Python logging 模組指南：解決常見知識點問題

python logging 模組 日誌記錄 例外處理 偵錯

1. 日誌記錄等級

日誌記錄等級指定了哪些事件應記錄。從最低級別到最高級別，這些級別包括：

• DEBUG
• INFO
• WARNING
• ERROR
• CRITICAL

使用 logging.basicConfig() 函數設定日誌記錄級別，例如：

import logging

logging.basicConfig(level=logging.INFO)

2.日誌記錄處理器

處理器定義了日誌記錄訊息應如何處理。一些常用的處理器包括：

• StreamHandler：將日誌記錄訊息列印到控制台或檔案
• FileHandler：將日誌記錄訊息寫入檔案
• SMTPHandler：將日誌記錄訊息透過電子郵件傳送

import logging

# 将日志记录消息打印到控制台
stdout_handler = logging.StreamHandler()
stdout_handler.setLevel(logging.WARNING)

# 将日志记录消息写入文件
file_handler = logging.FileHandler("log.txt")
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 将日志记录消息通过电子邮件发送
smtp_handler = logging.SMTPHandler("localhost", "info@example.com", "sender@example.com", "Subject: Log Alert")
smtp_handler.setLevel(logging.ERROR)

# 添加处理器到根记录器
logging.getLogger().addHandler(stdout_handler)
logging.getLogger().addHandler(file_handler)
logging.getLogger().addHandler(smtp_handler)

3. 日誌記錄格式器

格式器定義了日誌記錄訊息的格式。可以使用 logging.F<strong class="keylink">ORM</strong>atter 類別來建立自訂格式器，例如：

import logging

# 创建一个自定义格式器
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")

# 设置格式器到处理器
for handler in logging.getLogger().handlers:
handler.setFormatter(formatter)

4. 例外處理

#logging 模組可以方便地記錄異常：

import logging

try:
# 执行可能引发异常的代码
except Exception:
# 记录异常
logging.exception("An error occurred")

5. 偵錯

#logging 模組還可以幫助偵錯：

• 使用 logging.debug() 函數記錄偵錯訊息，例如：

import logging

# 记录调试信息
logging.debug("Current value of x: %d", x)

• 使用 logging.getLogger(name).setLevel(level) 修改特定記錄器的級別，例如：

import logging

# 将 "my_module" 记录器的日志记录级别设置为 DEBUG
logging.getLogger("my_module").setLevel(logging.DEBUG)

6. 最佳實踐

#使用 logging 模組的一些最佳實踐包括：

• 始終設定日誌記錄等級
• 使用有意義的日誌記錄訊息
• 使用格式器定義自訂日誌記錄格式
• 追蹤異常
• 使用偵錯資訊進行故障排除

結論

Python logging 模組是一個強大的工具，可以幫助開發人員記錄事件、偵錯問題和追蹤異常。透過理解其概念和利用其功能，開發人員可以大幅增強其專案的日誌記錄功能。

以上是Python logging 模組指南：解決常見知識點問題的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！