如何偵測分散式系統中的節點故障？

如何偵測分散式系統中的節點故障？

下圖顯示了 6 大心跳偵測機制。

在分散式系統中，心跳機制對於監控各種組件的健康和狀態至關重要。常見的幾種心跳偵測機制在即時監控系統中扮演關鍵角色，確保系統的高可用性和穩定性。

1.基於推送的心跳

最基本的心跳形式包括從一個節點向另一個節點或監控服務發送週期性訊號。

如果心跳訊號在指定時間間隔內停止到達，系統就會認為節點發生了故障。

這種方法實作起來很簡單，但網路壅塞可能導致誤報。

2.基於拉取的心跳

中央監控器可以定期從節點 「拉取 「狀態訊息，而不是節點主動發送心跳。

這可以減少網路流量，但可能會增加故障偵測的延遲。

3.帶健康檢查的心跳

心跳訊號透過包含有關節點健康狀況的診斷訊息，可以提供有關CPU使用情況、記憶體使用情況或特定應用程式指標的重要數據。

這種方式提供了有關節點的更詳細信息，允許做出更細緻的決策。但是，它增加了複雜性和潛在的更大網路開銷。

4.有時間戳記的心跳

包含時間戳的心跳不僅能幫助接收節點或服務確定節點是否存活，還能確定是否存在影響通訊的網路延遲。

5.帶著確認的心跳

在這種模式下，心跳訊息的接收方必須傳回確認。這不僅能確保發送方還活著，還能確保發送方和接收方之間的網路路徑正常。

6.帶著法定人數的心跳

在一些分散式系統中，特別是涉及 Paxos 或 Raft 等共識協議的系統中，使用了法定人數（大多數節點）的概念。

心跳可用於建立或維持法定人數，確保有足夠數量的節點運行，以便系統做出決策。當節點加入或離開系統時，這會帶來實施和管理法定人數變化的複雜性。

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