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我是在MySQL数据库中做的测试,不同的数据库有一定的差别。
MySQL中模式就是数据库
SHOW DATABASES;
show databases;
罗列所有数据库名称
CREATE DATABASE
create database TEST;
创建名为TEST的数据库
DROP DATABASE
drop database TEST;
删除名为TEST的数据库
USE
use TEST;
使用名为TEST的数据库
SHOW TABLES
show tables;
显示当前数据库所有表格
SHOW [FULL] COLUMNS FROM
show [full] columns from
在MySQL数据库中显示表的结构,如果加上full则更加详细
DESC
desc TEST;
查看表TEST的结构，同show columns from TEST
SHOW CREATE TABLE
show create table TEST;
查看表TEST的所有信息，包括建表语句
创建基本表:
CREATE TABLE
( [列级完整性约束条件],
[列级完整性约束条件],
………………
);
create table STUDENT
(
studentId int(30) primary key,
name varchar(255),
address varchar(255)
);
创建名为STUDENT的表格，有属性studentId,name,address,其中studentId为主键
create table TEACHER
(
teacherId int(30),
name varchar(255),
age int(20),
studentId int(30),
primary key (teacherId),
foreign key (studentId) references STUDENT(studentId)
);
创建名为TEACHER的表格，其中teacherId为主键，studentId为外键，引用STUDENT表的主键studentId
修改基本表:
ALTER TABLE RENAME
alter table TEACHER rename S;
将TEACHER表的表名改为S
ALTER TABLE ADD COLUMN
alter table TEACHER add column ADDRESS varchar(255);
在表名为TEACHER的表中加入名为ADDRESS的列
ALTER TABLE CHANGE COLUMN
alter table TEACHER change column ADDRESS address varchar(230);
修改TEACHER表中的列，将ADDRESS的列名改为address
ALTER TABLE DROP [COLUMN]
alter table TEACHER drop [column] address;
删除列名为address的列,column可有可无
删除基本表：
DROP TABLE [RESTRICT|CASCADE]
删除表格
drop table STUDENT restrict;
删除STUDENT表。受限制的删除，欲删除的基本表不能被其他表的约束所引用(如check,foreign key等约束)，
不能有视图，不能有触发器，不能有存储过程或函数等。
drop table STUDENT cascade;
若选择cascade，则该表删除没有限制。在删除基本表的同时，相关的依赖对象，例如视图，都将被一起删除。
但是我在MySQL测试的时候给错误提示Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails，不予以删除，不知道是什么原因。
关于完整约束性：
参考文章：完整性约束的SQL定义
ALTER TABLE ADD CONSTRAINT
alter table teacher add constraint pk_teacher_id primary key teacher(id);
在teacher表中增加名为pk_teacher_id的主键约束。
ALTER TABLE DROP
alter table teacher drop primary key;
删除teacher表的主键约束。
alter table student add constraint fk_student_teacher foreign key student(teacherId) references teacher(id);
在student表中增加名为fk_student_teacher的约束条件，约束条件为外键约束。
索引的建立与删除:
索引的建立：
CREATE [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX ON ( [次序][, [次序]]……);
UNIQUE 表明此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录。
CLUSTER 表示要建立的索引是聚簇索引。
create unique index id_index on teacher(id asc);
对teacher表的id列建立unique索引，索引名为id_index
索引的删除：
DROP INDEX ON
drop index id_index on teacher;
在teacher表中删除索引，索引名为id_index
另外的方法：
新建索引：
ALTER TABLE ADD [UNIQUE]|[CLUSTER] INDEX []( [],[ []]……)
alter table teacher add unique index id_index(id asc);
在teacher表中对id列升序建立unique索引，索引的名字为id_index
删除索引：
ALTER TABLE DROP INDEX
alter table teacher drop index id_index;
删除teacher表名为id_index的索引
数据库索引的建立有利也有弊，参考文章：
数据库索引的作用和优点缺点（一）
数据库索引的作用和优点缺点（二）
数据库建立索引的原则
数据查询：
SELECT [ALL|DISTINCT] [,]……
FROM []……
[WHERE ]
[GROUP BY [HAVING ]]
[ORDER BY [ASC|DESC] [, [ASC|DESC]]……]；
查询经过计算的值：
select teacherId as id,salary - 100 as S from teacher;
查询经过计算的值，从teacher表中查询出teacherId字段，别名为id,并且查询出salary字段减去100后的字段，别名为S
使用函数和字符串：
select teacherid as id,'birth',salary - 20 as SA, lower(name) from teacher;
可以是字符串常量和函数等,'birth' 为字符串常量，lower(name)为函数，将name字段以小写字母形式输出
消除取值重复的行：
select distinct name from teacher;
如果没有指定DISTINCT关键词，则缺省为ALL.
查询满足条件的元组：
WHERE子句常用的查询条件:
查询条件 |
谓词 |
比较 |
=, >, =, , !>, ! |
确定范围 |
BETWEEN AND, NOT BETWEEN AND |
确定集合 |
IN, NOT IN |
字符匹配 |
LIKE, NOT LIKE |
空值 |
IS NULL, IS NOT NULL |
多重条件(逻辑运算) |
AND, OR, NOT |
(1)比较大小：
select * from teacher where name = 'test';
select * from teacher where salary > 500;
select * from teacher where salary 500;
(2)确定范围：
select * from teacher where salary between 300 and 1000；
select * from teacher where salary not between 500 and 1000
(3)确定集合
select * from teacher where name in('test','test2');
select * from teacher where name not in('test','test2');
(4)字符匹配:
[NOT] LIKE '' [ESCAPE '']
可以是一个完整的字符串，也可以含有通配符%和_
%代表任意长度(长度可以是0)的字符。例如a%b表示以a开头，以b结尾的任意长度的字符串。如acb,addgb,ab
_代表任意单个字符。例如a_b表示以a开头，以b结尾的长度为3的任意字符串。如acb,afb等都满足该匹配串。
select * from teacher where name like '%2%‘；
select * from teacher where name like '_e%d’；
注意一个汉字要占两个字符的位置。
(5)涉及空值查询：
select * from teacher where name is null;
select * from teacher where name is not null;
注意这里的"is"不能用符号(=)代替。
(6)多重条件查询：
select * from teacher where name = 'test' and salary between 400 and 800;
select * from teacher where name like '%s%' or salary = 500;
ORDER BY子句：
ORDER BY 子句对查询结果按照一个或多个属性列的升序(ASC)或降序(DESC)排列，缺省值为(ASC)
select salary from teacher order by salary asc;
select * from teacher order by name desc,salary asc;
聚集函数(aggregate functions):
COUNT([DISTINCT|ALL]*) 统计元组个数
COUNT([DISTINCT|ALL]) 统计一列值的个数
SUM([DISTINCT|ALL]) 计算一列值的总和
AVG([DISTINCT|ALL]) 计算一列值的平均值
MAX([DISTINCT|ALL]) 求一列值中的最大值
MIN([DISTINCT|ALL]) 求一列值中的最小值
缺省值为ALL
select count(distinct name) from teacher;
查询没有重复的名字的个数
select count(*) from teacher;
查询teacher表格总记录数
select sum(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的总和
select avg(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的平均值
select max(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最大值
select min(salary) from teacher;
查询teacher表的salary字段的最小值
GROUP BY子句：
GROUP BY子句将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。
对查询结果分组的目的是为了细化聚集函数的作用对象。分组后聚集函数将作用于每一个组，即每一组都有一个函数值。
select cno,count(*) from teacher group by cno;
对teacher表格按照cno分组，并算出每组里面有多少个元素
如果分组后还要按照一定的条件对这些组进行筛选，最终只输出满足指定条件的组，则可以使用HAVING语句指定筛选条件。
select cno,count(*) from teacher group by cno having count(*) >= 4;
对teacher表格按照cno分组，并算出每组里面有多少个元素，得到元素个数大于等于4的值
连接查询：
连接查询是关系数据库中最主要的的查询，包括等值连接查询，自然连接查询，非等值连接查询，自身连接查询，外连接查询和复合条件连接查询等。
等值与非等值连接查询：
连接查询的WHERE子句中用来连接两个表的条件称为连接条件或连接谓词，格式为：
[.] [.]
其中比较运算符主要有：=，>, =, )等
select s.*,t.* from student as s,teacher as t where s.teacherid = t.teacherid;
等值连接查询，将student表和teacher的信息连接查询出来，连接条件是s.teacherid = t.teacherid
自身连接：
一个表与自身进行连接，称为自身连接
select teacher.name,student.name from people as teacher,people as student where teacher.name = student.teacher;
自身连接查询，在people表里有两种角色，一种是教师，一种是学生，利用自身连接查询，得到name字段和teacher字段相等的元组
外连接：
左外连接列出左边关系中所有元组，右外连接列出右边关系中所有元组。
左外连接：SELECT [,]…… FROM LEFT [OUTER] JOIN ON
右外连接：SELECT [,]…… FROM RIGHT [OUTER] JOIN ON
select s.sno,s.name,c.cno,c.name from student as s left outer join class as c on (s.cno = c.cno);
student表和class表进行左外连接，连接条件是s.cno=c.cno
select c.cno,c.name,s.sno,s.name from student as s right outer join class as c on (s.cno = c.cno);
student表和class表进行右外连接，连接条件为s.cno=c.cno
student表数据：
+-----+-----+------+
| sno | cno | name |
+-----+-----+------+
| 1 | 1 | 地心 |
| 2 | 2 | 华雄 |
| 3 | 1 | 孝慈 |
| 4 | 3 | 必须 |
+-----+-----+------+
class表数据：
+-----+-----+------+
| cid | cno | name |
+-----+-----+------+
| 1 | 1 | 化学 |
| 2 | 2 | 物理 |
| 3 | 3 | 政治 |
+-----+-----+------+
左外连接效果：
+-----+------+-----+------+
| sno | name | cno | name |
+-----+------+-----+------+
| 1 | 地心 | 1 | 化学 |
| 2 | 华雄 | 2 | 物理 |
| 3 | 孝慈 | 1 | 化学 |
| 4 | 必须 | 3 | 政治 |
+-----+------+-----+------+
右外连接效果：
+-----+------+-----+------+
| cno | name | sno | name |
+-----+------+-----+------+
| 1 | 化学 | 1 | 地心 |
| 1 | 化学 | 3 | 孝慈 |
| 2 | 物理 | 2 | 华雄 |
| 3 | 政治 | 4 | 必须 |
+-----+------+-----+------+
MySQL不支持全外连接！
复合条件连接：
WHERE子句中可以有多个连接条件，称为复合条件连接
select s.sno,s.name,c.name,s.score from student s,class c where s.cno = c.cno and s.score 复合条件连接查询，查询学生信息和课程信息，并且成绩小于60的记录
嵌套查询：
一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句或HAVING短语的条件中的查询称为嵌套查询。
子查询的SELECT语句中不能使用ORDER BY子句，ORDER BY 子句只能对最终查询结果排序
带有IN谓词的子查询:
select sno,name from student
where cno in
(
select cno from student
where name = '华雄'
);
查询和"华雄"选同一课程的所有学生的学号和姓名。
子查询的查询条件不依赖于父查询，称为不相关子查询。
如果子查询条件依赖于父查询，这类子查询称为相关子查询，整个查询语句称为相关嵌套查询语句。
带有比较运算符的子查询：
select name,cno from student s1
where score >
(
select avg(score) from student s2
where s2.name = s1.name
);
查询学生的大于各科平均成绩的科目
以上是相关子查询。
带有ANY(SOME)或ALL谓词的子查询
子查询返回单值时可以用比较运算符，但返回多值时要用ANY(有的系统用SOME)或ALL谓词修饰。使用ALL或ALL谓词时必须使用比较运算符。
>ANY 大于子查询结果的某个值
>ALL 大于子查询结果的所有值
>=ANY 大于等于子查询结果的某个值
>=ALL 大于等于子查询结果的所有值
=ANY 等于子查询结果的某个值
=ALL 等于子查询结果的所有值(通常没有实际意义)
!=(或)ANY 不等于子查询结果的某个值
!=(或)ALL 不等于子查询结果的任何一个值
select name,score from student where score 查询成绩最小的学生姓名和成绩
集合查询：
SELECT语句的查询结果是元组的集合，所以多个SELECT语句的结果可进行集合操作。集合操作主要包括并操作(UNION),交操作(INTERSECT),差操作(EXCEPT)。
参加集合操作的各查询结果的列数必须相同；对应项的数据类型也必须相同。
MySQL数据库不支持INTERSECT和EXCEPT操作！
select * from student where cno=1
union
select * from student where cno=2;
查询班级1和班级2所有学生信息
数据更新：
插入数据：
插入元组：
INSERT
INTO [()[,]……]
VALUES ([,]……)；
例子：
insert into student (cno,name,score) values (2,'横切',85);
插入子查询结果：
INSERT
INTO [([,]……)]
子查询;
例子：
insert into studentcopy select * from student;
将student表的信息全部复制到studentcopy表中
修改数据：
UPDATE
SET =[,=]……
[WHERE ]
修改某一元组的值：
update studentcopy set score=80 where sno=1;
修改多个元组的值:
update studentcopy set score=score-20;
删除数据：
DELETE
FROM
[WHERE ];
删除某一元组：
delete from studentcopy where sno=1;
删除多个元组：
delete from studentcopy;
带子查询的删除语句：
delete from studentcopy where cno in (select cno from student as s where s.cno = 2);
视图：
关于视图，它的作用和优缺点可以参考文章：数据库视图介绍
建立视图：
CREATE VIEW [([,]……)]
AS
[WITH CHECK OPTION]
子查询可以是任意复杂的SELECT语句，但通常不允许含有ORDER BY子句和DISTINCT语句。
WITH CHECK OPTION 表示对视图进行UPDATA,INSERT和DELETE操作时要保证更新，插入或删除的行满足视图定义中的谓词条件
组成视图的属性列名或者全部省略或者全部指定，没有第三种选择。如果省略了视图的各个属性列名，则隐含该视图由子查询中SELECT子句目标列中的诸字段组成。
但在下面三种情况下必须明确指定组成视图的所有列名：
(1) 某个目标列不是单纯的属性名，而是聚集函数或列表达式。
(2) 多表连接时选出了几个同名列作为视图的字段。
(3) 需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字。
create view part_student
as
select * from student
where cno = 2;
建立物理班学生的视图
create view student_class (sno,student_name,class_name,score)
as
select s.sno,s.name,c.name,s.score
from student as s,class as c
where s.cno = c.cno;
结合学生表和选课表建立视图
如果以后修改了基本表的结构，则基本表与视图的映射关系就被破坏了，该视图就不能正确工作了。为避免出现这类问题，最好在修改基本表之后删除由该基本表导出的视图，然后重建这个视图。
删除视图：
DROP VIEW [CASCADE];
如果视图上还导出了其他视图，则使用CASCADE级联删除语句，把该视图和由它导出的所有视图一起删除。
查询视图：
查询视图和查询基本表类似。
更新视图：
更新视图和更新基本表类似，不过有些限制。
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