@@IDENTITY与SCOPE_IDENTITY()_MySQL
在一条 INSERT、SELECT INTO 或大容量复制语句完成后,@@IDENTITY 中包含语句生成的最后一个标识值。如果语句未影响任何包含标识列的表,则 @@IDENTITY 返回 NULL。如果插入了多个行,生成了多个标识值,则 @@IDENTITY 将返回最后生成的标识值。如果语句触发了一个或多个触发器,该触发器又执行了生成标识值的插入操作,那么,在语句执行后立即调用 @@IDENTITY 将返回触发器生成的最后一个标识值。如果对包含标识列的表执行插入操作后触发了触发器,并且触发器对另一个没有标识列的表执行了插入操作,则 @@IDENTITY 将返回第一次插入的标识值。出现 INSERT 或 SELECT INTO 语句失败或大容量复制失败,或者事务被回滚的情况时,@@IDENTITY 值不会恢复为以前的设置。
如果语句和事务失败,它们会更改表的当前标识,从而使标识列中的值出现不连贯现象。即使未提交试图向表中插入值的事务,也永远无法回滚标识值。例如,如果因 IGNORE_DUP_KEY 冲突而导致 INSERT 语句失败,表的当前标识值仍然会增加。
@@IDENTITY、SCOPE_IDENTITY 和 IDENT_CURRENT 是相似的函数,因为他们都返回插入到表的 IDENTITY 列的最后一个值。
@@IDENTITY 和 SCOPE_IDENTITY 可以返回当前会话中的所有表中生成的最后一个标识值。但是,SCOPE_IDENTITY 只在当前作用域内返回值,而 @@IDENTITY 不限于特定的作用域。
IDENT_CURRENT 不受作用域和会话的限制,而受限于指定的表。IDENT_CURRENT 可以返回任何会话和任何作用域中为特定表生成的标识值。
@@IDENTITY 函数的作用域是执行该函数的本地服务器上的当前会话。此函数不能应用于远程或链接服务器。若要获得其他服务器上的标识值,请在远程服务器或链接服务器上执行存储过程,并使(在远程或链接服务器的环境中执行的)该存储过程收集标识值,并将其返回本地服务器上的发出调用的连接。
以下示例向包含标识列 (LocationID
) 的表中插入一行,并使用 @@IDENTITY
显示新行中使用的标识值:
USE AdventureWorks; GO --Display the value of LocationID in the last row in the table. SELECT MAX(LocationID) FROM Production.Location; GO INSERT INTO Production.Location (Name, CostRate, Availability, ModifiedDate) VALUES ('Damaged Goods', 5, 2.5, GETDATE()); GO SELECT @@IDENTITY AS 'Identity'; GO --Display the value of LocationID of the newly inserted row. SELECT MAX(LocationID) FROM Production.Location; GO
补充:
我们要慎用@@IDENTITY,原因是 @@IDENTITY 它总是获取最后一条变更数据的自增字段的值,而忽略了进行变更操作所在的范围约束。比如,我有表 A 和表 B 两个表,现在我在表 A 上定义了一个Insert触发器,当在表 A 中插入一条数据时,自动在表 B 也插入一条数据。此时,大家注意,有两个原子操作:在A中插入一条数据, 接着在B中随后插入一条数据。
现在我们想下,假设上面表 A 和表 B 都有IDENTITY自增域,那么我们在表 A 插入一条数据后,使用了 SELECT @@IDENTITY 输出时,输出的到底是 A 还是 B 的自增域的值呢? 答案很明显,是谁最后插入就输出谁,那么就是 B 了。于是,我本意是想得到 A 的自增域值,结果得到了 B 的自增域值,一只 BUG 随之诞生,搞不好还会影响到整个系统数据的混乱。
因此,对于这种情况,建议大家慎用 @@IDENTITY,而尽量采用 SCOPE_IDENTITY() 函数替换之。SCOPE_IDENTITY() 也是得到最后一条自增域的值,但是它是仅限在一个操作范围之内,而不@@IDENTITY 是取全局操作的最后一步操作所产生的自增域的值的。

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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。
