python資料分析實戰營旨在透過實戰專案，幫助學員掌握Python #資料分析全流程，提升資料處理、建模和視覺化技能。以下為實戰營的詳細內容：
模組一：資料取得與清洗
- 資料來源識別與取得技巧
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pandas和NumPy函式庫介紹和使用
- 資料清洗與缺失值處理
- 資料格式轉換與合併
模組二：資料探索與分析
- 資料探索性分析（EDA）
- 統計描述與視覺化
- 假設檢定與資料轉換
- 關聯分析與探索性因子分析
模組三：機器學習建模
- 監督式機器學習演算法介紹
- #線性迴歸、邏輯迴歸與決策樹
- 模型評估與超參數調優
- 無監督式機器學習演算法
模組四：資料視覺化
- Matplotlib和Seaborn函式庫介紹和使用
- 資料的視覺化原則與最佳實務
- 互動式視覺化和儀表板設計
模組五：實戰項目
- 基於真實資料集的實戰項目
- 資料獲取、清洗、分析和建模
- 專案總結與報告撰寫
實戰營優勢
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#實戰導向：著重於實際問題解決，而非理論解說。
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專案驅動：透過實戰項目，學員將掌握完整的資料分析流程。
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導師指導：資深資料分析師提供一對一輔導和專案指導。
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社群支援：學員可以在社群論壇與其他學員交流和分享知識。
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認證頒發：完成實戰營的學員將獲得認證，證明其資料分析技能和知識。
目標受眾
- 初級資料分析師
- 有志轉型資料分析的專業人士
- 希望提升資料處理與建模技能的業務人員
- 任何對數據分析有興趣的人士
報名方式
#有意參加實戰營的學員，請造訪官方網站或聯絡課程顧問。
提升資料潛能
#透過參加Python資料分析實戰營，學員將掌握資料分析的全流程，包括資料擷取、清洗、探索、建模和視覺化。這些技能可以幫助學員挖掘數據中的洞察，制定數據驅動的決策，並釋放數據的全部潛能。
以上是Python 資料分析實戰營：修練內功，釋放資料潛能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
