人工智慧驅動的測試自動化可以為企業帶來什麼?人們需要了解其主要的好處。
如何描述企業當前的測試過程?它們是人工實施的或自動實施的，還是兩者的結合?在過去的幾年裡，更多的企業已經將測試自動化添加到混合中，原因很容易看出。行業專家分享了人工智慧驅動的測試自動化的七個主要好處。
人工測試可能需要數小時，且會增加持續開發的難度，除非可以無限地調配資源。另外，準確性也是一個挑戰——測試人員只是人類，很容易忽略微小的變化。在僅依賴人工測試的企業中，軟體測試容易出錯，而且經常會遇到瓶頸。
許多企業現在將自動化與手動測試結合，以加快流程。團隊可以透過自動化重複的測試案例來更快地執行測試週期，將人工局限於定義用例、評審輸出，並執行最終的品質保證(QA)概述。然而，測試自動化從來不是一種「設定和忘記」的情況。每個測試環境都必須人工設置，從一開始就需要大量資源。然後，如果測試遇到動態或不尋常的數據，就會出現需要手動修復的問題。因此，自動化的速度優勢可能被調查和解決出現的問題所花費的時間所抵消。
使用編碼的自動化方法測試使用者介面(UI)帶來了進一步的挑戰。例如，測試可能不會偵測到改變顏色的按鈕或重疊的使用者介面(UI)元素。儘管自動化在很大程度上改進了流程，但編碼測試仍然依賴複雜的設定、一致的維護，以及一個人工測試團隊來驗證和修復。可以運行的測試數量也是有限制的，當測試需要跨瀏覽器操作時，這個數量會進一步減少。
隨著技術的不斷進步，測試過程可以透過整合機器人流程自動化(RPA)、人工智慧(AI)、機器學習(ML)和自然語言處理(NLP)等技術，為公司的發展提供更多加速方式。這些新技術的應用使企業能夠以更少的資源實現更高品質的測試，從而獲得許多好處。透過這些新發展，測試過程不僅可以更快速地完成，還能夠更準確、更可靠，為企業節省時間和成本。這種高效的測試方法有助於發現和解決潛在問題，提高產品的品質和性能，從而增強企業的競爭力和創新能力。此外，採用這些先進技術進行測試還可以提升團隊的工作效率和滿意度，促進團隊合作和溝通。綜上所述，利用RPA、AI、ML和NLP等
##(1)無程式碼測試意味著任何人都可以編寫腳本
最近的發展使無程式碼測試成為現實，而不是一個未能實現的行銷承諾。例如，將人工智慧與自然語言處理(NLP)結合起來，以允許用簡單的英語進行衝刺測試——很像人工測試腳本。我們的方法不同於市場上的任何其他方法，稱它為自然語言腳本可能更準確，因為它將測試人員用簡單的英語編寫的命令轉換為真正的程式碼。無程式碼測試的好處是，它使團隊中的任何人都可以產生測試，使整個過程更加用戶友好和可訪問。例如，自然語言處理(NLP)允許器人流程自動化(RPA)翻譯簡單的命令，如“單擊‘添加到包’”，這樣測試軟體就能準確地理解它需要做什麼。(2)更快地測試，更快地發布
無程式碼人工智慧測試比人工測試或傳統的自動化解決方案要快得多，因為測試人員節省了產生程式碼的時間。這允許公司提高他們更快地運行測試和部署的能力。無程式碼測試還可以在多個瀏覽器和裝置上並行運行，這使它們更容易擴展。因此，無程式碼測試技術可以縮短上市時間，這在當今競爭激烈的市場中是關鍵。(3)降低成本
無程式碼軟體幫助企業降低成本。與其僱用大型團隊來監視和維護自動化測試，少量的內部專家可以輕鬆地設定智慧測試來運行。此外，基於雲端運算的軟體比本地軟體成本高得多，因為缺乏維護成本，因為軟體所有者負責維護，而不是用戶。(4)提高準確度
人工测试总是容易受到人为错误的影响，传统的测试自动化在遇到动态数据时就会崩溃。使用人工智能驱动的方法，可以轻松地测试元素的颜色、大小和形状是否正确，是否位于正确的位置。我们称之为可视化回归测试，它可以显著提高测试的准确性。这也适用于功能测试——使用机器学习(ML)，测试可以理解所有不同元素应该如何工作，并减少测试创作时间。这些特性可以为您的团队节省检查和修复的时间，同时提高测试的准确性和质量。
(5)连续测试
人工智能驱动的测试适用于持续集成(CI)//持续交付(CD)和软件开发生命周期(SDLC)。企业可以将测试设置为不仅智能地运行，而且持续地运行。可以为测试设置条件，例如，在出现某个结果时触发某个操作。可以在需要的时候同时运行多个测试，以确保网站总是没有错误和最高质量。
(6)零维护
通过实现人工智能驱动的测试自动化，正在释放自修复测试的力量。该技术考虑了所有的元素id，所以如果一个数据点发生了变化，那么它就有一个模型来进行比较，并可以进行自我修复。至关重要的是，测试知道应该更改的数据和被破坏的测试之间的区别。
(7)增强API测试
人工智能还可以通过识别前端接口和后端接口之间的关系和模式来支持端到端测试。功能API测试可以确保网站的两个部分都能正常通信，如果在信息交换过程中出现了任何交叉，人工智能就会标记出来。
当不断上升的通货膨胀，不断飙升的企业成本和紧张的劳动力市场给企业带来前所未有的压力时，人工智能驱动的测试自动化提供了一个黄金机会来更快地交付和提高质量。通过扩大测试和开发的潜力，企业可以更快地部署并率先进入市场。这对于那些资源较少、无法或不愿雇用大型测试团队的企业来说是一个特别的优势。通过人工智能驱动的自动化，任何企业都可以挖掘无与伦比的业务价值，并确保竞争优势。
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