挑戰與機會:Golang在人工智慧開發中的探索
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編輯|ScienceAI問答(QA)資料集在推動自然語言處理(NLP)研究中發揮著至關重要的作用。高品質QA資料集不僅可以用於微調模型,也可以有效評估大語言模型(LLM)的能力,尤其是針對科學知識的理解和推理能力。儘管目前已有許多科學QA數據集,涵蓋了醫學、化學、生物等領域,但這些數據集仍有一些不足之處。其一,資料形式較為單一,大多數為多項選擇題(multiple-choicequestions),它們易於進行評估,但限制了模型的答案選擇範圍,無法充分測試模型的科學問題解答能力。相比之下,開放式問答

編輯|KX在藥物研發領域,準確有效地預測蛋白質與配體的結合親和力對於藥物篩選和優化至關重要。然而,目前的研究並沒有考慮到分子表面訊息在蛋白質-配體相互作用中的重要作用。基於此,來自廈門大學的研究人員提出了一種新穎的多模態特徵提取(MFE)框架,該框架首次結合了蛋白質表面、3D結構和序列的信息,並使用交叉注意機制進行不同模態之間的特徵對齊。實驗結果表明,該方法在預測蛋白質-配體結合親和力方面取得了最先進的性能。此外,消融研究證明了該框架內蛋白質表面資訊和多模態特徵對齊的有效性和必要性。相關研究以「S

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本站7月5日消息,格芯(GlobalFoundries)於今年7月1日發布新聞稿,宣布收購泰戈爾科技(TagoreTechnology)的功率氮化鎵(GaN)技術及智慧財產權組合,希望在汽車、物聯網和人工智慧資料中心應用領域探索更高的效率和更好的效能。隨著生成式人工智慧(GenerativeAI)等技術在數位世界的不斷發展,氮化鎵(GaN)已成為永續高效電源管理(尤其是在資料中心)的關鍵解決方案。本站引述官方公告內容,在本次收購過程中,泰戈爾科技公司工程師團隊將加入格芯,進一步開發氮化鎵技術。 G

任何時候,專注都是一種美德。作者|湯一濤編輯|靖宇人工智慧的再次流行,催生了新一波的硬體創新。風頭最勁的AIPin遭遇了前所未有的負評。 MarquesBrownlee(MKBHD)稱這是他評測過的最糟糕的產品;TheVerge的編輯DavidPierce則表示,他不會建議任何人購買這款設備。它的競爭對手RabbitR1也沒有好到哪裡去。對這款AI設備最大的質疑是,明明只是做一個App的事情,但Rabbit公司卻整出了一個200美元的硬體。許多人把AI硬體創新視為顛覆智慧型手機時代的機會,並投身其

編輯|ScienceAI一年前,Google最後一位Transformer論文作者LlionJones離職創業,與前Google研究人員DavidHa共同創立人工智慧公司SakanaAI。 SakanaAI聲稱將創建一種基於自然啟發智能的新型基礎模型!現在,SakanaAI交上了自己的答案。 SakanaAI宣布推出AIScientist,這是世界上第一個用於自動化科學研究和開放式發現的AI系統!從構思、編寫程式碼、運行實驗和總結結果,到撰寫整篇論文和進行同行評審,AIScientist開啟了AI驅動的科學研究和加速

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