40%算力訓練效果比肩GPT-4，實測DeepMind聯創大模型創業新成果

大模型競賽，又殺出一匹黑馬－

Inflection-2.5#​​##，由DeepMind聯創Mustafa Suleyman的大模型新創公司打造。

只用40%的運算資源訓練，表現就超過了GPT-4的九成，尤其擅長程式碼和數學。

而早期的Inflection模型，訓練時只消耗了4%的運算資源，就達到了GPT-4表現的72%。

以Inflection模型為基礎，該公司還推出了網頁端對話機器人Pi，主打“高情商”和“個人化”，也支援中文。

自誕生以來，Pi的最高日活達到了100萬，累計產生了40億條訊息，平均對話時長來到了33分鐘。

而隨著這次基礎模型的升級，Pi也迎來了它的新版本。

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那麼，Inflection，或者說Pi，表現到底有沒有那麼強，量子位元進行了一番實測。

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開啟Pi的頁面，映入眼簾的是這樣一個極簡介面，而且還可以不用登錄，直接點選Next。

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連續Next幾次後，輸入希望Pi稱呼我們的方式。

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之後是選擇聲音和推薦主題，直接跳過就可以了，然後就進入正式的聊天介面了。

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簡單測試發現，Pi支援中文對話，既然如此那就先把弱智吧Benchmark給安排上。

第一題，老鼠生病了可以吃老鼠藥治好嗎，Pi成功解答。

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再來一道「陷阱」題，這次依舊沒有上當。

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兩道問題過後，雖然沒有出現什麼戲劇性效果，但看起來對中文也是有一定的理解了。

接下來就重點看看官方宣稱「尤其擅長」的數學和程式碼能力。

首先是一道涉及動態規劃的程式設計題目。

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Pi給出的程式碼成功解決了這個問題，並且配有清晰的解釋。

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接下來再提升難度看看，讓其分析一個數字的階乘中結尾有多少個0。

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Pi給出的程式碼不僅正確，而且簡潔高效，運行速度超過了LeetCode上73.8%的用戶。

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最後再來增加難度，以一個47.5%通過率的題目結束程式碼部分的測試。

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看完程式碼，再來測試Pi的數學能力怎麼樣，讓它做關於導數的題目：

求出函數f(x)=x³ 2x²-1的極值點

#解完全正確，而是十分詳細。

當然要想數學好，邏輯思維是必不可少的，所以我們在常規的數學題之外，又用一道經典的題目考驗了一下的Pi邏輯思維，結果還不錯。

透過Pi的表現，可以看出背後的Inflection-2.5模型的確可圈可點。

而從官方自己公佈的測試數據來看，無論是綜合能力還是各個子項，Inflection-2.5的表現都緊跟著GPT-4。

以數學和程式碼為例，Inflection-2.5在MATH、HumanEval等測驗中都比1.0版本都有大幅飛躍。

在這些常規的資料集之外，Inflection還挑戰了匈牙利高考數學試題和GRE物理測試，結果幾乎與GPT-4打成平手。

比較「刁鑽」的，還有人專門用大模型難以理解的問題建構了一個BIG-Bench資料集，而Inflection-2.5挑戰了其中的Hard子集，結果和GPT-4的差距不到一分。

那麼，Inflection-2.5的背後，是怎樣的公司呢？

DeepMind聯創大模型創業

這家公司名叫Inflection AI，由DeepMind聯創Mustafa Suleyman等人於2022年創立，目前共有70餘人。

同樣來自DeepMind的，還有資深研究員Karen Simonyan，現擔任Inflection AI的首席科學家。

此外，LinkedIn聯創Reid Hoffman也參與了Inflection AI的創立。

創立以來，Inflection AI已經獲得了來自英偉達、微軟、比爾蓋茲等巨頭的共計15億美元的融資。

目前，基於Inflection的Pi還是免費的，但CEO Suleyman也表示，一直用愛發電不現實，長久地看以後還是要收費。

想要體驗的朋友，可能要抓緊時間了~

傳送門：https://pi.ai

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