async def coro1(): print("协程1") async def coro2(): print("协程2") async def main(): tasks = [coro1(), coro2()] await asyncio.gather(*tasks)
非同步IO:無阻塞操作
非同步IO允許程式執行I/O操作而不阻塞主執行緒。當I/O操作完成時,程式將透過回呼或事件循環通知。非同步IO技術包括:
- asyncio:Python標準庫中用於編寫非同步應用程式的框架。
- uvloop:asyncio的替代品,提供了更好的性能和可擴展性。
import asyncio async def main(): reader, writer = await asyncio.open_connection("example.com", 80) ...# 进行网络操作
多處理:真正的並行
多處理可讓您在不同的進程中建立和執行多個Python實例。雖然GIL在每個進程中仍然存在,但多處理可以繞過它並利用多個核心。多處理模組提供以下功能:
- Pool:建立和管理多個工作進程。
- Manager:在多個進程之間共用記憶體。
import multiprocessing def worker(num): print(f"工作进程 {num}") if __name__ == "__main__": p = multiprocessing.Pool(processes=4) p.map(worker, range(4))
結論
透過協程、非同步IO和多處理,我們能夠釋放Python並發性的潛力並克服GIL的限制。這些技術使我們能夠編寫出響應更快的應用程序,充分利用多核心處理器,並為各種並發需求提供解決方案。隨著Python生態系統的不斷發展,我們預計會看到這些技術的進一步完善,使Python成為更強大、更通用的並發程式設計語言。
以上是GIL 的解藥:釋放 Python 並發性的秘密配方的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。
