MySQL table_cache优化(一)_MySQL
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table_cache 参数设置表高速缓存的数目。每个连接进来,都会至少打开一个表缓存。因此, table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。例如,对于 200 个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有 200 × N ,这里 N 是应用可以执行的查询的一个联接中表的最大数量。此外,还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。
当 Mysql 访问一个表时,如果该表在缓存中已经被打开,则可以直接访问缓存;如果还没有被缓存,但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间,那么这个表就被打开并放入表缓冲区;如果表缓存满了,则会按照一定的规则将当前未用的表释放,或者临时扩大表缓存来存放,使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。
执行 flush tables 会清空缓存的内容。一般来说,可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables ,判断是否需要增加 table_cache 的值。其中 open_tables 是当前打开的表的数量, Opened_tables 则是已经打开的表的数量。下面我们的例子显示了这两个状态值的变化情况:
首先,清空表缓存:
mysql> flush tables;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
察看当前的表缓存情况:
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 0 |
| Opened_tables | 543 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
在当前连接访问一个表:
mysql> select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 4 |
+----------+
1 row in set (0.03 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 1 |
| Opened_tables | 544 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Open_tables和opened_tables都增加1。
再访问一个其他表,可以看到两个参数都增加。
mysql> select count(*) from t2;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1 |
+----------+
1 row in set (0.06 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 2 |
| Opened_tables | 545 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
再访问表t1的时候:
mysql> select * from t1;
+------+
| id |
+------+
| 2 |
| 1 |
| 1 |
| 3 |
+------+
4 rows in set (0.02 sec)
mysql> show global status like open%_tables;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Open_tables | 2 |
| Opened_tables | 545 |
+---------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
两个参数都没有变化,因为该表已经在表缓存中打开了,没有重复打开。
如果发现 open_tables 接近 table_cache 的时候,并且 Opened_tables 这个值在逐步增加,那就说明可能 table_cache 设置的偏小,经常需要将缓存的表清出,将新的表放入缓存,这时可以考虑增加这个参数的大小来改善访问的效率 bitsCN.com

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
