Python 變數與資料型態:資料管理的魔法鑰匙
變數:資料的容器
變數是 python 中的命名記憶體位置,用於儲存值。它們允許我們引用特定資料片段,並透過其名稱對其進行存取和修改。變數的名稱必須遵循一定規則,例如以字母或底線開頭,只能包含字母數字字符,並且不能與保留關鍵字衝突。
為了將值指派給變量,我們使用賦值運算子 (=)。例如:
age = 25 name = "John Doe"
這會將整數 25 儲存在變數 age 中,並將字串 "John Doe" 儲存在變數 name 中。
資料型態:資料的分類
資料類型為變數中的資料指定了特定格式和語意。 Python 具有廣泛的資料類型,包括數字、字串、列表、元組、字典和布林值。
- 數字:表示數字值,分為整數、浮點數和複數。
- 字串:表示文字數據,由單引號或雙引號括起來。
- 清單:有序的元素集合,使用方括號表示。
- 元組:不可變的有序元素集合,使用圓括號表示。
- 字典:鍵值對集合,其中鍵是唯一的,值可以是任何資料類型。
- 布林值:表示真或假。
資料型別轉換:顯式與隱式
在某些情況下,我們需要將一種資料型別轉換為另一種資料型別。 Python 提供了顯式和隱式的轉換方法:
- 明確轉換(強制型別轉換):使用內建函數(如 int()、float()、str())將一種資料型別強制轉換為另一種資料型別。例如:
age_as_string = str(age)
- 隱含轉換:Python 自動執行的資料類型轉換,在某些情況下可以簡化程式碼。例如:
number = 10 total = number + 5.5
在這種情況下,數字 10 會自動轉換為浮點數,以便與浮點數 5.5 相加。
變數作用域:資料的可見性
變數的作用域是指程式中變數可用的區域。 Python 中有兩種作用域:局部作用域和全域作用域。
- 局部變數:在函數或方法內宣告的變量,僅在該函數或方法內可見。
- 全域變數:在模組或腳本中宣告的變量,在整個程式中都可以存取。
理解作用域對於避免命名衝突和確保資料存取的一致性至關重要。
有效的資料管理:Python 的優勢
#Python 在資料管理方面提供了許多優勢:
- 動態類型:變數的資料類型在執行時確定,消除了明確類型宣告的需要。
- 豐富的函式庫:NumPy、pandas 和 SciPy 等函式庫為資料操作、處理和分析提供了強大的工具。
- 物件導向程式支援:物件和類別提供了組織資料和實作複雜資料結構的模組化方法。
- 強大的資料結構:清單、元組和字典提供各種資料儲存和檢索選項。
掌握 Python 的變數和資料型態是資料管理任務的基石。透過了解這些概念,程式設計師可以建立有效、健壯且易於維護的 Python 應用程式。
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