Python ORM 處理複雜查詢的藝術

python 物件關係映射(ORM) 框架可將關係資料庫中的資料無縫地映射到Python 對象，從而簡化與資料庫的交互。即使是最複雜的查詢，也能透過 ORM 輕鬆有效地執行。

1. 巢狀查詢：

巢狀查詢允許將一個查詢的結果作為另一個查詢的輸入。在 ORM 中，這可以透過使用嵌套過濾器來實現。例如，可以使用 filter() 方法巢狀一個子查詢，以尋找與特定條件相符的記錄。

範例：

from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

# 建立一個 ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()

# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))

# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

# 使用巢狀查詢尋找所有作者姓名為 "John" 的書籍標題
query = session.query(Book.title).filter(Book.author_id.in_(
session.query(Author.id).filter(Author.name == "John")
))

2. 聯結查詢：

聯接查詢將多個表中的記錄組合在一起。在 ORM 中，這可以透過使用 join() 方法來實現。例如，可以透過使用 join() 方法連接兩個表，以尋找具有特定作者的書籍。

範例：

from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

# 建立一個 ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()

# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))

# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

# 使用聯結查詢尋找所有作者姓名為 "John" 的書名
query = session.query(Book.title).join(Book.author).filter(Author.name == "John")

3. 聚合函數：

聚合函數可將多個值組合成單一值，例如求和、求平均值或找出最大值。在 ORM 中，這可以透過使用諸如 sum()、avg() 和 max() 等聚合函數來實現。例如，可以使用 sum() 函數來計算特定作者的書籍總數。

範例：

from sqlalchemy import and_, Column
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

# 建立一個 ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()

# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))

# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

# 使用聚合函數計算特定作者的書籍總數
query = session.query(Author.name).group_by(Author).having(func.count(Book.id) > 1)

4. 動態查詢：

動態查詢允許在執行時間建立查詢。在 ORM 中，這可以透過使用 dynamic() 函數來實現。例如，可以使用 dynamic() 函數來建立一個包含特定過濾條件的查詢。

範例：

from sqlalchemy import and_, Column, literal
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

# 建立一個 ORM Session
Session = sessionmaker()
session = Session()

# Book 表和 Author 表
class Book(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
title = Column(String)
author_id = Column(Integer, ForeignKey("authors.id"))

# Author 表
class Author(Base):
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String)

# 使用動態查詢建立一個包含特定篩選條件的查詢
query = session.query(Book).filter(literal(True).in_(
session.query(1).filter(Book.title == "Book Title")
))

透過有效利用 ORM 的這些特性，開發人員可以建立複雜的高效查詢，而無需直接編寫 SQL 語句。這簡化了資料庫交互，提高了可讀性和可維護性。

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