一年一度的「蘋果學者」最新名單公佈了！
蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）剛剛宣布了2024年獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單，這表明他們在人工智慧/機器學習領域對才華橫溢的學生進行支持和鼓勵。
值得一提的是，今年共有21位學者獲獎。其中，華人學者名額佔據半壁江山，有11人。
蘋果學者博士獎學金旨在獎勵在電腦科學和工程領域，從研究生到博士後階段做出卓越貢獻的研究人員。這個獎學金旨在支持和鼓勵人工智慧與機器學習領域的創新工作，以推動科學和技術的進步。
每位獲獎學金的學生在攻讀博士學位期間將得到財務支持，並獲得實習機會，同時也將受到蘋果公司同領域研究員的指導。
每位"蘋果學者"都是根據其創新研究、領導能力、合作記錄以及促進領域發展的承諾而被選定的。
一起看看，獲獎的華人學者有哪些？
11位華人學者當選
#Jie He
愛丁堡大學，訊息檢索與知識
#Jie He是愛丁堡大學的博士生，導師是Jeff Pan。他致力於開發更可靠、更準確的生成模型，尤其是透過診斷和評估模型的弱點，來進行針對性的改進。他最近研究主要包括「常識推理和檢索增強語言模型」。
他於2022年在天津大學電腦系獲得碩士學位，並在2019年獲得了山東大學軟體學院獲得學士學位。
Lavender (Yao) Jiang （蔣遙）
紐約大學，AI健康與保健
#Lavender Jiang是紐約大學資料科學中心的三年級博士生，導師是Eric Oermann和Kyunghyun Cho。她的研究重點是將大模型 (LLM) 安全且有效率地整合到醫療保健領域，探索其實用性、隱私影響和計算效率。
她曾在卡內基美隆大學（CMU）獲得了電機與電腦工程，以及數學科學雙學士學位。
Bowen Jin
＃伊利諾大學厄巴納-香檳分校（UIUC），資訊檢索與知識
#Bowen Jin是伊利諾大學香檳分校的博士生，導師是著名的電腦科學家韓家煒（ Jiawei Han）。
他的研究領域是大模型、資訊網路和文字/資料探勘。他特別關注語言模型如何整合文本、網路和多模態數據，以解決現實世界中的問題，包括資訊檢索和知識發現。
他於2021年獲得了清華大學電機工程與統計學士學位，導師是Yong Li。
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目前，Bowen Jin正在維護一個很棒的GitHub庫，關於圖上的大模型，並總結了一篇綜述論文。
Daogao Liu
#華盛頓大學，隱私權保護機器學習
#Daogao Liu是華盛頓大學西雅圖分校的博士生，導師是Yin Tat Lee教授。他的研究方向是理論電腦科學和機器學習。目前，他主要專注於設計演算法和解決（convex）最佳化問題，同時滿足差分隱私限制。
他曾在2020年獲得了清華大學數學和物理學士學位。
Yecheng (Jason) Ma
#賓州大學，具身機器學習
Jason是賓州大學的四年級博士生，導師是Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎模型的訓練和部署，尤其是如何讓機器人從網路規模的多模態資料中學習。
他在哈佛大學獲得了電腦和數學雙學士學位。
值得一提的是，Yecheng (Jason) Ma也是去年英偉達爆火Eureka機器人的作者之一。
Renjie Pi（皮仁傑）
#香港科技大學，以資料為中心的AI
#Renjie是香港科技大學的三年級博士生，由Tong Zhang教授和Xiaofang Zhou教授共同指導。他主要研究以資料為中心的人工智慧方法，包括提高資料品質、減少資料冗餘和自動產生訓練資料的方法。目前，他正在研究大模型、多模態學習和資料生成的交叉問題。
他曾在2017年北京大學的訪問學者，並在2018年-2019年之間成為馬裡蘭大學的交換生。
Mengzhou Xia（夏夢舟）
普林斯頓大學，語音與自然語言
#我目前是普林斯頓大學電腦系的四年級博士生，導師是陳丹琦教授。她現在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。 ######
在此之前，我是卡內基美隆大學的碩士研究生，顧問是Graham Neubig教授。
夏夢舟曾在復旦大學大數據學院獲得學士學位。
Mengzhou Xia的研究主要集中在，開發學術預算範圍內可負擔的強大的小規模基礎模型。其中就包括開發模型壓縮方法和高效率的資料選擇策略。
根據她的個人主頁，今年共有3篇論文被ICLR 2024接收。
Yiming Xie（謝一鳴）
美國東北大學，電腦視覺
Yiming Xie是東北大學電腦科學專業的三年級博士生，導師是Huaizu Jiang教授。他的研究重點是三維電腦視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目標是為擴增實境（AR）開發一種能統一三維感知和生成的智慧系統。
他曾在Xiaowei Zhou的教授指導下於2019年獲得了浙江大學學士學位。
Jiayuan Ye
#新加坡國立大學，隱私權保護機器學習
Jiayuan是新加坡國立大學的博士生，導師是Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務下，學習演算法的嚴密隱私分析。她的研究旨在實現在保證較好隱私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學習。
她於2020年獲得了中國科學技術大學數學科學學院的學士學位。
Jieyu Zhang
#華盛頓大學，資料為中心的人工智慧
Jieyu Zhang是華盛頓大學Paul G. Allen電腦科學與工程學院的博士生，師從Ranjay Krishna教授和Alex Ratner教授。他的研究重點是以數據為中心的人工智慧/ML，強調忠實評估和輕量級方法。他的目標是開發高效和有效的方法，以創建高品質的訓練資料集和全面的評估基準。
在此之前，他曾獲得了UIUC電腦學士學位，導師是韓家煒（Jiawei Han）。
Zhuohao (Jerry) Zhang（張倬豪）
華盛頓大學，無障礙人工智慧
#Zhuohao (Jerry) Zhang是華盛頓大學的三年級博士生，指導教授是Jacob O. Wobbrock教授。他的研究重點是利用人與AI的互動來解決現實世界中的無障礙問題。他對設計和評估智慧輔助技術特別感興趣，以實現創造性任務無障礙化。
他曾在UIUC獲得了CS理學碩士學位，並在SALT實驗室得到Yang Wang教授指導，並在此之前獲得了浙江大學CS學士學位。
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