為了擴大Gen AI的使用，工業組織需要使部署易於使用，並將該技術整合到正常工作流程中。
Chat GPT的上市讓人們看到了生成式人工智慧(Gen AI)的力量和潛力。似乎所有類型的組織都接受了這項技術並正在使用。然而，提供簡單問題(提示)的答案是一回事。真正的問題是，組織如何在不中斷營運的情況下，安全有效地使用它來產生最大的影響?
在處理這個問題之前，我們需要正確理解Chat GPT和Gen AI的使用情況。 Chat GPT自推出以來，用戶數量迅速增長，僅兩個月就達到了1億活躍用戶，創下應用程式用戶成長最快的紀錄。到了2024年3月，Chat GPT已經吸引約1.805億用戶，而Open AI網站的流量每月約16億次。這顯示了人們對這種人工智慧技術的強烈興趣和使用需求。隨著人工智慧技術的不斷發展，Chat GPT和Gen AI的應用潛力將繼續擴大，可能會在許多領域發揮重要作用。因此，我們需要認真審視這些技術的使用方式和潛在影響，以確保其發展是符合道德和社會責任的。
現在，產業組織開始乘勢而上。為什麼業界對這項技術表現出極大的興趣?2023年的一項調查發現，25%的企業使用Chat GPT節省了5萬至7萬美元，而11%的企業節省了10萬美元以上。
Chat GPT和Gen AI正在對各種工業應用產生重大影響，尤其是在工業製造業。這些技術正在推動幾個關鍵領域的進步，例如：
實現規劃、預測性維護計畫、風險緩解和提高溝通效率的最佳化。
利用Gen AI透過偵測資料異常進行品質控制，進而改善決策、降低成本並提高客戶滿意度。
迅速回應常見疑問，提供更快速的診斷和個人化建議，有助於加強製造商與客戶之間的牢固關係。
此外，工業業內的不同團體正在使用Chat GPT和Gen AI來改善營運。例如，銷售和行銷人員使用該技術進行關鍵字分析、文案簡化、自動化客戶回饋和A/B測試。其他人正在使用其轉錄、安排和總結報告的功能。軟體開發人員正在使用Chat GPT和Gen AI進行編碼、自動化品質保證測試以及維護系統文件。
這些範例說明了Chat GPT和Gen AI的多功能功能，突顯了它們透過提高效率、改善客戶體驗和現代化傳統流程來徹底改變工業應用的潛力。
Gen AI正在工業組織的眾多應用領域中得到應用。例如，營運、流程工程和維護方面都有機會。操作員在野外使用Gen AI的常見用途是存取文件。或允許流程工程師擁有一個工作空間來視覺化所有圖面、流程資料和工單，並能夠更快地完成故障排除或根本原因分析。只需在目前收集的所有工作訂單之上進行一些分析，維護人員就能夠更好地優化工作訂單並確定其優先級，從而受益。
只有當組織將其資料安全地用於Gen AI模型和應用程式時，此類應用程式才有可能實現。這需要打破大多數工業組織中存在的傳統資料孤島。但這反過來又帶來了新的問題。
簡而言之，Chat GPT和Gen AI在工業製造中的應用面臨挑戰，包括網路安全風險、自動化帶來的道德問題，以及有效整合人工智慧技術所需的勞動力培訓。
圍繞Chat GPT和Gen AI的炒作迫使組織評估該技術。即使是最保守的新技術用戶，也有一種FOMO(害怕錯過)因素，至少會考慮什麼是可能的。
沒有行動計畫就貿然行動是不明智的。確定該技術是否適合組織需要遵循的一些步驟包括：
依照這些步驟，組織可以了解Gen AI是否可以提供協助，以及Gen AI將在哪裡發揮最大的影響力。
根據PwC 2023年8月的Pulse調查，65%的工業領域領導者表示，他們要么已經在對員工進行人工智慧和Gen AI等新技術培訓，要么已經制定了計劃。
為了擴大Gen AI的使用，需要在整個組織中採用。與任何新技術一樣，要實現這一點，組織需要確保其技術部署易於使用。這樣，具有不同數位技能的使用者就可以使用該技術。此外，解決方案必須整合到正常的工作流程中。
以上是Gen AI如何應用於工業？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
