MariaDB-5.3.4 性能测试_MySQL
MariaDB
bitsCN.com上周末来自 Percona 的 Vadim 发布了一份 MariaDB 5.3.4 benchmark results. 而我做为 Monty Program 的新成员,我想补充一些我自己的测试结果。
在 Vadim 测试结果中有个评论说:拿 MariaDB 5.3.4 和 MySQL 5.5 来比较是否公平,应该是跟 MySQL 5.1 进行比较,因为 MariaDB 5.3.4 是基于 MySQL 5.1 的。我想说这问题并不大,因为 MySQL 5.5 和 MySQL 5.1 在 Sysbench 的 OLTP 性能测试结果相差不大。
因此我创建了一个跟 Vadim 类似的 Sysbench 测试环境,包括如下几个测试版本:
MariaDB-5.3.4 – Monty Program 的最新版本,包括 XtraDB 和 InnoDB 插件
Percona-Server 5.1.61 因为它也是和 MariaDB 5.3 一样基于相同的 XtraDB 版本
Percona-Server 5.5.20 – 最新的 Percona Server 版本
MySQL-5.5.20 – 最新的 MySQL 版本
下图是测试结果:
可看到 MariaDB-5.3.4 在性能上比 MySQL 5.5.20 差很多,而 Percona Server 5.1 和 5.5 之间相差也不大,但如果 MariaDB 5.3.4 使用 InnoDB 存储引擎而不是默认的 XtraDB 引擎的话,MariaDB 的性能将超过 Percona Server 5.5 很多。
因此在以后的 MariaDB 版本中我们将会一直提供 InnoDB 存储引擎支持,我们也正在研究为什么 MySQL 5.1 性能比 MariaDB 5.3 还要好,甚至它们使用的是相同的存储引擎。
另外 Sysbench 是一个综合的基准测试工具,真实环境下的负载受多方面的各种因素影响。另外此次测试使用的是固态硬盘,其达到饱和度比普通磁盘要早得多,这个可能也影响了一些测试结果。
如果我能下一个结论,那么我想说,如果你需要最高并发级别的那么请选择 MySQL 5.5 或者是等待 MariaDB 5.5.
如果你的应用包含非常复杂的查询和子查询,那你将会受益于 MariaDB 的 新的优化特性. 另外如果你需要数据库复制功能,那么 MariaDB 5.3 的 group-commit 将比任何一个版本的 MySQL 更强。
测试环境:
- sysbench OLTP multi-table.
- 16 tables with 250K rows each.
- 20G InnoDB buffer pool.
- Data and logs on SSD.
- Dual socket hexacore Xeon with HT enabled (24 logical cores).
你可以下载本次测试的脚本、配置以及测试结果:sysbench-XL-2012-02-21.tar.gz
bitsCN.com
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MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。
