最近有個AI搜尋工具在小圈子裡挺火。
被瘋狂安麗的時候打滿了這麼多tag：乾淨清爽、無廣告又聰明。
只需輸入一個問題，即可快速篩選出全網範圍內的高品質相關資料，並提供一鍵整理、總結和歸納的功能。
這麼神奇的AI工具，我們量子位元必須得試試，結果…初步的試用結論是－
這個工具不只可以作為常規搜尋引擎使用，還可以充當學習和辦公室的利器。無論是製作心智圖或是產生問題大綱，無論是尋找相關事件或相關組織，它應有盡有。
對於AI愛好者而言，Sora是最近備受矚目的話題，稍加了解便可知它是一種結合了擴散模型和Transformer技術的新產物。
但擴散模型到底有多神奇，能夠提供Sora骨架支撐，同時又誕生了哪些其他成果呢？
我們開啟了這款工具，介面簡潔明了。根據搜尋範圍，它可分為學術和全網兩個版本。此外，根據目標內容的詳細程度，使用者還可以選擇簡潔、深入和研究三種模式。
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熱愛學習的我們就用學術搜尋來試試看，速度還是挺快的，只花了不到十秒就完成了20篇文獻的總結概括（確實無廣告）。
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而從結果當中我們還有意外發現──原來不只在AI領域有擴散模型的概念。
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雖然覆蓋全面的確是個好事，可是我只想了解AI領域的擴散模型啊…
#沒關係，開發者已經預判了我們的預判，就在這份總結的下方，點擊追問就可以了。
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就這樣簡單一「追」之後，所有的內容都變成和我們想了解的AI相關的了。
內容涵蓋範圍廣、條理清晰，總結得也十分精煉，而且每個資訊點都直接連結到參考文獻，對哪個更感興趣就看哪個，不用再像以前一樣逐篇翻閱了。
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這些內容還可以一鍵匯出，Word和PDF格式都支援。
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為了能讓我們更清晰地了解整個脈絡，開發者也為我們配上了心智圖，可以一鍵下載為png。
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當然了，身為一個AI的狂熱愛好者，可能並不滿足於這種淺嚐輒止的概述，又該怎麼辦好呢？
如果你也有這樣的疑問，那麼恭喜你，又走進開發者的預判了。
只要用下面這個“深度研究”，就能得到內容更豐富、更深入的報告。
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單從文獻的數量來看，就已經從20篇增加到了60多篇，稍加修改就是一篇大規模的文獻綜述。
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除了學術動態，想要了解業界有哪些大新聞也不是問題，不過這時候切換到全網搜尋模式會比較為合適。
例如我們想要了解黃院士最新發布的核彈GB200都有哪些特性，於是在「全網」當中進行搜尋。
把結果整理成心智圖的話是醬嬸兒的：
#怎麼樣，是不是比傳統的搜尋工具好用多了，但它的開啟方式還不止於此，我們繼續往下看。
例如大夥兒日常辦公學習中，被要求整理資料做表格，就可以先用它來打個草稿。
提問的時候直接要求“整理成表格”，輸出格式就變成了這樣嬸兒，不再是大段的文字：
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秒秒鐘收穫一個基礎的表格還附帶相關資料，這辦事兒效率不得翻倍？
值得一提的是，直接輸入鏈接，讓它根據鏈接裡的內容幫忙總結整理出一個表格也是可以的。
而且腦圖和大綱也整理的明明白白：
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最讓人意想不到的是，它還能生成一個簡易的線上簡報：
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真的是歪瑞栓Q了：
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除了正兒八經的用法，搬磚空檔花幾分鐘時間快速吃個熱乎瓜，也不是不可以吧？ （doge）
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相關事件、相關組織都有，吃瓜不怕吃不全：
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甚至搜尋出來的星座運勢確實是有那麼點神秘力量在身上的：
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背後團隊秘塔科技量子位元先前也有介紹過。成立於2018年，核心產品除秘塔AI搜尋外，還有秘塔寫作貓、秘塔翻譯等。
創辦人閔可銳是實打實的技術出身，復旦電腦系校友，本科畢業後在牛津大學數學系、美國UIUC電子與電腦工程攻讀碩士、博士學位。
技術層面，團隊透露除了常規的模型量化壓縮技術讓GPU降低通訊成本以外，秘塔AI搜尋採用了多專家混合模型，加速不同領域搜尋的效能和效果。
另外，在學術領域，秘塔的模型不僅會考慮搜尋內容的相關性，也會綜合考慮發表刊物的權威度，讓搜尋出的結果具備足夠的參考價值。
就是這麼好用的工具，敲重點的是：目前完全免費，而且全程沒有廣告。
有網友激動地表示，2024年了，搜尋終於有了該有的樣子。
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當然公正地說，AI搜尋表現得好，並不代表傳統搜尋引擎會被替代，就像另一位網友所說，兩者各有特色、都是離不開的。
換種說法就是，秘塔AI搜索，是在為資訊檢索提供一種新的方式。
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那麼，你有沒有用過這款AI搜尋神器，體驗過後的感受如何？歡迎留言區交流，如果你知道更多的玩法，也可以留言補充。
如果還沒用過當然也不要緊，不過我們的建議是：試試看。
以上是10秒整理搜尋結果，腦圖表格一鍵生成，網友：搜尋終於有了該有的樣子的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
